期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到91篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪 被引量：20
1
作者 庄严 战洪斌 +1 位作者 王伟 王珂 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期868-872,878,共6页
结合粒子滤波技术,提出一种基于加权颜色直方图的彩色物体跟踪算法.将目标颜色直方图作为目标的颜色模型,同时考虑其大小及像素点的位置对颜色分布的影响,将颜色直方图进行加权处理,使模型对区域特征描述更加合理.利用巴特查理亚距离描... 结合粒子滤波技术,提出一种基于加权颜色直方图的彩色物体跟踪算法.将目标颜色直方图作为目标的颜色模型,同时考虑其大小及像素点的位置对颜色分布的影响,将颜色直方图进行加权处理,使模型对区域特征描述更加合理.利用巴特查理亚距离描述粒子与目标颜色模型的相似性,作为粒子更新权值的有力依据.目标颜色模型的合理建立使得算法的粒子需求量少,计算复杂度降低,利于实现实时跟踪.试验结果验证了该算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 粒子滤波 加权颜色直方图 彩色物体跟踪 巴特查理亚距离
下载PDF
双谱二次特征在雷达信号识别中的应用 被引量：19
2
作者 王世强 张登福 +2 位作者 毕笃彦 薛德友 雍霄驹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期127-132,191,共7页
针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅... 针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%. 展开更多
关键词 双谱分析 特征提取 分离性 bhattacharyya距离 支持向量机
下载PDF
基于动态目标建模的粒子滤波视觉跟踪算法 被引量：11
3
作者 刘洋 李玉山 +1 位作者 张大朴 邱家涛 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期375-380,共6页
提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法.该方法首先选择简单且具有互补性的特征描述当前图像,并统一采用直方图法对这些特征进行建模;然后在粒子滤波框架下,根据巴塔恰里亚测度评价各个目标特征和背景特征之间的... 提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法.该方法首先选择简单且具有互补性的特征描述当前图像,并统一采用直方图法对这些特征进行建模;然后在粒子滤波框架下,根据巴塔恰里亚测度评价各个目标特征和背景特征之间的可区分程度,动态调整特征间的置信度;并对各个特征似然函数的噪音参量进行在线估计和更新,使其似然函数的度量标准达到统一.分析和实验表明,该算法性能优于仅仅采用多特征融合进行粒子滤波视觉跟踪的方法,对摄像机运动、混淆干扰、遮挡及目标外观大小的改变具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 动态目标建模 视觉跟踪 粒子滤波 巴塔恰里亚距离 克罗内克函数
下载PDF
基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择 被引量：11
4
作者 赵冬 赵光恒 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期795-802,共8页
在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划... 在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题.针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子.最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94. 展开更多
关键词 高光谱图像 波段选择 遗传算法 联合熵 bhattacharyya距离
下载PDF
改进的基于FPFH特征配准点云的方法 被引量：12
5
作者 马大贺 刘国柱 《计算机与现代化》 2017年第11期46-50,共5页
