基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测被引量：12

下载PDF

导出

摘要文章选取湖北省1981--2012年的城乡居民收入数据,采用城乡居民收入比推算城乡居民收入演变轨迹,建立城乡居民收入比的ARIMA模型,并以2010年、2011年和2012年的数据作为检验数据,来验证该模型的预测效果,得出其模型预测效果较优的结论。最后利用该模型对2013~2015年湖北省城乡居民收入比数据进行了短期外推预测。

作者龚承刚王梦谢航

机构地区中南财经政法大学统计与数学学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第15期94-97,共4页 Statistics & Decision

关键词 ARIMA模型城乡居民收入比短期外推预测中部六省

分类号 F222 [经济管理—国民经济]

引文网络
相关文献

参考文献6

1孙河华,康迪.河北省城乡居民收入差距水平及预测[J].消费导刊,2009,0(9):200-200. 被引量：2
2卓开育.福建省城乡居民收入差距预测模型比较研究[J].商业时代,2011(21):134-135. 被引量：3
3高铁梅主编..计量经济分析方法与建模 EViews应用及实例[M].北京:清华大学出版社,2006:535.
4傅德红,曾兴波.我国城乡人均收入差距的实证分析和预测[J].中国集体经济,2008(8S):187-188. 被引量：4
5黄湘俊,刘永跃.基于ARMA模型的城乡居民收入差距预测和分析[J].市场周刊,2007,20(4):100-102. 被引量：11
6沈福权.从湖北看物价指数变动与居民收入变化的关系——兼论改革开放30年湖北城乡居民收入差比扩大的原因和对策[J].武汉金融,2008(11):29-32. 被引量：1

二级参考文献8

1孙河华,康迪.河北省城乡居民收入差距水平及预测[J].消费导刊,2009,0(9):200-200. 被引量：2
2高玲芬.浙江省城乡居民收入差异的特征分析[J].商业经济与管理,2006(9):62-67. 被引量：3
3张丽.天津市人均GDP时间序列模型及预测[J].北方经济（学术版）,2007(3):44-46. 被引量：13
4成刚,袁佩琦,陈瑾.北京市人均GDP的时间序列分析及预测[J].生产力研究,2007(3):83-84. 被引量：16
5刘永跃,周先华,毛云坚.基于时间序列模型的区域收入差异预测和分析[J].价值工程,2007,26(9):46-48. 被引量：4
6张亚丽.中国城乡居民收入差距模型估计和预测[J].商场现代化,2009(20):74-75. 被引量：1
7黄湘俊,刘永跃.基于ARMA模型的城乡居民收入差距预测和分析[J].市场周刊,2007,20(4):100-102. 被引量：11
8傅德红,曾兴波.我国城乡人均收入差距的实证分析和预测[J].中国集体经济,2008(8S):187-188. 被引量：4

共引文献14

1杨胜远,李金林,杨东朋.ARMA模型在瓦斯浓度预测中的应用[J].中国煤炭,2008,34(6):14-16. 被引量：2
2刘洋,李真.基于BP神经网络的库存需求预测应用[J].经济论坛,2009(2):126-128. 被引量：1
3张园园.广东省城乡居民收入差距分析[J].特区经济,2011(1):30-31. 被引量：1
4卓开育.福建省城乡居民收入差距预测模型比较研究[J].商业时代,2011(21):134-135. 被引量：3
5范丽,扈立家.基于ARMA模型的云南省城乡居民收入差距分析和预测[J].安徽农业科学,2012,40(19):10283-10285. 被引量：5
6韩佳俊.城乡居民收入差异分析——以襄阳市为例[J].企业导报,2012(13):30-30.
7华勇.基于ARMA模型的城乡居民收入差距分析和预测[J].商业时代,2013(34):6-7. 被引量：1
8刘亮,李军成,陈国华.基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测[J].中国农学通报,2014,30(2):155-160.
9宋博.城市化进程中的城乡收入差距分析及预测[J].东方企业文化,2011(2X):273-275. 被引量：1
10杨世娟,石捡情.基于ARMA模型的安徽省农村居民收入趋势预测[J].科技视界,2017(7):76-76.

同被引文献81

1陈文茹,孙大岩.改革开放以来我国城乡居民收入差距问题探析[J].理论月刊,2009(6):27-30. 被引量：9
2王小鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析[J].经济研究,2005,40(10):24-36. 被引量：688
3张焕波,王铮.中国基尼系数预测及分析[J].管理评论,2007,19(6):37-42. 被引量：12
4张世伟,吕世斌,赵亮.库兹涅茨倒U型假说:基于基尼系数的分析途径[J].经济评论,2007(4):40-45. 被引量：13
5王燕.应用时间序列分析[M].3版.北京:中国人民大学出版社,2012 :160-226. 被引量：14
6李云娥,周云波.中国城乡收入差距未来发展趋势的预测[J].山西财经大学学报,2007,29(10):14-18. 被引量：25
7博克斯,詹金斯,格雷戈里,等.时间序列分析:预测与控制[M].4版.北京:机械工业出版社,2011. 被引量：1
8王成璋,尤梅芳,郝杨.时间序列分析预测与控制[M].北京:机械工业出版社,2011. 被引量：1
9潘省初.i+量经济学中级教程[M].北京:清华大学出版社,2009. 被引量：1
10马斌,张富饶.城乡居民收入差距影响因素实证分析[J].中国农村经济,2008(2):53-59. 被引量：43

