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生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究 被引量:18
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作者 陈昱帆 花俊国 张俊华 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2022年第7期48-63,共16页
本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向... 本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明:生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。 展开更多
关键词 生猪疫情 猪肉价格 TVP-VAR 冲击效应 溢出效应
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新冠肺炎疫情对全球猪肉市场及中国猪肉贸易影响研究 被引量:11
2
作者 朱增勇 浦华 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第4期16-19,共4页
全球新冠肺炎疫情形势日益严峻,各国应对疫情采取的管制措施将会影响生猪屠宰加工和生产。贸易遭受的主要影响来自港口物流,后期延伸到主要猪肉出口国屠宰加工端和生产端。中国2020年猪肉进口预计较上年增长三成左右。受疫情对猪肉供需... 全球新冠肺炎疫情形势日益严峻,各国应对疫情采取的管制措施将会影响生猪屠宰加工和生产。贸易遭受的主要影响来自港口物流,后期延伸到主要猪肉出口国屠宰加工端和生产端。中国2020年猪肉进口预计较上年增长三成左右。受疫情对猪肉供需形势短期冲击影响,欧盟猪肉价格短期下跌,而北美则呈现明显上涨。全球猪肉供给链受到冲击,将导致欧美二季度猪肉价格走势分化、生猪价格显著下跌。全球疫情的有效控制将决定猪肉贸易下半年是否逐渐恢复常态。 展开更多
关键词 猪肉贸易 猪肉价格 猪肉消费 新冠肺炎疫情
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以草地农业系统观分析猪肉价格问题 被引量:9
3
作者 徐磊 侯扶江 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期123-128,共6页
以我国1985-2006年猪肉价格相关指数作为研究对象,发现猪肉价格年度内呈现U型的季节变化规律和"调整-波动"的周期变化趋势。另外,"猪-粮农业"对饲料粮高度依赖:我国猪肉产量1985-2006年增加2.14倍,这主要靠玉米产... 以我国1985-2006年猪肉价格相关指数作为研究对象,发现猪肉价格年度内呈现U型的季节变化规律和"调整-波动"的周期变化趋势。另外,"猪-粮农业"对饲料粮高度依赖:我国猪肉产量1985-2006年增加2.14倍,这主要靠玉米产量快速增加来满足饲料粮需求,玉米产量的年增长率分别为稻谷、小麦和薯类的10倍、4倍和3倍。猪肉价格与玉米价格显著正相关(R=0.973,P<0.05),猪肉价格问题由增减波动的玉米产量维系逐年增加的饲粮需求的供需矛盾造成,国内外生物能源对玉米需求的激增加剧了该矛盾。因此,发展草地农业,降低畜牧业对粮食的依赖,避免人畜争粮,才能从根本上避免猪肉价格剧烈波动对经济社会造成的负面影响,减少饲粮对我国食品安全造成的压力。 展开更多
关键词 猪肉价格 食品安全 农业产业结构调整
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中美欧生猪产业和猪肉市场波动应对措施及效果的比较研究 被引量:2
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作者 朱增勇 张海峰 《价格理论与实践》 北大核心 2023年第2期23-27,共5页