ICP(Iterative Closest Point)算法是点云配准中最常用的算法,而点云的FPFH(Fast Point Feature Histograms)特征可在点云配准中为其提供初始匹配信息。针对该方法的初始匹配中距离测度等问题,提出一种改进的基于FPFH特征配准点云的方... ICP(Iterative Closest Point)算法是点云配准中最常用的算法,而点云的FPFH(Fast Point Feature Histograms)特征可在点云配准中为其提供初始匹配信息。针对该方法的初始匹配中距离测度等问题,提出一种改进的基于FPFH特征配准点云的方法。点云配准时首先计算2个点云的点的FPFH特征之间的巴氏距离,以k-d树检索巴氏距离最小的对应点,然后利用奇异值分解计算初始转换矩阵,进行ICP算法精细匹配,求得最终变换矩阵。实验结果表明,改进的基于FPFH特征配准点云的方法能为ICP算法提供良好的初始变换矩阵,在同等迭代次数下该方法具有更高的精度。 展开更多
关键词 巴氏距离 FPFH 点云特征 点云配准
下载PDF
基于双边滤波和巴氏距离的红外小目标检测 被引量：11
6
作者 田红彬 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1159-1163,共5页
为了提高红外小目标的检测精度,采用双边滤波方法去除目标和噪声调整,设置双边滤波的标准差,并模糊化目标和噪声得到背景的估计,得到待选目标区域,通过估计图像的概率密度函数,再根据已有的目标模型与待处理目标区域计算巴氏距离找到最... 为了提高红外小目标的检测精度,采用双边滤波方法去除目标和噪声调整,设置双边滤波的标准差,并模糊化目标和噪声得到背景的估计,得到待选目标区域,通过估计图像的概率密度函数,再根据已有的目标模型与待处理目标区域计算巴氏距离找到最大值,获得目标的准确检测结果。实验表明,该目标检测方法不仅大大提高了检测速度,也提高了小目标的检测精度。 展开更多
关键词 双边滤波 巴氏距离 目标检测 概率密度
下载PDF
基于典型波形特征与改进DBSCAN的电压暂降同源识别方法 被引量：9
7
作者 汪颖 谢佳妮 +1 位作者 邓凌峰 肖先勇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期126-135,共10页
针对电网内单次短路故障可能触发多条母线上的电能质量监测装置记录电压暂降波形,造成电压暂降录波数据冗余、电网电压暂降水平过估计的问题,提出一种基于典型波形特征与改进基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)的电压暂降同源识别方法。首... 针对电网内单次短路故障可能触发多条母线上的电能质量监测装置记录电压暂降波形,造成电压暂降录波数据冗余、电网电压暂降水平过估计的问题,提出一种基于典型波形特征与改进基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)的电压暂降同源识别方法。首先,提出综合倾斜因子、波形相似度和持续时间三维特征,综合刻画电压暂降同源性;同时,研究电压暂降经多级变压器的传播特性,推导出13种变压器相电压等效传递矩阵,并提出基于Bhattacharyya距离的波形相似度计算方法。其次,利用共享近邻点(SNN)改进DBSCAN,对由三维特征构成的矩阵进行同源聚类,提出基于电网节点总数和监测点总数的聚类参数计算方法,实现电压暂降同源识别。应用实测数据和IEEE 30节点系统仿真数据进行验证,结果证明了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电压暂降 数据冗余 过估计 同源识别 三维特征 bhattacharyya距离 基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)
下载PDF
多类问题中的特征提取 被引量：5
8
作者 管聪慧 宣国荣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期131-132,135,共3页
对多类问题中的“基于平均马氏距离特征提取”、“基于马氏距离特征提取”、和“基于最小错误概率上界特征提取”方法进行了分析和比较。证实了“基于最小错误概率上界特征提取”是目前可以用迭代算法完成的最好的特征提取, 而“基于马... 对多类问题中的“基于平均马氏距离特征提取”、“基于马氏距离特征提取”、和“基于最小错误概率上界特征提取”方法进行了分析和比较。证实了“基于最小错误概率上界特征提取”是目前可以用迭代算法完成的最好的特征提取, 而“基于马氏距离特征提取”在错误概率上界上升很小的代价下,简化了计算量,也是一种可行的方法。文中使用实际科研项目“小字集手写体特征提取”中的数据进行实验,当特征数从4下降到2时,基于平均马氏距离特征提取的错误概率上界要比其它两种方法高10%左右。 展开更多
关键词 特征提取 错误概率上界 马氏距离 巴氏距离 多类问题 模式识别 点模式 匹配方法
下载PDF
基于黎曼与巴氏距离的脑磁图信号分类方法 被引量：8
9
作者 吴煜 杨爱萍 +2 位作者 章宦记 王建 刘立 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第5期776-784,共9页
