期刊文献+
共找到129篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
组合核相关向量机在电力变压器故障诊断中的应用研究 被引量:82
1
作者 朱永利 尹金良 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期68-74,12,共7页
仅依据反映变压器运行状态的单一特征信息很难对变压器的状态做出正确的诊断,而组合核相关向量机可实现多特征空间的融合。鉴于此,提出了基于组合核相关向量机的变压器故障诊断新方法。该诊断方法可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信... 仅依据反映变压器运行状态的单一特征信息很难对变压器的状态做出正确的诊断,而组合核相关向量机可实现多特征空间的融合。鉴于此,提出了基于组合核相关向量机的变压器故障诊断新方法。该诊断方法可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信息,输出变压器为各种状态的概率,为变压器的检修提供更多的可用信息。此外,为进一步提高组合核相关向量机的性能,提出了基于K折交叉验证和遗传算法的核函数参数优化方法,对组合核相关向量机进行了优化。实例分析表明,与BP神经网络、支持向量机诊断方法相比,该文所提方法具有较好的故障诊断效果。 展开更多
关键词 电力变压器 相关向量机 组合核学习 信息融合 参数优化 故障诊断
下载PDF
基于灰色相关向量机的故障预测模型 被引量:33
2
作者 范庚 马登武 +1 位作者 邓力 吕晓峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期424-428,共5页
针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机(relevance vector ma-chine,RVM)故障预测模型。在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型(discrete grey model,DGM),以DGM的预测值作为输入、原始数据... 针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机(relevance vector ma-chine,RVM)故障预测模型。在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型(discrete grey model,DGM),以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型;在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息。实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型。 展开更多
关键词 故障预测 灰色模型 相关向量机 新陈代谢
下载PDF
基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型 被引量:30
3
作者 黄帅栋 卫志农 +3 位作者 高宗和 杨争林 孙国强 孙永辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期62-66,共5页
针对传统特征提取方法只能抽取样本的代数特征而无法顾及问题实际意义的缺点,提出一种基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型。通过非负矩阵分解算法对输入样本进行分解,得到非负的低维映射矩阵,将该低维矩阵输入相关向量机进... 针对传统特征提取方法只能抽取样本的代数特征而无法顾及问题实际意义的缺点,提出一种基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型。通过非负矩阵分解算法对输入样本进行分解,得到非负的低维映射矩阵,将该低维矩阵输入相关向量机进行训练预测。由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义。实验结果表明,所提出的方法能有效降低输入变量的维数,预测精度也得到了提高。 展开更多
关键词 短期负荷预测 非负矩阵分解 相关向量机
下载PDF
基于改进相关向量机的锂电池寿命预测方法 被引量:28
4
作者 王春雷 赵琦 +1 位作者 秦孝丽 冯文全 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1998-2003,共6页
锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估... 锂电池具有轻便安全、循环寿命长和安全性能好等优点,作为一个被广泛应用的储能电源,锂电池健康管理和寿命预测是国内外研究的热点。建立锂电池寿命预测方法和模型,基于实验历史数据,建立电池衰减模型从而对整个电池的工作状态进行评估,及时对设备进行维护和替换,以确保电池工作的稳定。对相关向量机(RVM)的核函数进行了组合改进,优化了RVM的性能,减小了锂电池寿命预测的偏差度,提高了预测精度。 展开更多
