摘要
本文利用分层线性模型,根据中国222个地级城市硫排放量与工业总产值及22个省区层面的相关数据研究了地级城市的环境学习曲线及其学习效应。结果发现,地级城市硫排放量随着工业总值增加呈现指数衰减;省区对外贸易强度、省区技术进步对地级城市环境学习曲线学习效应具有重要影响,弹性分别为-0.183和-0.466;省区对外贸易强度、省区技术进步对地级城市硫排放的间接弹性分别0.091和0.232;地级城市二氧化硫排放量的差异有30.81%是由省区之间的差异造成的。结论对完善我国省区硫减排政策具有重要启发作用。
Environment learning curve of sulfur emissions and its learning effect is studied based on the data of sulfur emissions and gross industrial output value in Chinese 222 cities and the related data in 22 provinces according to the hierarchical linear model .The re-sults show that sulfur emissions of 222 cities present exponential decay with the increase of industrial gross output value .The foreign trade intensity and technology progress in province level has important influence on learning curve in city level with elasticity -0.183 and-0.466 respectively .The effect of the foreign trade intensity and technology progress in province level on sulfur emissions in city level is 0.091 and 0.232 respectively .The percentage of the differences of the sulfur dioxide emissions in 222 cities is 27.43% caused by the dif-ference between provinces .The finding has important inspiration on how to perfect sulfur emissions reduction policies in Chinese provinces .
出处
《工业技术经济》
北大核心
2014年第6期87-92,共6页
Journal of Industrial Technological Economics
基金
国家社科基金一般项目"老工业基地发展低碳经济的对策研究"(项目编号:12XJY016)
国家社科基金一般项目"中国区域技术创新碳减排效应及优化政策研究"(项目编号:13BJY024)
重庆市社科规划博士项目"中国技术创新宏观绩效一般均衡分析及政策优化研究"(项目编号:2012BS13)
重庆工商大学博士科研启动基金(项目编号:1255019)
重庆工商大学学科建设重大研究项目"欠发达地区转变经济发展方式路径研究"(项目编号:1251001)
重庆市教委科技项目"创业投资与技术联盟的战略协同效应研究"(批准号:KJ122106)
关键词
环境学习曲线
学习系数
分层线性模型
environment learning curve
learning coefficient
hierarchical linear model
