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Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究 被引量:15

Research on Contourlet transform and its application to image denoising
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摘要 Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。 The Contourlet transform is a new development of wavelet transformation,with multi-resolution,local and multi-direction.It can be more effective in capturing geometric structure of images.Analysed the principle and characters of the Con-tourlet transform,focusing on its application to image denosing and its improvement.Finally,gave a few future research topics in details.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期401-405,共5页 Application Research of Computers
基金 国家自然科学基金资助项目(60776795) 西北工业大学基础研究基金资助项目 西北工业大学科技创新基金资助项目
关键词 CONTOURLET变换 图像去噪 平移不变性 Contourlet transform image denoising translation invariance
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参考文献18

二级参考文献224

共引文献371

同被引文献133

引证文献15

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