期刊文献+

基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法研究 被引量:2

Parallel Hyperspectral Image Lossless Compression Based on Distributed Doding
下载PDF
导出
摘要 分布式选择压缩算法是一种新型的高光谱图像数据压缩算法,其压缩比和压缩时间都远优于传统压缩算法,将并行思想和分布式思想相结合,进一步提升了压缩效率。基于分布式编码的高光谱图像并行无损压缩算法产生了明显高于其他图像压缩算法的压缩效率。 Distributed select compression algorithm is a new algorithm for hyperspectral image data compression,the compression ratio and compression time are far superior to the traditional compression algorithms,parallel and distributed ideas combine ideas to further enhance the compression efficiency.Generated based on distributed parallel coding hyperspectral images lossless compression algorithm significantly higher than other compression efficiency of image compression algorithms.
作者 赵殷瑶 赵彦 ZHAO Yin-Yao;ZHAO Yan(Information Center of the State Administration for Market Regulation,Beijing 100088,China;Tongzhou Branch of Beijing Municipal Public Security Bureau,Beijing 101100,China)
出处 《机电产品开发与创新》 2023年第2期41-43,46,共4页 Development & Innovation of Machinery & Electrical Products
关键词 高光谱图像 分布式编码 并行压缩 Hyperspectral image Distributed encoding Parallel compression
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献10

共引文献38

同被引文献13

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部