数据挖掘在客户关系管理中的应用——以客户分类为例被引量：3

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摘要客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。首先,介绍数据挖掘的方法与过程,再利用模糊挖掘算法对CRM中客户分类进行分析,最后通过具体的数据进行实证研究。

作者黎晗

机构地区长沙民政职业技术学院

出处《中外企业家》 2015年第12X期82-84,共3页 Chinese and Foreign Entrepreneurs

基金湖南省科学技术厅科技计划项目(编号:2013SK3181) 湖南省教育厅科学研究项目(编号:12C0930)阶段性成果

关键词数据挖掘客户关系管理客户分类

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F274 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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参考文献8

1方向,肖晓飞.数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用研究[J].太原科技,2008(2):39-40. 被引量：5
2易珺,曹东,何永玲.基于数据挖掘的CRM在酒店行业中的应用[J].福建电脑,2006,22(7):165-165. 被引量：1
3王红霞,陈根才.零售业CRM中的数据挖掘技术[J].计算机与数字工程,2006,34(1):53-56. 被引量：3
4郑岩,编著.数据仓库与数据挖掘原理及应用(M)清华大学出版社, 2010 被引量：1
5陈文伟编著..数据仓库与数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2006:279.
6刘友军,吴建.数据挖掘在CRM中的应用研究[J].商场现代化,2007(12Z):37-38. 被引量：2
7王维家,熊建设,张学梦.数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用[J].中国新技术新产品,2009(19):32-33. 被引量：5
8陈永彬,蔡方凯,王飞.数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中应用[J].通信与信息技术,2009(3):80-82. 被引量：3

二级参考文献16

1易珺,路璐,唐平,梁志勇.构建基于CRM理念的中小型酒店管理信息系统[J].计算机与数字工程,2005,33(6):19-22. 被引量：4
2葛淑杰.基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2007,26(2):253-256. 被引量：4
3吴华.基于数据仓库的CRM应用研究[J].中国科技信息,2007(16):103-105. 被引量：1
4杨东龙.《客户关系管理解决方案:CRM的理念方法与软件资源》[M].中国经济出版社,2002-2.. 被引量：1
5Kamber M.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社.2001. 被引量：2
6(美)贝尔森,(美)史密斯,(美)西瑞林著,贺奇等译.《构件面向CRM的数据挖掘应用》[M].人民邮电出版社,2001.8. 被引量：1
7Alex Berson, Stephen Smith, Kurt Thearling. Building Data Mining Applications for CRM[M]. McGraw Hill Education, 1999 被引量：1
8Han J, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques[M]. Beijing: High Education Press, 2001. 被引量：1
9Peter K. Sharpe,Robin P. Glover. Efficient GA Based Techniques for Classification[J] 1999,Applied Intelligence(3):277～284 被引量：1
10郑华.基于数据挖掘银行客户关系管理系统构建研究[J].广西轻工业,2008,24(10):82-83. 被引量：5

共引文献13

1陈泽瀛,于卫国.机器学习在收单系统信用卡套现侦测中的应用分析[J].中国科技纵横,2019,0(14):58-60.
2郭风,秦惠林.客户关系管理中数据挖掘的应用[J].商业研究,2008(9):81-83. 被引量：2
3陈建新.数据挖掘中客户的特征化及其划分[J].商场现代化,2008(29):55-56. 被引量：2
4刘圣卿,游胜玉.数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨[J].科技广场,2010(3):174-176. 被引量：3
5孟娟.数据挖掘在银行业中的应用[J].大众商务（下半月）,2010(1):145-145. 被引量：1
6尹红健.数据挖掘在学生行为智能分析中的应用研究[J].信息技术,2010,34(7):152-153.
7颜昌沁,赵伦,张朝鑫.浅谈数据仓库及其在SQL中的构建分析[J].福建电脑,2010,26(10):68-69. 被引量：1
8黄建平.聚类的客户价值分析的应用及实证研究——以零售业物流库存管理为例[J].湖北第二师范学院学报,2013,30(7):69-71.
9魏强.Clementine的数据挖掘技术对学科隐形关联性研究[J].渭南师范学院学报,2015,30(18):56-60. 被引量：1
10曾丽,岳佳欣.试论数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J].科技创新与应用,2016,6(30):94-94. 被引量：8

