摘要
本文研究采用分层吉布斯随机场模型实现图像二值化时吉布斯模型参数的选取方法 .根据分形维数反映图像复杂程度的特性 ,定义了吉布斯模型参数与分形维数的关系 ,从而实现了吉布斯模型参数的自适应选取 .实验结果表明该方法能使二值图有效地保留原始图像的细节 .另外 ,通过设置图像水平、垂直、对角不同取向上吉布斯模型参数的权重因子 ,还可以有选择地保留方向细节 。
Based on fractal dimension, an adaptive selection approach to Gibbs random field parameter for binary sketch of grey image is presented in this work. The experimentation shows that the method keeps details of original image efficiently. In addition, a directional details can be kept strongly by weighting the directional Gibbs random field parameter. It is important for binary sketch of texture image.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第8期961-963,共3页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
陕西省科技研究发展计划 ( 8k0 7-G4)
西安市科委科技攻关计划 ( GG990 7)资助项目
