摘要
首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术.
This paper presents the importance of application about data mining algorithms around national macro-economical data, the structure of dataware house model and implementation..After research on parameter characteristics of the national macro-economical data, provide a method to create the economical dataware house, build the above level application, and then show the adaptability SQL Server 2005＇ s analysis service API. In the end, discuss the topic technology and development about data mining in the economical domain.
出处
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第4期446-448,共3页
Journal of Shenyang Normal University:Natural Science Edition
基金
辽宁省发展改革委员会基金资助项目
关键词
数据挖掘
数据仓库
分析服务
Data Mining
Data warehouse（DW）
Analysis Service
