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基于Cite Space V的煤矿瓦斯知识图谱分析 被引量:4

Analysis of Coal Mine Gas Knowledge Map Based on Cite Space V
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摘要 为了解国内煤矿安全生产中瓦斯研究的整体概况,促进该领域的进一步的发展,对有关煤矿生产中研究瓦斯的文献进行可视化知识图谱分析.以2005年—2019年间收录于中国知网的2261篇关于煤炭行业5大期刊中以煤矿瓦斯为主题的核心文献为基础数据,基于Cite Space V图谱分析软件,对论文产出进行可视化分析,以描述该领域的研究热点及未来发展趋势.结果表明:我国煤矿安全生产中瓦斯领域的研究先后经历上升阶段、峰期阶段、平稳阶段3个发展阶段.笔者主要以林柏泉、程远平、尹光志等为核心,研究机构集中在高校和研究院,瓦斯抽采、煤与瓦斯突出、瓦斯治理、增透技术等是研究中的关键词,结合综合研究方法、数值分析方法,并合理应用各模拟软件等新理念将成为未来煤矿安全生产中瓦斯领域的研究趋势之一. In order to understand the overall situation of the research on gas in coal mine safety production in China and promote the further development of this field,this paper makes a visual knowledge map analysis of the literature on gas in coal mine production.Based on the 2261 papers published in the five core journals of coal industry about the coal gas included in the China Knowledge Network from 2005 to 2019,this paper,on the basis of the software of Cite Space V,makes a visual analysis of the output of academic papers and describes the heated topics discussed in the field and developmental trends in the future.Results show that this research has experience in the field of safe production of coal mine gas rising stage,peak stage and steady stage three stages of development.With Lin Baiquan,Cheng Yuanping and Yin Guangzhi as the core,the research institutions are concentrated in universities and research institutes.Gas extraction,coal and gas outburst,gas control and antireflection technology are the key words in the research.The combination of comprehensive research methods,numerical analysis methods and reasonable application of simulation software will become one of the research trends in the field of gas safety in coal mine production in the future.
作者 高璐 康向涛 王子一 唐猛 沈晓莹 GAO Lu;KANG Xiangtao;WANG Ziyi;TANG Meng;SHEN Xiaoying(School of Mining,Guizhou University,Guizhou 550025,China)
出处 《矿业工程研究》 2021年第1期55-61,共7页 Mineral Engineering Research
基金 贵州大学培育项目资助(黔科合平台人才[2018]5781-26号) 国家自然科学基金资助项目(52064009)。
关键词 综合研究方法 煤矿瓦斯 可视化分析 上升阶段 知识图谱分析 中国知网 基础数据 核心文献 Cite Space V safety production gas knowledge map visual analysis keyword
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