可维修性驱动的模块划分 被引量：17

1

作者 李婷婷 龚京忠 +1 位作者 李国喜 吴宝中 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第2期166-168,共3页

为保证日益复杂的装备产品快速维修的需求,在产品模块划分过程中,提出面向维修的模块划分方法。在相关因素分析中考虑维修因素,从技术上考虑零件拆分的难易程度,并分布到其他各种零件之间的相关因素中,分别展开每一个相关因素,建立零部... 为保证日益复杂的装备产品快速维修的需求,在产品模块划分过程中,提出面向维修的模块划分方法。在相关因素分析中考虑维修因素,从技术上考虑零件拆分的难易程度,并分布到其他各种零件之间的相关因素中,分别展开每一个相关因素,建立零部件相关因素树。从整体上考虑各相关因素对设计目的的影响程度,对各因素进行权重分配,建立零部件综合相关矩阵,并进行动态的模糊聚类,得到模块划分方案。最后以电冰箱为例进行面向维修的模块划分,结果表明,该方法可有效地实现产品的快速维修。 展开更多

关键词 模块划分 面向维修 相关因素树 动态模糊聚类

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基于动态免疫模糊聚类的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型 被引量：14

2

作者 邢海燕 陈玉环 +2 位作者 李雪峰 王朝东 徐成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期225-232,共8页

针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考... 针对焊缝应力集中及隐性损伤等级的磁记忆定量识别难题,提出一种基于免疫优化的动态模糊聚类模型。以Q235钢预制未焊透焊缝试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验,参比X射线同步检测结果与定量标准,提取不同等级的磁记忆信号特征参数向量,考虑试验数据在焊缝缺陷各等级临界状态识别上的模糊、不确定性,引入动态模糊聚类算法,通过输出阈值λ获得初始模糊聚类划分,进一步考虑动态模糊聚类算法易陷入局部最优值等问题,采用具有全局搜索和并行能力的免疫算法进行优化,获得最优阈值λ,最终建立免疫优化的动态模糊聚类模型。验证结果表明,该模型预测损伤等级准确率达90%,为实际工程焊缝缺陷等级评定与设备安全定量评价提供新思路。 展开更多

关键词 金属磁记忆 焊缝缺陷 免疫算法 动态模糊聚类

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基于遗传动态模糊聚类的道路交通状态判定方法 被引量：6

3

作者 任其亮 谢小淞 《交通运输工程与信息学报》 2007年第3期12-15,25,共5页

针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之... 针对当前城市道路交通状态判定时采用的模糊c均值聚类(FCM)和c均值聚类等方法的有效性较差的状况,提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法,通过计算交通流参数之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将交通流参数之间的模糊相似性映射到样本之间的欧氏距离,即将高维样本映射到二维平面,利用遗传算法不断优化两者之间的映射,使交通流参数之间的欧氏距离逐步趋近于其模糊相似性,实现动态模糊聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态模糊聚类 遗传算法 交通流 交通拥挤

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基于并行免疫遗传算法基因表达数据的动态模糊聚类 被引量：8

4

作者 郑明 刘桂霞 +3 位作者 周春光 王晗 郑小红 李艳文 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页

提出一种改进的并行免疫遗传算法,通过在群体规模上引入"岛"的概念,实现了可变的群体规模;通过在适应度函数内引入免疫算子,避免了算法过早收敛.因此,解决了寻优算法中局部收敛的困扰,提高了获得全局最优解的几率.把此算法应... 提出一种改进的并行免疫遗传算法,通过在群体规模上引入"岛"的概念,实现了可变的群体规模;通过在适应度函数内引入免疫算子,避免了算法过早收敛.因此,解决了寻优算法中局部收敛的困扰,提高了获得全局最优解的几率.把此算法应用于斯坦福大学酵母细胞周期表达数据库的数据进行共表达聚类,并将实验结果与Spellman按照功能基因组学进行聚类所得结果进行了对比,证明了所给算法在功能基因组学聚类上的有效性. 展开更多

关键词 动态模糊聚类 并行免疫遗传算法 免疫算子 岛屿

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考虑多专业协同的装配线平衡问题研究 被引量：3

5

作者 邹积涛 徐兰 +2 位作者 曾祥春 王友正 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期263-270,共8页

