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数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用
被引量:
3
Application of Digital Image Processing Technology in Automatic Separaton System of Waste Rock in Coal Mine
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摘要
煤矸石的分选是煤矿生产优质煤的重要环节,现有的煤矸石分选技术分选效率低,环境污染大.本文论述了基于模式识别原理的数字图像处理技术在煤矸石自动分选系统中的应用,阐述了数字图像处理技术的基本过程,并灵活运用几种算子,实现了对煤块和矸石的自动识别.
作者
马宪民
蒋勇
出处
《计算技术与自动化》
2003年第z1期178-180,共3页
Computing Technology and Automation
基金
陕西省教育厅自然科学基金赞助项目(02JK109)
关键词
数字图像处理
模式识别
矸石
煤块
自动分选
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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刘富强,钱建生,王新红,宋金铃.
基于图像处理与识别技术的煤矿矸石自动分选[J]
.煤炭学报,2000,25(5):534-537.
被引量:56
2
[2][美]K.R.Castleman著.朱志刚等译.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2002.
被引量:1
3
[3]吕凤军编著.数字图像处理编辑入门[M].北京:清华大学出版社,1999.
被引量:1
4
[34][日]谷口庆治编,朱虹等译.数字图像处理[M].北京:科学出版社,2002.
被引量:1
5
边肇棋 张学工 等.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000.235.
被引量:20
6
荆仁杰等编..计算机图像处理[M].杭州:浙江大学出版社,1990:568.
二级参考文献
6
1
田村秀行.计算机图像处理技术[M].北京:北京师范大学出版社,1990.87.
被引量:3
2
田 捷,实用图像分析与处理技术,1995年
被引量:1
3
田村秀行,计算机图像处理技术,1990年
被引量:1
4
刘富强,于洪珍,马小平.
煤矿调度室多媒体监测监控管理系统研究[J]
.中国矿业大学学报,1998,27(1):23-26.
被引量:25
5
刘富强.
煤矿多媒体监测监控系统及其关键技术研究[J]
.煤炭学报,1998,23(4):412-416.
被引量:29
6
刘富强,沈荣,陈治国.
煤矿智能化调度室多媒体图像图形系统研究[J]
.中国矿业大学学报,1999,28(3):277-280.
被引量:8
共引文献
74
1
高嵩,王敏,吴菠.
TDS智能干选机在煤矿中的研究与应用[J]
.煤炭科学技术,2020,48(S02):57-60.
被引量:8
2
鲁旭虎,党涛,蒋立辉.
雷达数字信息识别系统的理论研究[J]
.中国民航大学学报,2005,23(z1):38-40.
3
马宪民,蒋勇.
煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨[J]
.煤矿机电,2004,25(5):9-11.
被引量:17
4
郭若杉,彭思龙.
基于图像分割和加权Fisher判据的彩色IC图像降维[J]
.计算机应用,2005,25(1):119-122.
被引量:1
5
孟谨,张尤赛.
基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割[J]
.计算机应用与软件,2005,22(7):97-99.
被引量:2
6
孙蕾,周明全,耿国华.
一种基于拟牛顿法的大类别分类算法[J]
.小型微型计算机系统,2006,27(1):90-92.
被引量:2
7
夏国恩,陈云,金炜东.
基于支持向量机的电信客户欠费评估[J]
.科技管理研究,2006,26(2):76-78.
被引量:5
8
魏维,徐建,刘凤玉,许满武.
具有多峰正态分布属性的视频语义分类研究[J]
.计算机科学,2006,33(4):111-114.
9
于承敏,金磊.
基于支持向量机的相关反馈算法研究[J]
.聊城大学学报(自然科学版),2007,20(2):83-85.
10
吴涛.
煤炭除杂自动化系统的设计[J]
.工矿自动化,2008,34(2):100-102.
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谢锋云.
基于RGB法的葡萄干颜色分选[J]
.华东交通大学学报,2004,21(4):72-74.
被引量:7
2
马宪民,蒋勇.
煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨[J]
.煤矿机电,2004,25(5):9-11.
被引量:17
3
BLASCO J,CUBERO S,GOMEZ J,et al.Development of a machine for the automatic sorting of pomegranate arils based on computer vision.Journal of Food Engineering,2008,90(1):27-34.