关键词 锂电池 剩余寿命 预测 相关向量机(rvm) MATLAB
下载PDF
基于微多普勒特征的地面目标分类 被引量:27
5
作者 李彦兵 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 丁苏颖 关永胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2848-2853,共6页
轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目... 轮式履带式车辆目标分类是低分辨雷达地面目标识别研究领域的一个难点。该文基于微多普勒效应原理建立了轮式履带式车辆的雷达回波模型,针对轮式履带式车辆微多普勒调制的不同,提出了一种基于CLEAN算法的特征提取方法,提取了一种描述目标多普勒谱能量分布的能量比特征。基于实测数据使用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的识别结果表明该特征具有较好的识别性能,同时对目标速度具有稳健性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 微多普勒 CLEAN算法 相关向量机 支持向量机
下载PDF
一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法 被引量:27
6
作者 张朝龙 何怡刚 +2 位作者 邓芳明 袁莉芬 何威 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1751-1757,共7页
提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法... 提出了一种可应用于模拟电路故障预测的方法。通过提取被测电路的频域响应信号,计算皮尔逊相关系数,从而表征电路元件的健康度;在获取元件在不同时间点的健康度数据的基础上,推导出电路元件发生故障时的健康度阈值;将经量子粒子群算法优化的相关向量机算法用于故障预测,预测各个时间点的元件健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余有用寿命。该预测方法计算简单、通用性强,适用于实时预测。故障预测仿真实验与实例实验证明了方法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 模拟电路 剩余有用寿命 健康度 皮尔逊相关系数 相关向量机 量子粒子群 Pearson product-moment correlation coefficient(PPMCC) relevance vector machine(rvm) quantum-behaved particle SWARM optimization(QPSO)
下载PDF
基于多特征融合与改进QPSO-RVM的万能式断路器故障振声诊断方法 被引量:26
7
作者 孙曙光 于晗 +2 位作者 杜太行 王景芹 赵黎媛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期107-117,共11页
为可靠地进行万能式断路器机械故障诊断,在基于振动信号故障诊断的基础上,提出了一种多特征融合与改进量子粒子群(QPSO)优化的相关向量机(RVM)相结合的万能式断路器分合闸故障振声诊断方法。首先,对振声信号进行小波包软硬阈值结合去噪... 为可靠地进行万能式断路器机械故障诊断,在基于振动信号故障诊断的基础上,提出了一种多特征融合与改进量子粒子群(QPSO)优化的相关向量机(RVM)相结合的万能式断路器分合闸故障振声诊断方法。首先,对振声信号进行小波包软硬阈值结合去噪预处理,并利用互补总体经验模态分解算法对处理后的振声信号进行分解,提取固有模态函数能量系数、样本熵、功率谱熵,并组成多特征参数;然后,通过组合核函数核主元分析对多特征参数降维,并将其特征融合组成特征向量作为RVM的输入,解决单一特征识别断路器分合闸故障的低准确率和低稳定性;最后,利用改进QPSO优化分类模型参数,建立基于RVM的次序二叉树模型对断路器故障进行辨识。实验结果表明,该方法能有效提升不同故障状态下诊断结果的可靠性。 展开更多
关键词 万能式断路器 故障诊断 振声特征融合 互补总体经验模态分解 改进量子粒子群相关向量机
下载PDF
“十四五”期间我国煤炭供需趋势分析 被引量:24
8
作者 孙超 姜琳 袁广玉 《煤炭工程》 北大核心 2021年第5期193-196,共4页
为了分析"十四五"期间我国煤炭供需趋势,在结合煤炭供需量数据样本量小的特征之上,利用相关向量机(RVM)算法,构建了基于RVM的煤炭供需预测模型,对我国"十四五"期间的煤炭供需量进行了预测。研究结果表明,"十四... 为了分析"十四五"期间我国煤炭供需趋势,在结合煤炭供需量数据样本量小的特征之上,利用相关向量机(RVM)算法,构建了基于RVM的煤炭供需预测模型,对我国"十四五"期间的煤炭供需量进行了预测。研究结果表明,"十四五"期间我国煤炭产量及消费量仍处于稳步上升阶段,煤矿企业安全生产仍是"十四五"期间的主抓问题,并从政府监管、企业风险防控及矿山智能化建设三个方面提出了相关建议。 展开更多
关键词 “十四五” 煤炭供需量 相关向量机 矿山智能化
下载PDF
交通事故时间序列预测模型研究 被引量:21
9
