摘要
现有文献大多依靠词频或人工对比实现语料库辅助的词汇教学,甚少使用自然语言处理技术获得更多词汇学习信息。本文提出使用英语能力等级量表[1]系统地从语料库中挖掘词汇教学资料,进一步明确词汇教学目标,本文还提出使用文本对比技术探测目标学习词汇,减少人工检索语料库的工作量,提高语料库的词汇信息输出能力。
Up to date, most studies extract word information from corpus by manually analyzing word frequency, similarities and differences, scarcely by natural language processing techniques. The present study suggests that integrating China’s Standards of English Language Ability would facilitate ability-oriented English vocabulary teaching and learning. It also points out potential merits of employing text comparison techniques to improve efficiency of retrieving corpus vocabulary information.
作者
吕剑涛
姚银燕
Lyu Jiantao;Yao Yinyan(School of English Education,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006)
出处
《现代计算机》
2022年第20期57-60,70,共5页
Modern Computer
基金
广东外语外贸大学教学改革项目:基于标准的ESP慕课教学评估外部效度研究
广东外语外贸大学教学成果奖培育项目:新文科背景下大学英语ESP教学体系创新与实践。
关键词
英语能力等级量表
文本对比技术
语料库应用
China’s Standards of English Language Ability
text comparison techniques
corpus application
