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改进扩展指数哥伦布算法的图像感兴趣区域编码 被引量:1
1
作者 刘占伟 李华 赵志凯 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第21期51-58,共8页
为了提高对图像中感兴趣区域的压缩编码效率,借助小波-Contourlet变换(WBCT)的多尺度和多方向分解的特点,提出了一种改进的自适应扩展指数哥伦布编码压缩算法.首先生成图像中感兴趣区域的掩膜标记,对源图像和掩膜进行WBCT变换,得到小波-... 为了提高对图像中感兴趣区域的压缩编码效率,借助小波-Contourlet变换(WBCT)的多尺度和多方向分解的特点,提出了一种改进的自适应扩展指数哥伦布编码压缩算法.首先生成图像中感兴趣区域的掩膜标记,对源图像和掩膜进行WBCT变换,得到小波-Contourlet域的掩膜和子带系数.然后根据掩膜信息对子带系数进行不均匀量化,并进行‘Z’字形扫描和游程编码,从而得到三元数组,利用改进的自适应扩展指数哥伦布算法对三元数组进行压缩编码.最后对压缩码流进行混合解码、反量化和逆变换得到感兴趣区域压缩图像.实验结果表明:提出的改进编码算法与另外两种算法相比,能够得到更优的视觉效果和更高的峰值信噪比,实现了对感兴趣区域的高效压缩,验证了算法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 图像压缩 感兴趣区域 扩展指数哥伦布编码 小波-contourlet变换 游程编码 三元数组
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一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量:30
2
作者 梁栋 李瑶 +2 位作者 沈敏 高清维 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期320-322,共3页
利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 CYCLE SPINNING 图像融合
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基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪 被引量:16
3
作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期837-842,共6页
由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声... 由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 小波去噪 contourlet变换去噪 合成孔径雷达图像去噪
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基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法 被引量:16
4
作者 沈薛晨 刘钧 高明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期182-189,共8页
针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法。首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用... 针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法。首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得。实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法。 展开更多
关键词 图像融合 偏振图像 小波-contourlet变换 融合规则 PCA变换
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基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法 被引量:8
5
作者 宋亚军 倪国强 高昆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-172,共5页
为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系... 为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则. 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 图像融合 融合规则 区域能量
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基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法 被引量:9
6
作者 侯超 杨慕升 张国栋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第1期62-65,共4页
智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像... 智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。 展开更多
关键词 监控图像增强 小波-contourlet变换 图像融合 循环平移
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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 被引量:6
7
作者 殷兵 于梅 +1 位作者 方洁 梁栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3142-3144,共3页
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。 展开更多
关键词 图像增强 小波-contourlet变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性
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一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法 被引量:5
8
作者 于梅 殷兵 +1 位作者 何国栋 梁栋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期100-102,共3页
提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.
关键词 小波-contourlet变换 小波变换 contourlet变换 图像去噪
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一种新的多聚焦图像融合算法 被引量:7
9
作者 狄改霞 郭宝龙 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期1350-1352,共3页
提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域... 提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域的融合系数,最后通过反变换得到融合图像;采用信息熵、标准差和互信息3个评价标准,将该算法和传统的小波算法和Contourlet算法的融合结果进行了比较;实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于其它算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量。 展开更多
关键词 多聚焦图像 小波-contourlet变换 区域特性
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一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法 被引量:6
10
作者 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期831-836,共6页
针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软... 针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软阈值去噪算法与边缘优化算法对其分类处理,实验表明,该算法能够有效的对含噪图像进行去噪的同时保留其边缘信息,具有高效性、保真度高的图像去噪特性,在图像去噪领域有较好的发展前景。 展开更多
关键词 contourlet变换 小波变换 小波contourlet变换 阈值去噪
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基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法 被引量:5
11
作者 殷兵 于梅 +1 位作者 梁栋 鲍文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2197-2199,共3页
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像... 利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 区域能量 CYCLE SPINNING 图像融合
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一种基于小波-Contourlet的改进图像融合算法 被引量:4
12
作者 吴建宏 李伟彤 廖捷 《广东工业大学学报》 CAS 2011年第1期12-15,共4页