同被引文献13

1赵永晖.数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2014,30(1):25-26. 被引量：4
2王轶华.基于层次分析法建立客户综合价值分析体系[J].华东电力,2006,34(4):36-39. 被引量：13
3胡雷芳.基于聚类分析的C2C电子商务客户价值服务营销对策研究[J].成组技术与生产现代化,2007,24(3):34-37. 被引量：7
4曹云忠.基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究[J].商场现代化,2009(1):43-44. 被引量：2
5王维家,熊建设,张学梦.数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用[J].中国新技术新产品,2009(19):32-33. 被引量：5
6左国才,杨金民.K-means算法在电信CRM客户分类中的应用[J].计算机系统应用,2010,19(2):155-159. 被引量：9
7高顺成.纺织服装类高校科技创新能力评价研究——基于相对偏差距离最小法[J].武汉纺织大学学报,2013,26(2):23-26. 被引量：2
8赵铭,李雪,李秀婷,吴迪.基于聚类分析的商业银行基金客户的分类研究[J].管理评论,2013,25(7):38-44. 被引量：21
9韩宏稳,张建磊.层次分析与聚类分析、判别分析在卷烟零售户分类中的应用[J].中国烟草学报,2014,20(6):119-126. 被引量：12
10许一新,杨鹏辉,汪兆霞,范馨冉.基于模糊综合评价对购房影响因素的定量分析[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）,2017,34(2):96-99. 被引量：1

引证文献3

1曾丽,岳佳欣.试论数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J].科技创新与应用,2016,6(30):94-94. 被引量：8
2贾琼.试论企业客户关系管理中数据挖掘技术的应用[J].现代营销（下）,2018(2):129-129. 被引量：1
3丁学利,孙娓娓.基于模糊综合评价的商场会员分类研究[J].阜阳职业技术学院学报,2019,30(3):81-86. 被引量：1

二级引证文献10

1林鸿.数据挖掘技术在计算机等级考试成绩分析中的应用[J].信息与电脑,2016,28(17):131-132. 被引量：1
2刘剑宁,宫志寰,张新玲,高山杉,王鹏程.基于数据挖掘的电力客户满意度提升技术的设计[J].电子技术与软件工程,2017(9):156-156. 被引量：4
3孙津.数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用[J].统计与管理,2017,0(12):155-156. 被引量：4
4徐涛.数据挖掘的发展及其应用[J].信息与电脑,2017,29(19):147-148.
5张献忠.基于决策树的旅游CRM系统的分析和设计[J].现代计算机,2018,24(16):97-100. 被引量：1
6衷培圆.信息时代下企业中的客户关系管理[J].中国集体经济,2019,0(11):84-85. 被引量：2
7张石.数据挖掘技术在商业银行的应用[J].甘肃金融,2019,0(5):13-15. 被引量：4
8孙李红,杨稳稳.基于二阶聚类分析的客户管理分类研究[J].哈尔滨商业大学学报（自然科学版）,2019,35(5):630-633. 被引量：3
9刘丽娟,林丽,郑潇潇.数据挖掘技术在物流企业客户价值细分中的应用研究[J].信息通信,2020(9):140-142. 被引量：3
10张继荣,徐锋.基于MADM与模糊综合评价的异构无线网络选择算法[J].计算机与数字工程,2023,51(3):657-661.

1刘亚国.基于电子商务的国际贸易中SCM与CRM研究[J].时代经贸（下旬）,2008,6(6):41-42. 被引量：5
2王文华.开发企业管理信息系统的方法与过程[J].中国标准化,2000(2):10-14. 被引量：1
3黄有亮,徐国清,程建军.投资费用支出动态控制的方法与过程[J].东南大学学报（自然科学版）,2000,30(4):119-123. 被引量：4
4都艳斌.房地产企业薪酬设计探析[J].合作经济与科技,2009(20):117-118. 被引量：1
5石宁,周冯芊.建设企业物资供应管理关键绩效指标(KPI)体系的方法与过程[J].化工设计通讯,2016,42(1):179-180. 被引量：2
6郑斌.关联规则的发展[J].吉林农业科技学院学报,2008,17(3):43-45. 被引量：1
7李秀英.客户参与的质量控制[J].质量春秋,2004(5):8-10.
8志林等,MichaelHammer.过程管理与六西格玛[J].质量译丛,2003(1):8-13.
9陈桦,张鹏伟,陈景霞.中小企业MIS中物资管理系统的设计与实现[J].陕西科技大学学报（自然科学版）,2003,21(6):78-81. 被引量：7
10于晓敏.现代企业MIS的设计与实现[J].哈尔滨学院学报,2004,25(8):55-56.

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