摘要
对95598客服中心接到的工单数据进行分析,结合往年同期温度、降雨量、极端天气、节假日等外部因素,利用超限学习机训练得到95898故障工单预测模型,从而可以提前布置抢修队伍、抢修车辆、抢修物资的合理化安排,从而综合提升95598工单精准服务。测试实验表明,该预测模型的预测精度能达到85%以上。利用该模型,能够有效地实现故障报修服务的事前管控。
出处
《科技视界》
2019年第31期34-35,共2页
Science & Technology Vision
基金
国网浙江省电力公司群创项目“基于95598工单提升精准服务的研究与分析”（5211LS19000A）
