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大数据视域下高校贫困生资助的路径探析 被引量:2

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摘要 随着大数据时代的到来,高校的贫困资助工作有了全新的理念和更深层次的追求。要充分利用大数据多维度、全视角的优势,在Deaton消费贫困理论及心理健康理论的指导下,从贫困认定指标体系、贫困识别、心理监测预警机制、发展型资助机制和事后监督和管理五个方面进行理论模型的构建与路径的创新,从而实现高校贫困生资助对象精准、需求精准和效能精准的目标,为2020年以后高校相对贫困的治理打下坚实的基础。
作者 刘佳 朱学博
出处 《内蒙古财经大学学报》 2022年第2期27-30,共4页 Journal of Inner Mongolia University of Finance and Economics
基金 2018年度国家社会科学基金重大项目“住房制度改革的民生福祉效应核算与测度研究”(18ZDA127) 2018年度内蒙古自治区教育科学研究“十三五”规划课题“消费视角下民族地区高校精准扶贫的统计研究——基于大数据背景”(NGJGH2018343) 2018年度内蒙古财经大学大数据协同创新中心课题“智慧校园数据平台融合多维社会数据要素支撑下的高校学生精准资助系统体系模型研究——以内蒙古自治区高校为例”(DSJZ18003)。
  • 相关文献

参考文献13

二级参考文献41

共引文献573

同被引文献10

二级引证文献1

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