作者 王文博 陈红 韦凌翔 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期52-56,共5页
为提升交通事故时间序列预测精度,建立一个基于相关向量机(RVM)的交通事故时序序列预测模型。结合RVM的建模与求解思想,建立交通事故时间序列预测函数关系式;设计交通时序参数预测模型实现流程,并选取均方根误差(RMSE)、模型训练时间等... 为提升交通事故时间序列预测精度,建立一个基于相关向量机(RVM)的交通事故时序序列预测模型。结合RVM的建模与求解思想,建立交通事故时间序列预测函数关系式;设计交通时序参数预测模型实现流程,并选取均方根误差(RMSE)、模型训练时间等作为评价指标;以我国交通事故数、万车死亡率、10万人口死亡率为例,验证所建模型的有效性。实例验证表明:所建模型对不同的交通事故时间序列指标预测效果良好,预测精度高于灰色预测、自回归移动平均模型、支持向量机(SVM)等经典模型。 展开更多
关键词 交通事故 时间序列 相关向量机(rvm) 交通运输工程 人工智能
下载PDF
基于RFID传感标签及QPSO-RVM的变压器绕组故障在线诊断技术 被引量:21
10
作者 邓芳明 温开云 +3 位作者 何怡刚 李兵 汪涛 吴翔 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第24期7183-7193,共11页
该文提出了一种基于无源射频识别(radio frequency identification,RFID)振动传感标签及量子粒子群算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)--相关向量机(relevance vector machine,RVM)的变压器绕组故障在线诊断技术... 该文提出了一种基于无源射频识别(radio frequency identification,RFID)振动传感标签及量子粒子群算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)--相关向量机(relevance vector machine,RVM)的变压器绕组故障在线诊断技术。首先设计一种双天线无源RFID振动传感器标签结构,可以稳定工作在无源模式下。针对变压器绕组振动信号包含大量噪声的特点,利用奇异熵对原始信号进行降噪处理,并提出基于QPSO优化的RVM的故障诊断算法。测试结果表明:该文所设计的标签能够可靠地完成变压器绕组振动信号采集以及传输,QPSO-RVM算法能够快速而准确地定位出故障所在,与国内外现有监测技术相比,具有低成本、功耗低,故障定位迅速准确的优点。 展开更多
关键词 变压器绕组 射频识别 故障诊断 奇异熵 相关向量机 量子粒子群算法
下载PDF
基于KNN和RVM的分类方法——KNN-RVM分类器 被引量:18
11
作者 张磊 刘建伟 罗雄麟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期376-384,共9页
针对相关向量机(RVM)算法分类精度低、核参数选择困难等问题,文中提出临界滑动阈值的概念并以其为基础将RVM与K近邻(KNN)算法结合构建分类器——KNN-RVM分类器.从理论上提出并证明KNN-RVM分类过程等价于带软间隔约束的支持向量机的分类... 针对相关向量机(RVM)算法分类精度低、核参数选择困难等问题,文中提出临界滑动阈值的概念并以其为基础将RVM与K近邻(KNN)算法结合构建分类器——KNN-RVM分类器.从理论上提出并证明KNN-RVM分类过程等价于带软间隔约束的支持向量机的分类过程、KNN-RVM分类器等价于每类只选一个代表点的1-NN分类器、KNN-RVM分类效果优于RVM这3个结论.对这3个不同数据集进行实验证明临界滑动阈值的临界性与滑动性及KNN-RVM分类器的准确性、适应性及全局最优性,提高分类精度,减轻算法对核参数的依赖性,进而证明KNN-RVM分类器是一种有效的分类器. 展开更多
关键词 相关向量机(rvm) K近邻(KNN) 临界滑动阈值 分类 核参数
原文传递
基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断 被引量:20
12
作者 孙曙光 赵黎媛 +2 位作者 杜太行 于晗 王岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期952-960,共9页
电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题,但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少。提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法。首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电... 电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题,但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少。提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法。首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电流信号的包络线,以解决随机噪声干扰造成的所提取包络线粗糙的问题;然后通过包络线提取电流信号的时间量、电流量以及峭度作为不同故障状态电流波形的特征参数;最后融合模糊聚类和量子粒子群优化的相关向量机实现对断路器正常状态、传动齿轮卡涩、储能弹簧卡涩以及脱落的4种状态的辨识。构建了基于电流分析的万能式断路器故障诊断系统,在不同工况下进行了验证,结果表明该方法能有效提取操作机构储能相关部件的故障特征,实现了对操作机构储能相关部件的故障诊断。 展开更多