针对人脑对不同视觉目标刺激产生的脑磁图(magnetoencephalography,MEG)信号,提出了一种新型的脑磁图信号分类算法。该算法首先将滤波后的脑磁图信号投影到新的特征空间,然后将脑磁图信号投影后新特征的协方差特征投影到切线空间中,用... 针对人脑对不同视觉目标刺激产生的脑磁图(magnetoencephalography,MEG)信号,提出了一种新型的脑磁图信号分类算法。该算法首先将滤波后的脑磁图信号投影到新的特征空间,然后将脑磁图信号投影后新特征的协方差特征投影到切线空间中,用协方差特征作为信号的特征,进而对样本进行预分类;接着将预分类的样本通过巴氏距离的调整,得到二次标记结果;最后采用黎曼距离对协方差特征矩阵在流形上进行调整,得到最终的分类结果。实验结果表明,该有监督与无监督相结合的算法有助于提高脑磁图信号分类的准确率。 展开更多
关键词 脑磁图(MEG) 分类算法 协方差矩阵 黎曼距离 巴氏距离
下载PDF
基于高斯低通滤波的超光谱遥感图像分类研究 被引量：7
10
作者 陈万海 赵春晖 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第6期751-756,共6页
在超光谱遥感图像的分类中,图像的类别可分性代表了图像的自然属性并决定了分类器能够达到的最优性能。在研究影响分类效果诸因素的基础上,提出了利用高斯低通滤波提高类别可分性的方法,在假设数据为多元正态分布的基础上,用Bhattachar... 在超光谱遥感图像的分类中,图像的类别可分性代表了图像的自然属性并决定了分类器能够达到的最优性能。在研究影响分类效果诸因素的基础上,提出了利用高斯低通滤波提高类别可分性的方法,在假设数据为多元正态分布的基础上,用Bhattacharyya距离衡量滤波前后样本集的类别可分性。在此基础上,构造了分类器,并进行了实际的分类测试。实验结果说明高斯低通滤波器能够提高类别可分性,因而能够提高分类精度。 展开更多
关键词 超光谱遥感图像 类别可分性 bhattacharyya距离
下载PDF
超声乳腺肿瘤的全自动SVM检测与水平集分割算法 被引量：7
11
作者 徐静 高鑫 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期662-668,676,共8页
超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测... 超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测试集图像进行检测得到可疑病灶区域;然后提取可疑区域边缘作为水平集的初始轮廓,使用加入Bhattacharyya距离项的Chan-Vese主动轮廓改进模型进行可疑病灶区域的轮廓演化,得到准确的轮廓;最后综合面积、位置、灰度、纹理等因素设计区域评价筛选准则,去除可疑病灶中的干扰区域,得到最终的肿瘤分割结果.在真实病例数据集上的测试结果表明,利用该算法在良恶性肿瘤检测分割中均有较好表现. 展开更多
关键词 超声乳腺肿瘤检测分割 支持向量机 水平集 Chan-Vese主动轮廓模型 bhattacharyya距离
下载PDF
机器人视觉定位中的路口场景识别方法研究 被引量：7
12
作者 高庆吉 李娟 +1 位作者 马乐 梁言贺 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第12期2510-2516,共7页
针对室外巡逻机器人的视觉定位问题,提出了一种基于尺度不变特性变换(scale invariant featuretransform,SIFT)和颜色特征的路口场景识别方法。该方法首先提取路口场景图像的SIFT和颜色特征,并计算其在HSI颜色空间中的颜色直方图;然后采... 针对室外巡逻机器人的视觉定位问题,提出了一种基于尺度不变特性变换(scale invariant featuretransform,SIFT)和颜色特征的路口场景识别方法。该方法首先提取路口场景图像的SIFT和颜色特征,并计算其在HSI颜色空间中的颜色直方图;然后采用K-D树和Bhattacharyya距离进行特征匹配;最终用决策公式对路口场景进行识别。为了提高SIFT算法进行场景匹配时的速度,还对场景地图库采用基于阈值分割的聚类方法进行了预处理。实验结果表明,该方法对环境光照变化、动态干扰和自身旋转有较强的鲁棒性,并能很好地识别出路口,以实现定位。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换 颜色直方图 聚类 bhattacharyya距离
下载PDF
2015-2020年辽东湾海冰冰情时空特征及其影响因素 被引量：8
13
作者 赵泉华 王肖 +1 位作者 王雪峰 李玉 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期2025-2041,共17页