新冠疫情冲击全球猪肉供应链,导致全球猪价持续上涨,各国采取相应措施稳定产业和市场。本文分析疫情对中国、美国和欧盟生猪产业和猪肉市场的中短期影响,研究猪肉市场价格波动特征及差异化的原因,比较应对措施对生猪产业和猪肉市场的稳... 新冠疫情冲击全球猪肉供应链,导致全球猪价持续上涨,各国采取相应措施稳定产业和市场。本文分析疫情对中国、美国和欧盟生猪产业和猪肉市场的中短期影响,研究猪肉市场价格波动特征及差异化的原因,比较应对措施对生猪产业和猪肉市场的稳定效果。研究表明:在新冠疫情暴发初期,防疫措施限制了居民出行范围,抑制了消费需求,导致中国和欧盟猪价下跌,美国则由于供应链受冲击而导致猪肉价格波动剧烈。在疫情快速扩张的2021-2022年,中国猪肉产量连续两年实现增长,储备肉政策等调控措施的综合运用促进了猪价回归到常态水平,为物价稳定做出显著贡献。2022年受到疫情叠加俄乌冲突影响,全球生猪生产成本上涨,再加上生猪产能下降以及消费复苏等因素,欧盟和美国猪肉价格出现阶段性快速上涨,并处于历史高位,而中国则保障猪肉市场供应充足且价格稳定。基于上述分析研究,本文就我国生猪生产和猪肉市场保供稳价提出建议:持续改善生猪疫病监测系统和防控方案,做好政府储备肉市场调控,优化生猪产能调控机制,推动规模养殖转型升级,提高生猪产业竞争力。 展开更多
关键词 新冠疫情 猪肉市场 猪肉价格 储备肉
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猪肉价格变化特征、走势展望及对CPI的影响——基于猪周期视角的分析 被引量:7
5
作者 易振华 《浙江金融》 2020年第10期32-39,共8页
本文基于2006~2020年数据,研究猪肉价格周期性波动原因,分析判断猪肉价格变化趋势及其对CPI的影响效应。研究发现:1.猪价在CPI篮子中的权重高、猪价波动大、猪价对替代品价格传导效应强是猪价和CPI走势高度一致的主要原因。2.外部冲击... 本文基于2006~2020年数据,研究猪肉价格周期性波动原因,分析判断猪肉价格变化趋势及其对CPI的影响效应。研究发现:1.猪价在CPI篮子中的权重高、猪价波动大、猪价对替代品价格传导效应强是猪价和CPI走势高度一致的主要原因。2.外部冲击、生猪产能调整的滞后性和超调性是猪周期产生的主要原因,本能超级猪周期是由非洲猪瘟疫情对供给端的深度影响造成,同时新冠疫情和南方水灾又进一步拉长猪价峰值的持续时间。3.基于猪周期特征和相关先行指标预测,本轮猪周期拐点大致出现在2020年四季度中段,从2020年四季度中段开始,猪价将呈现趋势性回落态势,2020年四季度—2021年一季度,猪价将会拉动CPI平均下降约0.7个百分点。 展开更多
关键词 猪肉价格 猪周期 CPI
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基于CPI数据的我国价格总水平分析:2023年回顾及2024年展望
6
作者 王双进 崔福鑫 孙淑敏 《价格理论与实践》 北大核心 2024年第1期90-95,214,共7页
着力扩大国内需求,激发有潜能的消费,保持价格总水平平稳运行,对于推动我国经济进一步回升向好具有重要意义。首先,从不同层面分析2023年CPI运行特征及背后原因;接着,从粮食价格稳中有升、生猪价格低位回升、上下游产品价格传导、翘尾... 着力扩大国内需求,激发有潜能的消费,保持价格总水平平稳运行,对于推动我国经济进一步回升向好具有重要意义。首先,从不同层面分析2023年CPI运行特征及背后原因;接着,从粮食价格稳中有升、生猪价格低位回升、上下游产品价格传导、翘尾因素、国际市场价格影响等五个方面,分析研判2024年CPI走势变化。研究发现:(1)2023年CPI涨幅比上年明显缩小,CPI八大类价格“六涨一平一降”,猪牛羊肉价格降幅扩大,旅游价格涨幅扩大;(2)粮食价格稳中有升、生猪价格低位回升、国际市场价格波动,是影响2024年CPI上涨的主要因素;(3)上游产品价格持续下跌减缓下游产品价格上涨压力、翘尾因素,是影响2024年CPI下降的主要影响因素。针对CPI运行走势及其影响因素,从财政货币政策协调配合、民生商品保供稳价、改善房地产市场调控、密切关注全球经济形势等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 CPI PPI 生猪价格 消费复苏 保供稳价
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“没有免费午餐定理”与农业政策研究中的算法选择:以机器学习预测生猪价格变动为例