关键词 万能式断路器 储能电机电流 量子粒子群 模糊聚类 相关向量机
下载PDF
基于RVM的装配式建筑吊装作业安全预警模型 被引量:19
13
作者 刘名强 李英攀 +3 位作者 王芳 陈晓 李瑞格 李晓喆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期109-114,共6页
为提高装配式建筑施工安全水平,准确判断吊装作业安全状况,建立基于相关向量机(RVM)的预警模型。根据装配式建筑吊装作业特点,对比传统施工模式,分析致使吊装事故发生的主要因素,按人-机-料-法-环(4M1E)5要素确定预警指标体系,并通... 为提高装配式建筑施工安全水平,准确判断吊装作业安全状况,建立基于相关向量机(RVM)的预警模型。根据装配式建筑吊装作业特点,对比传统施工模式,分析致使吊装事故发生的主要因素,按人-机-料-法-环(4M1E)5要素确定预警指标体系,并通过粗糙集(RS)属性约简算法确定模型安全预警因子;选用混合核函数构建RVM预警模型,并通过改进粒子群算法(IPSO)寻优确定核参数,给出计算方法及模型流程;以华中地区5个项目的相关数据完成模型学习训练和预警仿真。结果表明:用该模型所得结果与实际情况基本一致,判定正确率为94%、平均相对误差为3.667%,预警分析效果良好,较其他3种机器学习方法泛化拟合能力更强、效率更高。 展开更多
关键词 装配式建筑 塔机吊装作业 相关向量机(rvm) 安全预警模型 改进粒子群算法(IPSO)
下载PDF
基于独立特征选择与相关向量机的变载荷轴承故障诊断 被引量:19
14
作者 周勇 何创新 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期157-161,共5页
在线状态监控与故障诊断具有很大的经济与安全意义,提出了一种基于独立特征选择(IFS)与相关向量机(RVM)的智能故障诊断模型用于变载荷条件下识别多类轴承故障及其故障程度。首先混合空载(0hp)与满载(3hp)两种载荷状态下的实验数据作为... 在线状态监控与故障诊断具有很大的经济与安全意义,提出了一种基于独立特征选择(IFS)与相关向量机(RVM)的智能故障诊断模型用于变载荷条件下识别多类轴承故障及其故障程度。首先混合空载(0hp)与满载(3hp)两种载荷状态下的实验数据作为训练样本;其次提取时域统计特征与全小波包域节点能量特征作为候选特征;接着采用一种改进的Fisher特征选择方法为每两类故障状态独立选择具有最大分类能力的最优特征子集;然后用"一对一"的方法训练多个RVM二类子分类器;最后采用"最大概率赢"的策略组合所有子分类器构成IFS_RVM多类故障诊断模型。用未知载荷(1hp,2hp)下的实验数据验证了模型的有效性,得到99.58%的极高诊断精度,实验结果表明,该模型精度高、鲁棒性强,满足变载荷条件下在线故障诊断的需要。 展开更多
关键词 故障诊断 变载荷 相关向量机 独立特征选择 小波包变换
下载PDF
单核和多核相关向量机的比较研究 被引量:18
15
作者 杨柳 张磊 +1 位作者 张少勋 刘建伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期195-197,共3页
针对相关向量机中的核函数选择问题进行研究,对高斯核函数进行改进,提出修正的高斯核函数方法,并比较改进的高斯核函数与普通高斯核函数的特性,证明提出的核函数的优良特性。在对单一核函数改进的基础上,进行多核相关向量机核函数的研究... 针对相关向量机中的核函数选择问题进行研究,对高斯核函数进行改进,提出修正的高斯核函数方法,并比较改进的高斯核函数与普通高斯核函数的特性,证明提出的核函数的优良特性。在对单一核函数改进的基础上,进行多核相关向量机核函数的研究,结合局部性高斯核函数和全局性多项式核函数形成混合核函数,并运用于相关向量机。在不同大小的数据集上对几种核函数进行对比实验,验证修正的高斯核函数及混合核函数的性能。 展开更多
关键词 相关向量机 修正的高斯核函数 多核
下载PDF
基于相空间RVM的轴承故障检测方法 被引量:18
16
作者 陶新民 徐晶 +1 位作者 杜宝祥 徐勇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期6-9,187,共4页
针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重... 针对轴承故障检测问题,提出一种基于相关向量机(RVM)的故障检测方法。RVM算法基于贝叶斯估计理论,它产生的决策函数具有少数的相关向量,利用RVM算法松散特性,解决了支持向量机算法(SVM)计算复杂度高的不足。为进一步降低检测时间,以重构相空间投影系数为轴承故障特征。试验最后同传统的SVM算法进行了比较,结果表明所建议的方法在保持较高检测率的同时,提高了故障检测的时效性。尤其检测时间从0.67 s降低了0.005 9 s(100倍)。因此,该方法非常适合于在线故障检测等实时性要求很高的领域。 展开更多