为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则... 为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则,选取空间频率、交叉熵与偏差等客观评价数据.实验结果表明,在相同的融合规则下,基于小波-Contourlet变换的融合算法能够比单一的小波变换或Contourlet变换获得更好的融合结果. 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 图像融合 融合规则 区域梯度选择平均
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基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法 被引量:4
13
作者 任洪娥 王海丰 赵鹏 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期854-857,861,共5页
综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法,并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换... 综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法,并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换平移变异性而产生的伪吉布斯现象。实验结果表明:该方法与采用Cycle spinning的小波和Contourlet去嗓算法相比,PSNR分别提高了0.4~1.6和0.2~1.0。与其它去噪算法相比,这种方法能有效地去除图像中的噪声,具有更高的PSNR值,能更好地保留图像的纹理和细节。 展开更多
关键词 信息光学 图像处理 图像去噪 小波-contourlet变换 Cycle SPINNING
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无下采样轮廓小波在图像融合中的应用
14
作者 吕方园 刘哲 杨扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期179-181,共3页
在无下采样Contourlet变换和小波变换的基础上,针对低、高频系数的特点,提出一种新的基于无下采样轮廓小波变换的图像融合算法。该算法对无下采样轮廓小波分解后的低频部分采用了选择与加权平均的融合规则进行融合,而对各层高频系数采... 在无下采样Contourlet变换和小波变换的基础上,针对低、高频系数的特点,提出一种新的基于无下采样轮廓小波变换的图像融合算法。该算法对无下采样轮廓小波分解后的低频部分采用了选择与加权平均的融合规则进行融合,而对各层高频系数采用局部区域加权平均融合规则进行融合。实验结果表明,该方法在包含信息量、清晰度上都有明显的提高。 展开更多
关键词 图像融合 无下采样 contourlet变换 轮廓小波变换
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结合递归Cycle Spinning的小波-Contourlet变换红外图像增强算法 被引量:2
15
作者 邓超 侯满义 +1 位作者 刘泽乾 王靖华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1068-1071,共4页
针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,消除小波-Contourlet变换的失真现象。实验结果表明:与单独使用小波变换和单独使用Contourlet变换相比,... 针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,消除小波-Contourlet变换的失真现象。实验结果表明:与单独使用小波变换和单独使用Contourlet变换相比,本文方法去噪效果更明显,能够获得更高的PSNR值,使图像视觉效果得到改善。 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 CYCLE SPINNING 平移不变性 图像增强
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WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进 被引量:3
16
作者 席志红 肖易寒 +1 位作者 海涛 郭亮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1519-1523,共5页
传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚... 传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚拟低频建立低频子带与高频子带的关系,使方向树结构更高,压缩效果更好;同时又避免了系数位置置换,提高了编码效率.与传统算法和现有的WBCT算法相比,该算法既能有效保护图像细节和纹理,又节省了编解码时间,同时提高了压缩后图像的峰值信噪比(特别是在低比特率下),而且具有通用性. 展开更多
关键词 WBCT变换 SPIHT算法 空间方向树 虚拟低频 图像压缩
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小波-轮廓波纹理图像检索系统 被引量:1
17
作者 陈新武 田金文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期11-13,共3页
针对轮廓波检索系统检索率较低、检索速度较慢等问题,提出一种小波-轮廓波纹理图像检索系统。该系统在最细节尺度子空间采用轮廓波变换,而在其他子空间采用小波变换,以变换域子带系数的能量和标准偏差序列作为特征向量,Canberra距离为... 针对轮廓波检索系统检索率较低、检索速度较慢等问题,提出一种小波-轮廓波纹理图像检索系统。该系统在最细节尺度子空间采用轮廓波变换,而在其他子空间采用小波变换,以变换域子带系数的能量和标准偏差序列作为特征向量,Canberra距离为相似度标准。采用Brodatz纹理数据库中的109幅640×640的纹理图像为实验对象,比较了基于同样架构的轮廓波变换和小波-轮廓波纹理检索系统的性能。实验结果表明:后者具有较高的检索率、较快的检索速度和较少的特征向量数据库存储空间。 展开更多
关键词 小波-轮廓波变换 轮廓波变换 纹理图像 检索系统 检索率
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WBCT域系数相关性的图像融合算法研究
18
作者 刘坤 郭雷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期695-699,706,共6页
基于小波变换的Contourlet变换(WBCT)是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力.因此将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原始图像特征信息.WBCT域系数相关性的图像... 基于小波变换的Contourlet变换(WBCT)是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力.因此将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原始图像特征信息.WBCT域系数相关性的图像融合算法是针对WBCT分解系数尺度内以及不同区域内像素点间的相关性设计图像融合规则.实验表明,以WBCT为基础设计的系数相关性融合算法能更有效、更准确地提取图像中的特征,为融合图像保留更全面的原始图像信息,是一种有效可行的图像融合算法. 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 基于小波变换的contourlet变换 融合规则 contourlet变换
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基于小波-Contourlet变换的图像压缩算法 被引量:1
19
作者 田秀伟 郑喜凤 丁铁夫 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期437-441,共5页
利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更... 利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理。无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点。实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果。 展开更多
关键词 小波-contourlet变换 方向滤波器组 图像编码 无链表集合分裂嵌入块编码
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基于小波-Contourlet变换的图像超分辨率重建 被引量:1
20
作者 焦斌亮 张胜 +1 位作者 王朝晖 孔宽盟 《微计算机信息》 2009年第34期24-25,48,共3页
为了改善超分辨率重建图像的效果,提出了一种新的基于小波-contourlet变换图像插值算法,能够有效避免重建图像边缘和轮廓的扭曲,提高图像目标边界的规律性。本算法是用基于小波变换线性插值作为重建初步估计,使用两个约束条件的迭代投... 为了改善超分辨率重建图像的效果,提出了一种新的基于小波-contourlet变换图像插值算法,能够有效避免重建图像边缘和轮廓的扭曲,提高图像目标边界的规律性。本算法是用基于小波变换线性插值作为重建初步估计,使用两个约束条件的迭代投影改善了图像的分辨率。实验结果表明,跟小波变换线性插值相比,本文提出的算法具有更好的效果,并能达到较高的信噪比。 展开更多
关键词 图像插值 小波-contourlet变换 超分辨率 稀疏约束
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