摘要
到本文提出一个求解Ｌ１范数极小化问题的神经网络新模型，并予以严格证明，对比文［１］中的模型，新模型具有较小的规模；对比文［２］中的模型，新模型不含惩罚参数，因而具有全局收敛到精确解等优点．最后，模拟试验表明，新模型在离散时间情形也是全局收敛的．
A neural network for solving L1-norm minimization problem is presented and is shown to be globally convergent to exact solutions. A simulation result is given to show its global convergence in discrete-time implementation.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第11期99-101,104,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
邮电部中青年科研基金
