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使用Mean Shift进行自适应序列图像目标跟踪 被引量:5

Adaptive Tracking of Objects in Image Sequences Using Improved Mean Shift Algorithm
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摘要 现有的MeanShift跟踪方法使用单一半径参数描述目标大小变化,不能适应复杂的目标运动情况。使用带宽矩阵来描述目标尺寸,在两个方向上独立描述目标大小变化,提出并证明了一种新的跟踪方法。实验表明,在不增加任何计算量的情况下,该算法对目标运动的适应性更好。 Current Mean Shift tracking algorithm uses a single radius parameter to describe the scale of the object. This is not suitable for complex movements of objects. Provides a new algorithm in which bandwidth matrix is employed to describe the objects with two directions determined independently. The strict proof of the algorithm's convergence is given. Experimental results show the better adaptability of the new algorithm to object's movements without additional computational cost.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第2期247-249,251,共4页 Application Research of Computers
基金 航空科学基金资助项目(02153073)
关键词 Mean SHIFT 序列图像目标跟踪 带宽矩阵 目标自适应 Mean Shift Tracking of Objects in Image Sequences Bandwidth Matrix Adaptability
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王棉森.工科分析基础[M].西安:西安交通大学出版社,1996.. 被引量:2
  • 2Dorin Comaniciu, Visvanathan Ramesh, Peter Meer. Real-time Tracking of Non-rigid Objects using Mean Shift [J]. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition, 2000, (2) : 142-149. 被引量:1
  • 3Dorin Comaniciu, Peter Meer. Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis [ J ]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2002,24(5 ) :603-619. 被引量:1
  • 4T Kailath. The Divergence and Bhattacharyya Distance Measures in Signal Selection[ J ]. IEEE Trans Commun ,Tech , 1967,15:52-60. 被引量:1

共引文献1

同被引文献48

引证文献5

二级引证文献17

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