摘要
文中针对新时代下大数据环境进行了简短介绍,并对大数据环境下的政府统计方法进行了分析,描述了扫描数据的应用对推进大数据统计工作的作用。以CPI的影响因素分析为重点,运用Bootstrap方法进行回归拟合,并与线性回归拟合效果进行比较,发现Bootstrap方法大大提高了拟合精度,使得预测结果更加准确。对于模型采用国际统计软件R语言进行算法实现,有效地结合了当代环境的大数据背景。结论强调在数据以海量规模产生的当下,应去冗存精,在有效数据的前提下进行数据的价值分析。
出处
《市场论坛》
2016年第8期61-63,73,共4页
Market Forum
