摘要
目的基于时间序列模型对沈阳市月死亡率进行预测研究,为制定人口健康策略提供参考依据。方法选取Holt-Winter模型与SARIMA模型对沈阳市2010年1月-2021年12月主城区月死亡率进行预测分析,并比较两种模型准确度。结果沈阳市主城区人口粗死亡率呈上升趋势,分布呈现周期性特征,年初和年末稍高,年中稍低。SARIMA模型的MAPE为4.33%,Holt-Winters相乘模型的MAPE为3.82%,从预测效果来看,验证集的实际值均落在预测值的95%CI之内,SARIMA模型和Holt-Winters相乘模型的总体相对误差分别为1.20%和0.39%。结论Holt-Winter相乘模型更适于沈阳市月度人口死亡率的预测。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第4期595-597,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
辽宁省经济社会发展研究课题(2023lslwzzkt-040)。
