摘要
当前高校学生资助工作存在着资助工作缺乏时效性、资助过程缺乏公平性、资助方式缺乏针对性、资助育人成果缺乏成效性等问题。运用大数据驱动高校的资助工作,能够实现精准识别、精准定制、精准滴灌、精准评估,从而实现从传统资助向精准资助的转型升级。高校精准资助工作由数据采集与分析系统、科学研判与决策系统、动态评估与实时反馈系统、管理协同与制度保障系统组成。
At present,the funded work of college students has the problems as follows:lack of time sensitive,lack of fairness during the process of funding,lack of pertinency of funding ways,lack of effectiveness of funding educating achievement,etc.The use of big data can drive funding work of the colleges,realizing the precise identification,customization,irrigation,and evaluation to transform and upgrade from traditional funding to precise funding.The work of precise funding in college covers data collection,analysis system,scientific research,decision-making system,dynamic evaluation and real-time feedback system,and management synergy,and system safeguard.
作者
付尚
杜宏宇
何海明
FU Shang;DU Hongyu;HE Haiming
出处
《煤炭高等教育》
2022年第3期32-39,共8页
Meitan Higher Education
基金
江苏省教育厅2021年度高校哲学社会科学专题研究项目“大数据视域下高校学生精准资助工作模式研究”(2021SJB0490)
教育部思想政治工作司第一批高校思想政治工作精品项目(教思政司函[2019]2号)“‘服务国家战略,培养家国情怀’——以基层就业为导向的资助育人实践探析”
关键词
大数据视域
精准资助
模式创新
载体建构
big data
precise funding
model innovation
carrier construction