7
作者 于晓华 刘爽 《农业经济问题》 北大核心 2024年第5期20-32,共13页
农产品价格政策是农业政策的核心之一,而准确预测价格变动又是价格政策制定的根本。人工智能的突破给农产品价格分析和预测提供了新的强大的工具,而如何选择相对较优的算法来分析和预测价格就成为了一个研究课题。本研究比较运用了四个... 农产品价格政策是农业政策的核心之一,而准确预测价格变动又是价格政策制定的根本。人工智能的突破给农产品价格分析和预测提供了新的强大的工具,而如何选择相对较优的算法来分析和预测价格就成为了一个研究课题。本研究比较运用了四个机器学习模型:传统的ARIMA模型、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及长短期记忆网络(LSTM),来分析和预测中国生猪价格的变化。本文发现传统的ARIMA模型和LSTM模型的性能不相上下,这两者都远远优于CNN和RNN;而从价格的极端变化角度出发,LSTM模型较优越于ARIMA模型。这符合机器学习中的“没有免费午餐定理”(No Free Lunch Theorem):对于所有可能的研究问题,没有一个算法绝对优于其他算法。这要求研究者在政策研究中采用多种算法从而找出相对较好的算法。另外,“群体稳定性指数(PSI)”显示中国猪肉价格在2018年前后发生了显著的结构变化,由此,本文认为在数据结构发生变化的时候,要不断更新模型,与时俱进。 展开更多
关键词 人工智能 生猪价格 ARIMA LSTM 神经网络模型 “没有免费午餐定理” 算法选择
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生猪价格波动与应对策略研究——以江苏省为例 被引量:4
8
作者 屈浩然 胡浩 +1 位作者 梁宇亮 戈阳 《畜牧与兽医》 CAS 北大核心 2022年第11期129-137,共9页
2021年全国生猪与猪肉价格出现大幅下跌。原因包括生猪产能已经大致恢复到疫情前水平,政府扶持下龙头企业产能的快速扩张,居民对猪肉需求下降,饲料价格上涨以及猪肉进口量的增加。预计未来生猪价格将会缓慢下降,我国能繁母猪存栏量将会... 2021年全国生猪与猪肉价格出现大幅下跌。原因包括生猪产能已经大致恢复到疫情前水平,政府扶持下龙头企业产能的快速扩张,居民对猪肉需求下降,饲料价格上涨以及猪肉进口量的增加。预计未来生猪价格将会缓慢下降,我国能繁母猪存栏量将会缓慢上涨。建议进一步优化价格预警机制和猪肉储备机制,适度调控稳定生猪市场价格走势;完善生猪生产逆周期调控机制,继续扶持生猪适度规模养殖,稳定生猪产能;重点突破转型发展,推进降本提质增效,增强抵御价格波动能力;进一步完善财政金融支持政策,创新生猪保险模式,降低生产经营风险。 展开更多
关键词 生猪市场 猪肉价格 价格波动 应对策略 预测
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我国城镇居民猪肉消费影响因素研究 被引量:1
9
作者 薛梦帆 刘亚钊 《现代畜牧兽医》 2022年第8期62-66,共5页
生猪产业是我国食品安全的基础产业,探究猪肉消费影响因素对稳定猪肉供需平衡具有重要意义。文章对2000—2020年我国城镇居民猪肉消费情况展开研究,确定其影响因素并进行分析。结果显示,城镇居民收入、鸡肉价格和消费习惯促进猪肉消费,... 生猪产业是我国食品安全的基础产业,探究猪肉消费影响因素对稳定猪肉供需平衡具有重要意义。文章对2000—2020年我国城镇居民猪肉消费情况展开研究,确定其影响因素并进行分析。结果显示,城镇居民收入、鸡肉价格和消费习惯促进猪肉消费,猪肉价格和饲料价格抑制猪肉消费,牛肉价格和蛋类价格是猪肉消费的格兰杰原因。研究表明,今后应丰富猪肉产品种类,注重替代品替代效果,规范猪肉市场流通秩序。 展开更多
关键词 猪肉消费 猪肉价格 饲料价格 猪肉产品种类
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基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析
10
作者 凌立文 黄荣熙 黄楚欣 《中国农学通报》 2023年第25期155-164,共10页
