摘要
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。
A new algorithm ofimage enhancement using wavelet based contourlet transforrn is proposed. Wavelet based contourlet transform is applied for its good property of capturing image＇s edges and texture, A non-linear operator is used to enhance the coefficients of the transform. Because the transform is not shift-invariant, cycle spinning is employed to restrain the distortion near the image edges. The experiments show that the algorithm proposed gets good results and enhances the image＇s details and texture.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3142-3144,共3页
Computer Engineering and Design
基金
国家自然科学基金项目(60473102)
安徽省高等学校自然科学研究基金项目(2005KJ005ZD)
安徽省自然科学基金项目(070412065)
安徽省教育厅自然科学研究基金项目(2006KJ030B)
