摘要
最大后验 (Maximumaposterior ,MAP)估计已被广泛应用于基于吉布斯随机场 (GibbsRandomFields,GRF)的贝叶斯图像分割中。然而迄今为止 ,严格意义上的MAP估计仍无法实现 ,近似的MAP分割也遇到如 :计算量极大和GRF模型参数无监督估计难等问题。因此 ,针对这些困难 ,通过利用混合金字塔结构 ,扩展了传统单分辨率意义上GRF模型 ,提出一种多分辨率的混合金字塔吉布斯模型 ,从而圆满地解决这些难题。实验表明 :提出的模型算法有很好的鲁棒性 ,且易于实现对图像快速、精确分割。
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出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期79-82,共4页
Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金
国家自然科学基金重点资助项目 ( 3 0 13 0 180 )
国家自然科学基金资助项目 ( 3 9970 2 2 2 )