使用CiteSpace文献计量可视化分析软件,选取CNKI中文核心期刊作为数据来源,对2001—2021年805篇猪肉价格研究文献展开分析,梳理和归纳国内猪肉价格研究的特征和发展趋势。研究发现:(1)国内猪肉价格研究可分为4个阶段,即初步萌芽阶段(200... 使用CiteSpace文献计量可视化分析软件,选取CNKI中文核心期刊作为数据来源,对2001—2021年805篇猪肉价格研究文献展开分析,梳理和归纳国内猪肉价格研究的特征和发展趋势。研究发现:(1)国内猪肉价格研究可分为4个阶段,即初步萌芽阶段(2001—2006年)、快速发展阶段(2007—2011年)、短期回落阶段(2011—2015年)和稳定发展阶段(2016年至今)。(2)研究群体呈现“小聚集、泛分布”的状况,研究人员之间的合作关系不紧密。(3)研究机构之间合作联系较少,研究多基于机构内部进行。(4)“猪肉价格”“、畜产品”“、饲料价格”等是猪肉价格研究的高频关键词“,猪肉价格”“、生猪价格”“、价格波动”是高中心性关键词,基于此梳理了猪肉价格波动分析、猪肉价格影响因素分析、猪肉价格预测模型等主要研究内容。(5)强度最强的突现词是“环比涨幅”,持续至今的突现词有“中部地区”“、华南地区”“、粮油价格”、“北京市”“、东部地区”,表明猪肉价格波动是该领域的研究热点,且研究具有明显的区域特性。 展开更多
关键词 猪肉价格 CITESPACE 文献计量分析 知识图谱 可视化
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生猪疫病对猪肉价格的影响——基于动态空间面板模型的实证研究 被引量:4
11
作者 吴佳惠 陈蓉 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2021年第6期8-13,29,共7页
重大疫病引起猪肉价格大幅波动,本研究根据2004—2018年我国各省份月度猪肉价格和相关疫病数据,对猪肉价格进行空间自相关检验,并建立动态空间杜宾模型,从经济地理视角实证分析疫病对猪肉价格的影响。结果表明:我国猪肉价格具有显著的... 重大疫病引起猪肉价格大幅波动,本研究根据2004—2018年我国各省份月度猪肉价格和相关疫病数据,对猪肉价格进行空间自相关检验,并建立动态空间杜宾模型,从经济地理视角实证分析疫病对猪肉价格的影响。结果表明:我国猪肉价格具有显著的空间正自相关性,且集聚效应明显,东部地区表现为"高高集聚",中西部地区表现为"低低集聚";疫病在短期和长期中均对猪肉价格产生显著影响,但作用方向具有不确定性,疫情深度将抑制猪肉价格,疫情宽度将推高猪肉价格;生猪疫病的空间溢出效应在短期内显著,疫病爆发不仅会影响本地猪肉价格,还会对相邻地区猪肉价格产生影响。说明预防和控制生猪疫病对稳定猪肉价格具有重要意义。 展开更多
关键词 猪肉价格 生猪疫病 非洲猪瘟 供求关系 空间杜宾模型 空间溢出效应
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新冠疫情冲击下中美猪肉贸易研究 被引量:3
12
作者 肖涵 薛莉 《江苏商论》 2022年第3期48-54,共7页
新冠疫情暴发使全球肉类贸易受到明显影响,特别是中国受“双疫情”影响国内生猪存栏、猪肉产量不足。因此,即使在中美贸易争端下,2021年中国从美国进口猪肉较2020年扩大将近两倍,托底进口,增幅明显。猪肉价格持续波动,自2019年猪肉就维... 新冠疫情暴发使全球肉类贸易受到明显影响,特别是中国受“双疫情”影响国内生猪存栏、猪肉产量不足。因此,即使在中美贸易争端下,2021年中国从美国进口猪肉较2020年扩大将近两倍,托底进口,增幅明显。猪肉价格持续波动,自2019年猪肉就维持40元/公斤高价,2020年前期由于新冠造成消费需求减少,价格呈现一定程度的下降。但后期由于供给不足猪肉价格基本处于波动上升阶段,此种情况与非典时期有很多类似之处。在应对新冠时可以学习应用一些非典时期政策,但也要注意区别,在应对时要促进猪肉产业升级,加强中美合作,对国内养殖户提供政策帮助,在市场实施供需调节等手段来减少疫情对中国市场和贸易带来的影响。 展开更多
关键词 新冠疫情 猪肉价格 中美贸易 非典疫情 进出口
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后疫情时代我国生猪产业发展的分析展望及对策建议 被引量:2