受冬季强寒潮侵袭,辽东湾会出现大范围结冰现象。为了分析2015-2020年辽东湾海冰冰情的变化规律与影响因素,本文选取Sentinel-1A/B数据开展辽东湾海冰监测。首先,采用巴氏距离选择最优纹理特征组合,再利用最大似然方法实现海冰分类;然后... 受冬季强寒潮侵袭,辽东湾会出现大范围结冰现象。为了分析2015-2020年辽东湾海冰冰情的变化规律与影响因素,本文选取Sentinel-1A/B数据开展辽东湾海冰监测。首先,采用巴氏距离选择最优纹理特征组合,再利用最大似然方法实现海冰分类;然后,根据上述海冰分类结果,分析海冰冰情等级、海冰外缘线、海冰面积、海冰类型和海冰结冰概率等冰情特征的变化规律;最后,研究海水深度、海温、气温和风速与海冰冰情的关系。主要结论如下:(1)采用不同纹理特征组合方法和本文方法对2020年2月1日Sentinel-1B影像进行实验,结果表明本文方法的总体分类精度和Kappa系数分别为93.16%和0.85,分类精度最高。(2) 11月末到12月海冰类型以初生冰为主,间有灰冰;1月到2月中上旬以灰冰为主,间有初生冰和白冰;2月下旬到3月上旬的海冰类型以灰冰和初生冰为主。辽东湾内部结冰概率存在差异,北部沿岸结冰概率高于南部,东部结冰概率高于西部。辽东湾海冰冰情受海水深度、海温和气温影响明显,受风速影响较小。 展开更多
关键词 辽东湾海冰 灰度共生矩阵 巴氏距离 海冰外缘线 海冰面积 海冰结冰概率 海冰分类 影响因素
原文传递
巴氏距离和K-L变换结合的特征选择 被引量：7
14
作者 宣国荣 郑俊翔 +2 位作者 杨程云 柴佩琪 施云庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期90-92,共3页
该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征... 该文提出巴氏距离(BhattacharyyaDistance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择。采用巴氏距离特征选择眼3,5演的迭代算法,可以获得最小错误率上界。当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数。然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数。用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多。 展开更多
关键词 巴氏距离 K-L变换 主分量方法 特征选择
下载PDF
基于类别距离和Bhattacharyya距离的雷达信号特征评价 被引量：5
15
作者 邓延丽 金炜东 余志斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4079-4081,共3页
从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和Bhattacharyya距离为基础,从特征的空间分布和错误识别率的上界等方面对不同算法提取出的脉内特征进行分析... 从瞬时自相关法、小波变换法和时频原子法提取的脉内特征比较分析入手,提出了一种新的最优特征评价准则。以类内距离、类间距离和Bhattacharyya距离为基础,从特征的空间分布和错误识别率的上界等方面对不同算法提取出的脉内特征进行分析,实现了最优特征的选择。实验的仿真结果表明,这种最优特征评价准则是有效的,为雷达辐射源信号的特征评价提供了有意义的参考。 展开更多
关键词 类内距离 类间距离 bhattacharyya距离 特征评价
下载PDF
基于向量自回归模型的损伤识别方法 被引量：6
16
作者 刘纲 罗钧 +1 位作者 方鹏 秦阳 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期873-879,990,共7页
基于向量自回归(vector auto-regression,简称VAR)模型,提出了一种能同时进行损伤定位和程度识别的时间序列方法。首先,利用测试的加速度响应时程信号建立VAR模型,提取模型系数的对角线元素作为损伤敏感向量,并采用该向量的马氏距离作... 基于向量自回归(vector auto-regression,简称VAR)模型,提出了一种能同时进行损伤定位和程度识别的时间序列方法。首先,利用测试的加速度响应时程信号建立VAR模型,提取模型系数的对角线元素作为损伤敏感向量,并采用该向量的马氏距离作为损伤特征值;然后,应用统计模式识别手段,通过受试者工作特征曲线下的面积指标来判别损伤是否出现及其部位,并通过Bhattacharyya距离来度量损伤程度。数值模拟和实验室框架模型实验表明,该算法能成功识别损伤部位和损伤程度的相对大小,且具有较好的抗噪性能,为结构长期在线损伤识别提供了一种有效手段。 展开更多
关键词 损伤识别 VAR模型 受试者工作特征曲线 bhattacharyya距离
下载PDF
采用全局相似性测量的彩色图像分割 被引量：6
17
作者 王瑜 闫沫 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第8期951-959,共9页
