摘要
为了克服单独应用BP算法时存在的缺陷,利用遗传算法(GA)对其进行了改进,建立了基于遗传算法与BP神经网络相结合的诊断模型,此外在二进制编码方法的基础上,讨论了十进制的编码方法与实现以及网络模型参数取值与学习次数间的相互影响等关键问题。
A new method is proved to overcome the problems when BP only is used, in which the BP neural network is improved by genetic algorithm. On base of a binary encoding, a decimal-coded genetic algorithm, accomplishment and relationship between parameters and number of study are discussed .
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期125-127,共3页
Computer Engineering
基金
中国民用航空总局教育研究基金资助项目(02-3-11)
天津市自然科学基金资助项目(043601611)
关键词
神经网络
BP算法
遗传算法
故障诊断
Neural network
BP algorithm
Genetic algorithm
Fault diagnosis
