基于遗传神经网络的交通流量预测研究被引量：13

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摘要针对BP神经网络用于交通流量预测时存在的不足,采用遗传算法优化BP神经网络初始权值的方法来提高BP网络的性能。应用改进前后的BP神经网络模型对长沙市具体路段的交通流量进行预测,通过预测结果对比,发现经遗传算法改进后的BP神经网络在降低预测平均误差的同时,迭代次数也比标准BP神经网络大大减少。

作者姚亚夫刘侃

机构地区中南大学机电学院

出处《公路与汽运》 2007年第6期28-30,共3页 Highways & Automotive Applications

关键词道路交通 BP神经网络遗传算法交通流量

分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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