摘要
本文提出一种求解约束二次Minimax问题的神经网络模型 ,给出了它的Lyapunov能量函数 ,运用LaSalle不变性原理证明了它的大范围渐近稳定性 ,作为应用考察了L1范数极小化问题 .
This paper presents a kind of neural network models for solving quadratic minimax problems with constraints, and shows its global asymptotic stability by using LaSalle invariant principle. The L 1 norm minimizing problems are considered as applications.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期82-84,共3页
Control Theory & Applications
关键词
MINIMAX问题
神经网络模型
对策理论
数学规划
minimax problems
neural network models
global asymptotic stability
L_1- norm minimizing problems
