摘要
卒中是我国居民的第一位死亡原因,因具有高死亡率、高致残率和高复发率的特点,已成为我国重大慢病防控和科学研究的热点[1]。虽然针对卒中诊疗的临床研究已广泛开展,但各项研究或各个机构之间数据元结构并不统一,变量的定义和值域范围千差万别,导致多项研究或多个机构之间的数据共享、数据汇交和整合分析难以实现,这不仅浪费了已有的宝贵数据资源,更严重阻碍了基于卒中临床诊疗数据的真实世界研究的发展,特别是限制了大数据技术在该领域的广泛应用。
出处
《中国卒中杂志》
2020年第4期416-434,共19页
Chinese Journal of Stroke
基金
科技部“十三五”重点研发计划(2017YFC1310901,2017YFC1310902,2017YFC1310903,2017YFC1307905,2016YFC0901002,2015BAI12B00)
中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元(2019RU018)
国家自然科学基金青年基金(81801152)
北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010)
北京市百千万人才项目(2018A13)
北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03)
北京市医院管理局“青苗”人才计划(QML20180501)。