关键词 故障检测 相关向量机 相空间重构 支持向量机
下载PDF
基于排列熵与IFOA-RVM的汽轮机转子故障诊断 被引量:18
17
作者 石志标 陈斐 曹丽华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期79-84,113,共7页
为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,... 为了提高汽轮机转子故障诊断的识别准确率和效率,提出基于排列熵与改进的果蝇算法(IFOA)优化相关向量机(RVM)的汽轮机转子故障诊断方法。将实验数据进行自适应完备的集合经验模态分解(CEEMDAN),并选取故障特征敏感的IMF分量计算排列熵,以此构造特征样本集,进而建立"二叉树"IFOA-RVM故障分类器对特征集进行分类,其中IFOA通过两个阶段来定义果蝇群体的搜索范围来提高搜索效率,同时避免RVM核函数陷入局部最优。通过ZT-3汽轮机转子模拟试验台获得的故障数据进行实验研究,结果表明与模糊熵对比,排列熵获得的特征样本集的聚类效果明显;IFOA-RVM分类器在故障识别准确率和效率上优于FOA-RVM等其它分类器;证明了基于排列熵与IFOA-RVM汽轮机转子故障诊断方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 IFOA rvm 汽轮机转子 故障诊断
下载PDF
一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用 被引量:16
18
作者 胡昌华 王兆强 +1 位作者 周志杰 司小胜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期503-512,共10页
对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy i... 对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障. 展开更多
关键词 故障预报 模糊模型 系统辨识 相关向量机
下载PDF
相关向量机超参数优化的网络安全态势预测 被引量:15
19
作者 肖汉杰 桑秀丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期1888-1891,共4页
针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重... 针对当前网络安全态势预测方法存在的过学习与欠学习、自由参数多、预测精度不高等问题,提出使用一种改进模拟退火法优化的相关向量机模型(PSA-RVM)来解决网络安全态势预测问题。在预测过程中,首先对网络安全态势样本数据进行相空间重构形成训练样本集;然后,利用Powell算法改进模拟退火(PSA)法,并将相关向量机(RVM)嵌入到PSA算法的目标函数计算过程中,优化RVM超参数,以得到学习能力、预测精度提升的网络安全态势预测模型。仿真实例表明,所提方法具有较高的预测精度,平均相对误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.392 56和0.012 61,均优于Elman和PSO-SVR模型;所提方法能够较好地刻画网络安全态势的变化趋势,有助于网络管理人员把握未来网络安全态势发展趋势,从而提前主动采取相应的网络防御措施。 展开更多
关键词 网络安全态势 相关向量机 POWELL算法 模拟退火 预测 超参数
下载PDF
邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型 被引量:15
20
作者 陈嘉霖 段家华 张明宇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期117-122,共6页
针对变压器相关向量机故障诊断模型中冗余信息影响泛化能力的问题,提出了邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型。首先采用领域知识和快速约简算法进行属性约简;其次利用条件属性对决策属性的依赖性度量进行属性加权;... 针对变压器相关向量机故障诊断模型中冗余信息影响泛化能力的问题,提出了邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型。首先采用领域知识和快速约简算法进行属性约简;其次利用条件属性对决策属性的依赖性度量进行属性加权;然后将约简后和数值化后形成的特征向量集输入相关向量机进行训练;最后用测试集进行测试。实例显示所提方法的测试确诊率均高于单独相关向量机模型,说明邻域粗糙集提升了相关向量机的实用性和准确性。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 相关向量机 变压器 故障诊断 诊断精度
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部