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BP神经网络在全国旅行收入预测中的运用研究被引量：1

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摘要 BP神经网络已成为研究相关预测的有效工具之一。该文利用近20年全国旅行收入数据,通过BP神经网络相关理论建立了全国旅行收入预测模型。并针对2006—2015年数据进行预测,误差分析表明相对误差很小。模型能很好地反映全国旅行收入的变化趋势。

作者叶扩会张永夜孙左芬赵兴梅滕彩坤

机构地区保山学院数学学院

出处《电脑知识与技术》 2017年第1X期184-186,共3页 Computer Knowledge and Technology

基金保山学院教学质量与教学改革工程项目(15B006CX)

关键词 BP神经网络预测模型全国旅行收入

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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1姚亚夫,刘侃.基于遗传神经网络的交通流量预测研究[J].公路与汽运,2007(6):28-30. 被引量：13
2白鹤鸣,沈润平,师华定,董钰春.基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究[J].环境科学与技术,2013,36(3):186-189. 被引量：48
3王芳,程水源,李明君,范清.遗传算法优化神经网络用于大气污染预报[J].北京工业大学学报,2009,35(9):1230-1234. 被引量：29
4吴昕慧.基于神经网络的铁路客运量优化预测[J].计算机仿真,2010,27(10):168-170. 被引量：3
5张景阳,潘光友.多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究[J].昆明理工大学学报（自然科学版）,2013,38(6):61-67. 被引量：104

二级参考文献38

1王芳,程水源,李明君,范清.遗传算法优化神经网络用于大气污染预报[J].北京工业大学学报,2009,35(9):1230-1234. 被引量：29
2罗成汉.基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现[J].计算机仿真,2004,21(5):109-111. 被引量：127
3史永胜,宋云雪.基于遗传算法与BP神经网络的故障诊断模型[J].计算机工程,2004,30(14):125-127. 被引量：17
4张帆.城市交通网络流量预测方法比较[J].科技进步与对策,2004,21(11):57-59. 被引量：7
5张飞涟,史峰.铁路客货运量预测的随机灰色系统模型[J].中南大学学报（自然科学版）,2005,36(1):158-162. 被引量：40
6刘严.多元线性回归的数学模型[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2005,1(2):128-129. 被引量：77
7金龙,吴建生,林开平,陈冰廉.基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型[J].高原气象,2005,24(6):981-987. 被引量：40
8远祯,罗波.BP网络的改进研究[J].信息技术,2006,30(2):88-91. 被引量：9
9刘曙光,郑崇勋,刘明远.前馈神经网络中的反向传播算法及其改进:进展与展望[J].计算机科学,1996,23(1):76-79. 被引量：50
10白晓平,张启明,方栋,洪维民,刘峰磊,COSTABILE Francesca,王芬娟.人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用[J].科技导报,2007,25(3):45-49. 被引量：10

共引文献192

1罗凤娥,刘苏剑,刘豪.基于改进多元回归的飞行签派员训练效果研究[J].中国民航飞行学院学报,2023,34(3):73-76. 被引量：2
2刘汉丽,周成虎,朱阿兴,李霖.多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测[J].测绘学报,2009,38(4):363-368. 被引量：16
3李四海,魏邦龙,李爱英.基于小波神经网络的空气污染指数预报[J].长春大学学报,2013,23(2):146-148. 被引量：6
4丁卉,刘永红,曹生现.基于模糊-灰色聚类方法的城市空气质量评价研究[J].环境科学与技术,2013,36(S2):374-379. 被引量：27
5李翔.基于GAB和模糊BP神经网络的空气质量预测[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2013,41(S1):63-65. 被引量：15
6马楚焱,祖建,付清盼,罗凌霄.基于遗传神经网络模型的空气能见度预测[J].环境工程学报,2015,9(4):1905-1910. 被引量：8
7祝庚.切换控制在交通控制系统中的应用[J].微计算机信息,2009,25(7):54-55.
8陈文,庞琳娜.GABP神经网络在交通流预测中的应用研究[J].微计算机信息,2009,25(14):245-247. 被引量：6
9陈洪,陈森发.基于遗传算法的GMDH网络模型及其应用[J].数据采集与处理,2009,24(6):820-824. 被引量：4
10彭军龙,杨柳,王达.基于遗传神经网络的公路工程造价估算分析[J].山西建筑,2010,36(21):244-246.

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1陈淑华,付青,马桂龙,刘凤杰,程光蕾.基于神经网络自适应预测算法的谐波检测[J].电工技术学报,2011,26(S1):200-206. 被引量：33
2林俊,章兢.反向传播神经网络收敛性的探讨[J].计算机与现代化,2005(7):9-12. 被引量：2
3李季,严东超,赵虎城.基于动量因子技术的BP神经网络改进算法及应用[J].电气应用,2005,24(6):42-44. 被引量：18
4孙红霞,仪垂杰,郭健翔,周扬民.BP神经网络在石油生产能耗分析预测中的应用[J].中国农业大学学报,2008,13(2):83-86. 被引量：1
5刁凤琴,诸克君,於世为.一种优化的BP神经网络算法在石油储层预测中的应用[J].系统管理学报,2008,17(5):499-503. 被引量：3
6范高锋,王伟胜,刘纯,戴慧珠.基于人工神经网络的风电功率预测[J].中国电机工程学报,2008,28(34):118-123. 被引量：358
7周彩兰,刘敏.BP神经网络在石油产量预测中的应用[J].武汉理工大学学报,2009,31(3):125-129. 被引量：28
8张华节,李璀.学习速率连续变化的BP神经网络算法[J].四川兵工学报,2011,32(4):61-64. 被引量：6
9尹光志,李铭辉,李文璞,曹偈,李星.基于改进BP神经网络的煤体瓦斯渗透率预测模型[J].煤炭学报,2013,38(7):1179-1184. 被引量：97
10江露琪,孙文胜.基于改进的BP神经网络的网络流量预测模型[J].通信技术,2017,50(1):68-73. 被引量：9

引证文献1

1史威.基于改进BP神经网络的注水能效预测模型验证[J].信息技术与标准化,2018(3):75-78.

1杨凯,马垣.基于概念格的多层属性约简方法[J].模式识别与人工智能,2012,25(6):922-927.
2王荣.电信支局收入预测模型[J].广西通信技术,2017(1):21-24.

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2017年第1X期

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