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作者 孙志华 田双喜 +1 位作者 刘浩 张丹辉 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2022年第14期22-26,134,135,共7页
面对非洲猪瘟和新冠疫情的双重影响,为了给稳定生猪生产、保障市场供应提供参考,研究通过梳理我国生猪产业发展历程和政策背景,并根据2017—2020年我国生猪产业相关数据研判了我国当前生猪产业形势和未来趋势,分析了当前存在的主要问题... 面对非洲猪瘟和新冠疫情的双重影响,为了给稳定生猪生产、保障市场供应提供参考,研究通过梳理我国生猪产业发展历程和政策背景,并根据2017—2020年我国生猪产业相关数据研判了我国当前生猪产业形势和未来趋势,分析了当前存在的主要问题。结果表明:我国生猪产业发展历经“大发展,小震荡”,整体发展较为迅速,非洲猪瘟疫情以后,在政府和市场的双重调节之下,我国生猪产能恢复势头良好,猪肉供应明显改善,市场行情持续较好;未来,我国猪肉的市场供应短期内将逐步增加,价格回归至合理水平,几年内或将迎来新的猪价时期;但仍面临疫病潜在风险较大、地方发展动力不足、养殖成本居高不下、生产效率进一步降低的问题。鉴于此,笔者提出了毫不松懈做好疫情防控、督促地方政府加大扶持力度和推进企业发展转型升级的对策建议。 展开更多
关键词 后疫情时代 非洲猪瘟 生猪产业 猪肉价格 政策
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基于价格联动的猪肉产业链整合量化分析——以吉林省为例 被引量:3
14
作者 王军 《技术经济与管理研究》 2013年第1期7-10,共4页
本文以吉林省为例,采用协整分析模型和滞后不对称分布价格联动模型量化分析了猪肉产业链价格系统的价格波动与联动效应。结果表明,吉林省猪肉产业链价格系统的协整关系成立,猪肉产业链价格系统的稳定均衡制约着猪肉产业链的短期价格波动... 本文以吉林省为例,采用协整分析模型和滞后不对称分布价格联动模型量化分析了猪肉产业链价格系统的价格波动与联动效应。结果表明,吉林省猪肉产业链价格系统的协整关系成立,猪肉产业链价格系统的稳定均衡制约着猪肉产业链的短期价格波动,可以有效减弱猪肉产业链上各种市场价格之间的偏离,促使猪肉产业链价格回归均衡;玉米价格和生猪价格对猪肉价格的作用较强,而仔猪价格对猪肉价格的影响较小;猪肉产业链上各种价格之间有很强的联动效应,价格可以在生猪产业链上有效传导。因此,为了稳定猪肉价格,政府应重点监控玉米价格和生猪价格,控制玉米加工业的发展规模,可以通过实施全产业链管理加强猪肉产业链的质量安全控制,实现优质优价。 展开更多
关键词 价格联动 猪肉价格 农业产业链 质量安全
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Analysis of Pork Price Cycle and Its Relationship with CPI 被引量:1
15
作者 Suyun CHENG Jin HU 《Asian Agricultural Research》 2017年第6期7-10,共4页
Since the second half of 2015,the price of pork has come into a new round of rising cycle,especially from January to April of 2016,pork prices continued rising.Excessive rising of pork prices sparks people’s concern ... Since the second half of 2015,the price of pork has come into a new round of rising cycle,especially from January to April of 2016,pork prices continued rising.Excessive rising of pork prices sparks people’s concern about CPI rising.It is of