摘要
为提高孔群加工的效率,采用遗传算法对孔群加工空行程路径进行了优化。对遗传算法的实施过程进行了细致的描述,通过实例演示了遗传算法的孔群路径优化性能,并对遗传算法的运行效率及影响因素进行了研究。实验表明,运用遗传算法对孔群路径进行优化能提高孔群加工的效率,减小孔群加工中空行程的消耗;遗传算法运行中可以根据最佳个体的保持时间在一个代中加入活性因子,防止早熟的出现;遗传算法的各个参数对遗传算法的运行有一定的影响。选用合适的运行参数,本程序可应用于工程中,提高少批量孔加工的生产效率。
To improve the efficiency of holes drilling,the genetic algorithm was employed to optimum the air time of holes drilling in it.The implementation of genetic algorithm was descripted in detail,and the performance of the genetic algorithm was demonstrated using an example.Results showed that the optimization for holes drilling using genetic algorithm can improve the efficiency of drilling by reducing the cost of air time.
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2011年第2期31-33,共3页
Machinery Design & Manufacture
基金
江苏省自然科学基金(BK2009662)
关键词
路径优化
遗传算法
孔群
Path optimization
Genetic algorithm
Holes