引证文献12

1周铁宁.基于IOWA算子的浙江省城乡收入差距组合预测[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2021,22(1):111-117.
2王旭天,李政远,舒慧生.基于SARIMA的我国汽车销量预测分析[J].中国市场,2016(1):71-74. 被引量：6
3陈黎明.ARIMA模型在上海市期望寿命预测中的应用[J].池州学院学报,2016,30(2):49-51. 被引量：3
4相广芳,李春妍.平顶山市城乡居民收入差距成因与对策研究[J].农村经济与科技,2016,27(9):137-139. 被引量：1
5相广芳,罗帅伟,王卓理,黄芳,方斌.基于GM(1,1)的城乡居民收入差距预测——以平顶山市为例[J].湖北农业科学,2017,56(2):373-376. 被引量：1
6陈兵建,卢志辉,陈鹏伟.基于ARMA模型的甘肃民族地区城乡居民收入差距预测与分析——以甘南州为例[J].萍乡学院学报,2017,34(4):23-30. 被引量：3
7田垠.基于灰色神经网络的城乡居民收入差距预测[J].电子商务,2019,0(4):57-59. 被引量：6
8吕艳丽,陈兵建.基于ARMA模型的城乡居民收入差距分析与预测——以甘肃为例[J].商业经济研究,2017(2):204-206. 被引量：3
9王涛,张珖瑀,赵丹.基于成分数据的中国行业收入差距结构预测[J].统计与决策,2020(14):75-79. 被引量：6
10吴琴.基于ARIMA模型的城乡居民收入差距预测分析——以湖北省为例[J].哈尔滨学院学报,2021,42(7):31-34. 被引量：5

二级引证文献33

1周铁宁.基于IOWA算子的浙江省城乡收入差距组合预测[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2021,22(1):111-117.
2刘业政,章旭,王锦坤.考虑品牌情感的汽车销量预测模型[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2017,40(9):1276-1282. 被引量：9
3耿改智,欧阳菲.延安市居民收入分配差距的现状研究[J].延安大学学报（社会科学版）,2017,39(6):78-84.
4环小敏,王灵芝.灰色GM(1,1)模型在城镇职工参保人数预测中的应用[J].经济研究导刊,2018(5):119-121. 被引量：4
5王坤,阮金梅,邓妮.基于SARIMA模型的曲靖市空气质量指数预测[J].曲靖师范学院学报,2018,37(3):25-29. 被引量：4
6田垠.基于灰色神经网络的城乡居民收入差距预测[J].电子商务,2019,0(4):57-59. 被引量：6
7陈兵建,王晓涵.深度贫困地区文化产业发展与经济增长动态关系研究——以甘南藏族自治州为例[J].青岛农业大学学报（社会科学版）,2019,31(3):40-46. 被引量：1
8刘思言,白丽,刘晓东.河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型[J].农村经济与科技,2019,30(17):205-208. 被引量：3
9易弘睿.深圳居民健康水平评估与测控模型研究[J].科技资讯,2020,18(12):180-182.
10黄莉莉,蔡志成,夏生林,李映来,张瀚中.2010-2018年中山市居民慢病死亡与期望寿命变化趋势分析和预测[J].职业与健康,2020,36(5):654-657. 被引量：3

1李毅.基于灰色预测模型对我国农村居民消费水平预测分析[J].人才资源开发,2014,0(9X):35-35. 被引量：2
2张富荣,靳水旺.山西省国内生产总值的灰色预测[J].山西统计,2002(1):10-10. 被引量：1
3卷首语[J].上海经济,2013(3):2-2.
4动态[J].中国投资（中英文）,2012(22):11-12.
5林春洋.中国城市化水平预测[J].中国集体经济,2015(4):1-2. 被引量：2
6杨光.关于推进城乡发展一体化的几点思考[J].经济师,2013(8):44-46.
7李栋,何英磊,王大树.我国城乡收入差距分析[J].技术经济与管理研究,2014(7):95-98. 被引量：4
8简波,唐渝,方芳.基于ARMA模型的江西城乡居民收入差距分析[J].中国商论,2013,0(7Z):189-190.
9毛月华,田艳君,李克.基于灰色模型的GDP预测模型与应用研究[J].金融经济,2007,0(4X):85-86. 被引量：2
10司小芳,蔡伟.贵州城乡居民收入差距的实证分析[J].现代商贸工业,2008,20(13):27-29.

统计与决策

2014年第15期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测被引量：12

参考文献6

二级参考文献8

共引文献14

同被引文献81

引证文献12

二级引证文献33

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测 被引量：12

参考文献6

二级参考文献8

共引文献14

同被引文献81

引证文献12

二级引证文献33

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型的湖北省城乡居民收入差距的预测被引量：12