practical significance to discussing the fluctuation cycle of pork price and its relationship with CPI.In this context,we do empirical research on pork cycle and price fluctuations with CPI relationships.From January 2000 to March 2016,based on a total of 195 samples,using Eviews6.0 metrology software,we draw the following conclusions:fluctuations in the price of pork did Granger cause CPI,the impact of pork price fluctuations on the CPI was significant and the effect significantly was enhanced after certain lag;CPI did not Granger cause pork price fluctuations,CPI had no significant effect on the price of pork;pork price was affected by its own large contribution,and there was a certain time lag effect of the impact;CPI had a positive impact on itself,for its contribution is relatively large.Finally we put forward relative strategies. 展开更多
关键词 Pig price cycle pork prices CPI
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新冠疫情对猪肉市场价格的影响及对策研究——基于江苏省常州市的数据分析 被引量:2
16
作者 范璞 姚文萍 +1 位作者 陈勇 唐蕾 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第8期80-83,共4页
本文利用了常州市猪肉市场的价格数据,构建向量自回归模型,分析新冠疫情对常州地区猪肉市场价格的影响。研究发现:玉米、豆粕等饲料与猪肉价格之间存在着长期协整关系;生猪价格、猪肉价格、玉米豆粕等饲料价格都与新冠疫情指数呈现正相... 本文利用了常州市猪肉市场的价格数据,构建向量自回归模型,分析新冠疫情对常州地区猪肉市场价格的影响。研究发现:玉米、豆粕等饲料与猪肉价格之间存在着长期协整关系;生猪价格、猪肉价格、玉米豆粕等饲料价格都与新冠疫情指数呈现正相关的影响。其中,生猪价格受疫情指数影响最大,其次是猪肉价格、玉米价格、豆粕价格。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 猪肉价格 玉米与豆粕价格 自回归模型
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基于奇异谱分解的猪肉价格组合预测 被引量:2
17
作者 黄增跃 方永美 《山西科技》 2020年第3期96-101,共6页
通过奇异谱分析方法分解猪肉价格,采用ARIMA模型、SVM模型和BP神经网络模型对分解后的猪肉价格进行组合预测;同时选择ARI⁃MA,SVM和BP神经网络作为基准模型,把组合模型预测的结果与所选的基准模型预测结果进行对比,得到了组合模型预测结... 通过奇异谱分析方法分解猪肉价格,采用ARIMA模型、SVM模型和BP神经网络模型对分解后的猪肉价格进行组合预测;同时选择ARI⁃MA,SVM和BP神经网络作为基准模型,把组合模型预测的结果与所选的基准模型预测结果进行对比,得到了组合模型预测结果总体上优于基准模型预测结果的结论。通过DM检验,进一步验证了结果的可靠性。预测结果表明,SSA组合模型的预测能力平均比ARIMA、SVM和BP神经网络3种基准模型的预测能力分别高出7.97%、72.79%、67.64%. 展开更多