为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了... 为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了多专业协同分配的平衡模型;再根据专业划分结果及作业分配规则,提出了混合模拟退火-遗传算法(HSAGA),将专业间关联度高的作业分配到工作面(指专业关联度高的作业的集合,也指能完成一项装配任务的作业执行操作空间),实现工作面数的最小化;最后,以某型飞机总装作业为例,验证了平衡方法的有效性。 展开更多

关键词 装配线平衡 多专业协同 动态模糊聚类 混合模拟退火-遗传算法

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基于人工鱼群算法的动态模糊聚类 被引量：2

6

作者 刘白 周永权 谢竹诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1569-1571,共3页

针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。然后利用人工鱼群算... 针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。通过引入模糊等价矩阵来表示高维样本之间的相似程度,并将高维样本映射到二维平面。然后利用人工鱼群算法不断优化二维样本的坐标值,使样本之间的欧氏距离向样本间的模糊等价矩阵趋近,最终实现模糊聚类。该方法克服了聚类有效性对高维样本空间分布的依赖性并同时提高了效率。仿真实验结果证明了该算法是有效的,具有聚类速度快、精度高等特点。 展开更多

关键词 动态模糊聚类 人工鱼群算法 模糊相似矩阵 高维样本 模糊等价矩阵

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基于AR模型的动态模糊聚类算法 被引量：1

7

作者 刘宇宏 王士同 徐红林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期144-147,159,共5页

与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用。然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关... 与传统的硬划分聚类相比,模糊聚类算法(以FCM为例)对数据的比例变化具有鲁棒性,能够更准确地反映数据点与类中心的实际关系,目前已得到广泛应用。然而对于时序基因表达数据来说,传统的聚类算法往往不能充分利用到数据中时间上的动态关联信息。因此可以在模糊聚类算法的基础上引入自回归(AR)模型,将时序基因表达数据作为一组时间序列进行动态的聚类分析。这样不仅可以充分利用到时序基因表达数据的内部自相关性,并且可以进一步利用隶属度函数对AR模型的预测过程进行模糊化调整,从而得到更为理想的聚类结果。 展开更多

关键词 自回归模型 模糊聚类 时序基因表达数据 动态模糊聚类 自相关性

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流程工业报警管理系统的研究与应用 被引量：1

8

作者 宗学军 张明明 《石油化工自动化》 CAS 2015年第5期36-38,62,共4页

流程工业生产中,报警泛滥易造成操作人员的失察和误操作,导致人员伤亡、财产损失等严重后果。采用动态模糊聚类算法对流程工业报警系统进行合理分组,利用K-means算法确定聚类中心并对报警等级进行划分,对流程工业烟气脱硫系统的报警信... 流程工业生产中,报警泛滥易造成操作人员的失察和误操作,导致人员伤亡、财产损失等严重后果。采用动态模糊聚类算法对流程工业报警系统进行合理分组,利用K-means算法确定聚类中心并对报警等级进行划分,对流程工业烟气脱硫系统的报警信息进行优化,验证了优化算法的有效性和实用性,实现了降低报警率的目的。 展开更多

关键词 动态模糊聚类 K-MEANS算法 报警等级 误操作

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基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法

9

作者 沈炜 刘文昊 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期46-49,54,共5页

针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法。该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后... 针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法。该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后根据疵点区域灰度均值投影的畸变现象,利用动态模糊聚类算法分离出可能的疵点区域,最后设置合适的畸变密度和畸变度阈值对"伪疵点"区域实施有效过滤,以识别并定位疵点区域。实验证明,该算法可靠稳定,适应性强,并且具有较强的抗噪声干扰的能力。 展开更多

关键词 织造疵点 灰度均值投影 动态模糊聚类 疵点检测

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基于手机信令数据的典型日出行OD矩阵分析

10

作者 姜宇舟 雷鸣涛 +3 位作者 顾名祥 崔文霖 段征宇 吉小进 《综合运输》 2024年第6期123-129,共7页

从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法(PCA)对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类(... 从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法(PCA)对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类(DFCM)识别得到3种典型的日OD矩阵:工作日、休假日、特殊工作日。其中,工作日典型OD矩阵出行总量最大,出行空间分布呈现显著的由市中心至外围片区的放射状;休假日典型OD矩阵空间分布在各片区较无规律,以中长途出行为主,与居民的旅游休闲、娱乐消费等活动需求有关;特殊工作日大部分与节假日或周末相邻,出行总量相对工作日通勤需求较少,相对于工作日通勤主要增长部分集中在城市核心片区。 展开更多

