摘要
大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。
Big data brings about both opportunities and challenges to government statistics ,of w hich CPI as the most important component in price statistics ,is of crucial importance because of its wide range of sample collection , high statistical frequency , etc . The impact of big data on CPI statistics is comprehensive and profound .T his paper demonstrates that ,only by taking advantage of big data to make relevant adjustment and improvement in data collection ,method of calculation ,weight choice ,seasons , qualities ,data publicity ,etc .,can we better grasp the trend of consumer price dynamics .Finally ,this paper puts forward some suggestions on how to improve China＇s CPI statistics and data quality against the background of big data .
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2015年第6期8-13,共6页
Journal of Statistics and Information
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划项目<中国CPI数据质量与偏差测度研究>(NECT-11-0029)
国家社会科学基金项目<中国实施国际比较项目(ICP)的技术难点与创新研究>(13AZD086)
<政府债务管理及风险预警机制研究>(14ZDA047)
全国统计科学研究计划项目<政府债务统计国际标准及中国应用>(2012LZ042)
教育部人文社会科学研究规划基金项目<基于国际标准的政府债务统计与预警管理体系研究>(13YJA630005)
中央高校基本科研业务费专项资金<政府债务统计国际标准及中国应用研究>(2012WZD02)