被引量:1
4
徐人吁,朱秀珍,崔丹,王慧雅,马晶,李楠,曲洪晔.
浅谈计算机技术在煤矿储量估算中的应用[J]
.吉林地质,2007,26(4):86-88.
被引量:4
5
黄星奕,魏海丽,赵杰文,王佳,高海宁.
脱水蒜片在线分选技术及装置研究[J]
.农业工程学报,2008,24(3):278-281.
被引量:5
6
衡丹丹,王凤文,苗立刚.
基于煤炭运量控制系统的煤与煤矸石图像的识别[J]
.露天采矿技术,2008,23(5):47-49.
被引量:3
7
闫俊旭,李晔.
图像处理在煤矸石识别系统中的应用[J]
.四川兵工学报,2009,30(11):16-18.
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8
刘富强,钱建生,王新红,宋金铃.
基于图像处理与识别技术的煤矿矸石自动分选[J]
.煤炭学报,2000,25(5):534-537.
被引量:56
9
郭秀军.
煤矸石分选技术研究与应用[J]
.煤炭工程,2017,49(1):74-76.
被引量:15
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3
1
王文君,宋端坡,孟凡菲,俞竹青.
基于RGB法的回收塑料瓶自动颜色分选系统开发[J]
.仪表技术与传感器,2010(3):92-94.
被引量:6
2
王祥瑞.
煤矿矸石自动分选中图像处理与识别技术的应用[J]
.煤炭技术,2012,31(8):112-113.
被引量:10
3
孙磊.
煤矿自动选矸机器人系统设计与应用[J]
.自动化应用,2021(5):39-43.
被引量:4
二级引证文献
20
1
高嵩,王敏,吴菠.
TDS智能干选机在煤矿中的研究与应用[J]
.煤炭科学技术,2020,48(S02):57-60.
被引量:8
2
胡彪,王树桐,李健毅,于立云,汤桂兰,张毅民.
废旧混合塑料自动识别分选机喷嘴装置实验研究[J]
.天津理工大学学报,2013,29(1):7-11.
3
程学珍,王伟,卫阿盈.
煤与矸石在线分选系统设计[J]
.工矿自动化,2013,39(8):95-98.
被引量:15
4
刘政林,周铭,刘欣达,邹雪城.
基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统[J]
.电子测量技术,2013,36(11):43-48.
被引量:16
5
霍平,曾翰林,霍柯言.
基于图像处理的煤/矸密度识别系统的研究[J]
.选煤技术,2015,43(2):69-73.
被引量:8
6
丁泽海,薛斌,窦东阳.
图像处理在煤矸石分选系统中的应用[J]
.煤矿机械,2017,38(3):173-175.
被引量:9
7
米强,徐岩,刘斌,徐运杰.
煤与矸石图像纹理特征提取方法[J]
.工矿自动化,2017,43(5):26-30.
被引量:22
8
徐岩,米强,刘斌,徐运杰.
基于字典学习的煤与矸石图像特征识别方法[J]
.山东科技大学学报(自然科学版),2018,37(3):66-72.
被引量:3
9
鲁恒润,王卫东,徐志强,吕子奇,李群.
基于机器视觉的煤矸特征提取与分类研究[J]
.煤炭工程,2018,50(8):137-140.
被引量:14
10
温峥嵘,张秦千里,杨弘晟,岳世壮,张新锋,黄宴委.
回收塑料瓶的机器视觉颜色检测系统[J]
.福建电脑,2018,34(4):29-30.
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1
李菊芳,顾晓春,梁美玉,朱伟伟.
DSP TMS320C6701在煤与矸石图像识别中的应用[J]
.煤矿机械,2010,31(7):219-220.
2
王仁宝,欧阳名三,王爽.
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.电子技术应用,2011,37(2):20-22.
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3
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.中国高校技术市场,2001(1):85-85.
4
陈京蕊.
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.微计算机信息,1995,11(6):49-53.
5
管宁.
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.国际木业,2009(12):57-57.
6
黄志刚,郭厚焜.
轴承外圈自动分选系统的研究[J]
.组合机床与自动化加工技术,2004(8):53-54.
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程勇,王勉华.
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.工矿自动化,2006,32(4):25-27.
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.组合机床与自动化加工技术,2008(4):82-84.
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余琴.
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.现代职业安全,2005(9):17-18.
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