关键词 出行OD矩阵 手机信令数据 主成分分析 动态模糊C-均值聚类 城市交通规划

原文传递

小王家铁矿大尚家矿区矿坑涌水水源识别分析 被引量：4

11

作者 羡晨娜 刘建刚 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第36期9933-9936,9941,共5页

以小王家铁矿大尚家矿区为例,采用piper三线图解法和动态模糊聚类分析法识别小王家铁矿大尚家矿区矿坑涌水水源。分析认为,涌水水源主要是芜湖长江水和运漕河水等地表水的可能性最大,而且水量不大。

关键词 小王家铁矿 矿坑 piper三线图 动态模糊聚类 涌水

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基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断 被引量：3

12

作者 张梅军 韩思晨 +1 位作者 王闯 焦志鑫 《机械》 2012年第7期1-4,共4页

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图。结... 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法。运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图。结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态。 展开更多

关键词 EMD分解 动态模糊聚类图 故障诊断

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基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法 被引量：2

13

作者 周德新 许国景 刘涛 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第1期148-151,共4页

由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端。针对这种弊端;采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分;首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对... 由于模拟电路具有容差特征,用故障字典法进行故障诊断时,传统的模糊集划分方法就存在弊端。针对这种弊端;采用模糊理论中的动态聚类分析法来改善传统模糊集的划分;首先用蒙特卡罗分析法进行电路容差分析,然后用动态模糊聚类分析方法,对电路故障状态进行分类,形成新的模糊集划分方法;实验结果证明了新划分方法的可行性和有效性,并显著提高电路故障的检测率和隔离率。 展开更多

关键词 模糊集划分 蒙特卡罗分析 动态模糊聚类分析

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基于主影响因素的城市时用水量预测 被引量：2

14

作者 麦志彦 何中杰 汪雄海 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1968-1974,2006,共8页

针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法。该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量... 针对城市用水量影响因素的多样性、随地域时间多变的特点及与时用水预测时间尺度难匹配的问题,提出基于主影响因素的城市时用水量预测方法。该方法先以改进的灰色关联法对用水量影响因素进行分析讨论,把得到的主影响因素作为算法输入量对预测日用水量做预测;而后针对预测日的时用水特征,在动态模糊聚类中引入聚类中心距离评价函数及非线性约束条件,寻求预测日的各时段水量分配模式,并依据该模式做时用水量的最终预测及合理调度。用萧山南阳镇历史用水量为例,做预测仿真验证,结果表明,该方法能够很好跟踪预测日的时用水量变化,稳定跟踪能力及跟踪精度上远优于传统时间序列预测法,易满足供水系统的调度精度需求。 展开更多

关键词 主影响因素 时用水量预测 灰色关联分析 动态模糊聚类

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多代理敏捷制造车间动态模糊重构技术实证

15

作者 张铭华 贾卫峰 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期452-456,共5页

为了满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的动态重构方案设计开发,构建基于多代理系统的敏捷制造车间动态重构框架,开发有效的动态模糊重构技术.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的动态重构思想,分析动态重构的内涵及... 为了满足现代制造业的敏捷性要求,面向敏捷车间的动态重构方案设计开发,构建基于多代理系统的敏捷制造车间动态重构框架,开发有效的动态模糊重构技术.基于文献述评,提出自上至下以及自下至上相结合的动态重构思想,分析动态重构的内涵及特征,建立融入模糊理论的车间动态重构综合满意度函数.接着,利用协同演化遗传算法求得面向多项工作任务的车间资源重组全局优化解,结合聚类分析法作出敏捷车间动态重构的最满意决策.最后提供陕西装备制造业的重构实例,验证了上述重构方法的有效性及可行性. 展开更多

关键词 敏捷制造 车间 动态模糊重构 多代理系统 协同演化遗传算法 聚类分析

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一种改进的模糊核聚类图像分割算法 被引量：2

16

作者 欧杨梅 王毅 +1 位作者 严欣 齐敏 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第7期1535-1538,1543,共5页

模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息... 模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算法中,结合图像的概率信息和空间信息,得到了一种高效、实用的图像分割方法。实验结果表明,改进算法具有较强的抗噪能力,较高的分割精度,可以用于工程实际。 展开更多

关键词 模糊核聚类算法 动态加权模糊核聚类算法 图像分割

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