关键词 组合模型 奇异谱分解 自回归移动平均模型 支持向量机 猪肉价格
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猪肉市场调控措施及其效果研究 被引量:1
18
作者 陈姝 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期335-342,共8页
猪肉市场的调控已成为关系民生和民心的重大问题,也成为政府应对通胀和稳定供应的重大课题。2007年起中国政府加大对猪价调控,但猪价的周期性波动却愈演愈烈。作者通过分析可知,针对流通环节的猪肉储备政策能够在一定程度上稳定猪价,但... 猪肉市场的调控已成为关系民生和民心的重大问题,也成为政府应对通胀和稳定供应的重大课题。2007年起中国政府加大对猪价调控,但猪价的周期性波动却愈演愈烈。作者通过分析可知,针对流通环节的猪肉储备政策能够在一定程度上稳定猪价,但针对生产环节的调控措施则无论是在力度上还是方向上都和预期效果产生了较大的偏差,其综合效果反而加剧了猪价的波动。研究政府对猪肉市场调控措施的效果,作者提出需要将生产环节的调控措施和流通环节的调控措施分开来分析评价。 展开更多
关键词 猪价 调控措施 效果 浙江
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突发事件信息冲击对猪肉价格波动的影响 被引量:40
19
作者 苗珊珊 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第9期246-255,共10页
信息是猪肉市场稳定发展的重要基础。频繁的信息交流使得猪肉市场的波动性大大增强。信息冲击与猪肉价格互动越来越明显,对稳定猪肉市场、保障居民生活水平以及生猪养殖户收入增长产生显著影响。本文以2008年1月至2015年4月疫情信息数... 信息是猪肉市场稳定发展的重要基础。频繁的信息交流使得猪肉市场的波动性大大增强。信息冲击与猪肉价格互动越来越明显,对稳定猪肉市场、保障居民生活水平以及生猪养殖户收入增长产生显著影响。本文以2008年1月至2015年4月疫情信息数据与猪肉零售价格数据为样本,采用PPM模型考察突发事件信息冲击与猪肉零售价格的突变点,在此基础上运用TARCH模型实证分析信息对猪肉价格波动的冲击效应及其影响特征。研究发现:生鲜农产品突发事件信息与猪肉零售价格波动具有相关性,信息冲击对猪肉零售价格波动产生杠杆效应,导致猪肉价格波动呈现集簇性、非对称性、记忆性与持续性特征。因此,政府面对外部冲击应实施相机抉择的价格稳定机制,通过建立猪肉价格波动的风险预警体系,提前应对价格波动对相关行业与主体的冲击,确保猪肉市场稳定运行。 展开更多
关键词 信息冲击 猪肉价格 价格波动 杠杆效应
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我国猪肉价格波动特征及预测研究 被引量:24
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作者 李苏 宝哲 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第6期80-83,153,共5页
猪肉是关系国计民生的重要农产品之一,猪肉价格波动会直接影响整体物价水平和居民日常生活。本文采用了(2007年1月-2020年2月)近13年猪肉价格数据,运用Census X12季节调整模型,剔除季节因素、不规则因素,从而得到猪肉价格趋势性和周期... 猪肉是关系国计民生的重要农产品之一,猪肉价格波动会直接影响整体物价水平和居民日常生活。本文采用了(2007年1月-2020年2月)近13年猪肉价格数据,运用Census X12季节调整模型,剔除季节因素、不规则因素,从而得到猪肉价格趋势性和周期性的变化特征。运用H-P滤波模型将剔除出的猪肉价格趋势循环序列进行进一步预测分析,同时运用ARMA模型完成对我国猪肉价格波动的预测研究。结果表明:我国猪肉月度价格呈现明显的季节性波动特征,并且平均每36个月会有一次波动。 展开更多
关键词 猪肉价格 价格预测 季节调整 H-P滤波 猪周期 ARMA模型
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