本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattacharyya距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性,并将Bhattacharyya系数作为最终的能量泛函。由... 本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattacharyya距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性,并将Bhattacharyya系数作为最终的能量泛函。由于高阶能量项的引入,该能量的最小化通常是一个NP难题,为了能够有效的优化该能量泛函,本文提出一个辅助上界函数并且利用graph cuts对该函数进行优化求解。该辅助函数在优化的过程中能够保证能量递减。该算法能够应用于多种分割问题,包括交互式分割、显著性分割等。实验结果表明,算法具有全局分割的特点,能够对彩色图像进行较准确的分割。 展开更多
关键词 图像分割 全局相似性 bhattacharyya距离 图割
下载PDF
VMD-SG-WT去噪法及其在混沌去噪中的应用 被引量：7
18
作者 周怡娜 路敬祎 +2 位作者 张勇 董宏丽 杨丹迪 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期113-120,132,I0009,共10页
为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根... 为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根据相关关系指标确定IMF分量的含噪程度,对有效成分主导的信息分量重构进行Savitzky-Golay平滑滤波,对噪声主导的噪声分量重构进行小波降噪处理;最后利用平滑的信息分量与小波去噪的噪声分量进行重构,得到最终去噪的信号。采用VMD-SG-WT去噪法对Lorenz系统产生的仿真信号和实测的太阳黑子数序列进行降噪处理,并与局部投影去噪法、小波去噪法、经验模态分解(EMD)去噪法和单一VMD去噪法进行对比。结果表明:VMD-SG-WT去噪法能够有效对混沌信号进行降噪,去噪效果相对优于其他去噪方法的去噪效果。 展开更多
关键词 巴氏距离 变分模态分解 Savitzky-Golay平滑滤波 小波去噪 混沌信号
下载PDF
基于边界特征的三维模型分割 被引量：7
19
作者 杨晓文 曹山海 韩燮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期214-218,232,共6页
点云分割是三维模型检索、分类及重建的基础,为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题,提出一种基于边界特征的点云模型分割算法。将点云模型过分割为弱凸区域,利用巴氏距离判断相邻区域的相似性进行区域合并,采用改进的形... 点云分割是三维模型检索、分类及重建的基础,为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题,提出一种基于边界特征的点云模型分割算法。将点云模型过分割为弱凸区域,利用巴氏距离判断相邻区域的相似性进行区域合并,采用改进的形状直径函数进行最终合并。由主流评价方法及实验证明,大多数模型可以取得良好的分割效果。 展开更多
关键词 点云分割 边界点提取 可见度 巴氏距离 序关系分析法 形状直径函数
下载PDF
基于BS-HMM和巴式距离的手势识别技术研究 被引量：7
20
作者 朱正伟 祝磊 饶鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期163-166,253,共5页
开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图,通过骨架信息对手部位置进行跟踪,识别手部区域,得到手部分割图... 开发一个基于深度图像的手势识别系统,将巴氏距离(Bhattacharyya distance)引入到贝叶斯感知隐马尔科夫模型(BS-HMM)中,称为BDBS-HMM。使用深度摄像机Kinect捕获深度序列图,通过骨架信息对手部位置进行跟踪,识别手部区域,得到手部分割图;从分割图像中提取4D曲面法线方向分布(HON4D)特征和方向梯度直方图(HOG)特征表示运动模式;将每k个连续的特征向量组合成一个序列分布变换所有训练特征向量,使用分布序列来对BDBS HMM进行训练。该系统在使用MSRGesture3D数据库和自己建立的数据库的情况下,将BD-BS-HMM与标准HMM和BS-HMM进行比较,实验结果表明了该系统的优越性。 展开更多
关键词 手势识别 贝叶斯感知隐马尔科夫模型 巴氏距离 HON4D特征 HOG特征
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部