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长途客车驾驶员疲劳状态脑电特征分析 被引量：35
1
作者 王福旺 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1146-1152,共7页
长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节... 长途客车驾驶员的驾驶状态关系到旅客和驾驶员的生命安全,对长途客车驾驶员的疲劳驾驶研究具有重大意义。选取真实驾车实验环境,对驾驶员脑电信号进行实时监测。首先对采集的驾驶员脑电信号进行了小波包分解,提取了脑电信号中的θ和β节律,然后对它们的平均功率谱进行了分析,最后通过计算脑电疲劳状态指标F,结合眼电特征与主观调查问卷,研究驾驶员主观与客观数据之间的相关性,分析驾驶员疲劳状态变化与脑电信号特征之间的关系。结果表明,在真实驾驶环境下,通过计算驾驶员的脑电疲劳状态指标F值可以有效地检测驾驶员疲劳状态变化。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 脑电信号 小波包分解 平均功率谱 疲劳状态指标F 眼电 相关性
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基于EEG频谱特征的驾驶员疲劳监测研究 被引量：15
2
作者 胡淑燕 郑钢铁 《中国安全生产科学技术》 CAS 北大核心 2010年第3期90-94,共5页
研究表明疲劳驾驶是引发交通伤亡事故的重要原因之一,因此有必要采取相应的预防措施。脑电是公认的睡眠(疲劳)金指标,因此论文提出了基于脑电频谱特征的驾驶员疲劳预测方法。采用了驾驶模拟实验中记录的三路驾驶员脑电信号,并利用驾驶... 研究表明疲劳驾驶是引发交通伤亡事故的重要原因之一,因此有必要采取相应的预防措施。脑电是公认的睡眠(疲劳)金指标,因此论文提出了基于脑电频谱特征的驾驶员疲劳预测方法。采用了驾驶模拟实验中记录的三路驾驶员脑电信号,并利用驾驶员自评与专家评定两种方式相结合的方法将驾驶数据分为疲劳和清醒。针对脑电中眼电噪声很强的特点,对记录的脑电进行了自适应滤波消噪处理,结果显示可有效滤除眼电伪迹;然后根据脑电的频域特征比较突出且与疲劳相关的特点,从去噪后的脑电中提取出了的75个频谱特征;最后利用这些频谱特征,采用朴素贝叶斯分类的方法建立了驾驶员疲劳监测模型。实验结果表明,该方法能监测出驾驶员84%的疲劳状态。 展开更多
关键词 脑电 眼电 自适应滤波 疲劳预测
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EEG波形伪迹去除方法 被引量：9
3
作者 魏琳 沈模卫 +1 位作者 张光强 施壮华 《应用心理学》 CSSCI 2004年第3期47-52,共6页
EEG波形记录与ERP分析技术是认知科学和脑科学研究的新兴手段 ,但在实际研究和临床应用中 ,伪迹一直是困扰研究效度的重要因素。本文主要介绍了近年来兴起的回归方法、伪迹减法、主成分分析 (PCA)、独立成分分析 (ICA)、JADE分析等脑电... EEG波形记录与ERP分析技术是认知科学和脑科学研究的新兴手段 ,但在实际研究和临床应用中 ,伪迹一直是困扰研究效度的重要因素。本文主要介绍了近年来兴起的回归方法、伪迹减法、主成分分析 (PCA)、独立成分分析 (ICA)、JADE分析等脑电伪迹去除技术。相对于传统方法 ,这些技术存在精度高、速度快、实用性强的优点 ,但它们都各自针对不同问题情境 ,均建立在特定假设基础上 ,所以应根据具体的研究目的和实验条件进行合理选择。通用性。 展开更多
关键词 脑电 事件相关电位 伪迹去除 眼电
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应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测 被引量：7
4
作者 胡淑燕 郑钢铁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期929-932,共4页
研究表明疲劳驾驶是引起交通事故的重要原因之一,因此有必要采取预防措施,而能够提前对事故进行准确预报并保证低误报警率是问题的关键所在.提出了利用多眼睑运动特征参数建立支持向量机模型进行疲劳预测的方法,其中眼睑运动特征参数是... 研究表明疲劳驾驶是引起交通事故的重要原因之一,因此有必要采取预防措施,而能够提前对事故进行准确预报并保证低误报警率是问题的关键所在.提出了利用多眼睑运动特征参数建立支持向量机模型进行疲劳预测的方法,其中眼睑运动特征参数是从驾驶模拟器上采集的眼电信号提取出的.根据Karolinska睡眠等级选出25名缺乏睡眠并在实验中撞到振动带的驾驶员,保证其开始驾驶阶段是警觉的,而事故发生阶段是疲劳的,然后将20名驾驶员作为训练对象,另5名驾驶员作为验证对象.结果表明,所用的方法可以提前至少5 min对由疲劳导致的事故进行预报. 展开更多
关键词 支持向量机 眼电 疲劳预测
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脑机接口中基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除 被引量：8
5
作者 杨帮华 章云元 +2 位作者 何亮飞 李华荣 王倩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期668-674,共7页
眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰。为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法。首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs)。然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地... 眼电(EOG)伪迹是基于脑电(EEG)的脑机接口系统中最重要的干扰。为自动去除这种干扰,提出了基于ICA-RLS的EOG伪迹自动去除算法。首先,ICA将多个导联EEG信号分解成数目相等的若干个独立分量(ICs)。然后,计算并依据每个IC的峰态系数,自动地从ICs中识别出EOG分量。最后,识别出的EOG分量用作RLS自适应滤波器的参考信号,并用该滤波器对原始EEG进行滤波,在无需记录EOG情况下实现EOG伪迹的自动去除。用提出算法对2008年脑机接口竞赛数据进行处理,从去除伪迹后信号的观察、信息保留完整性和最终分类结果的计算进行评价。与标准的ICA算法相比,提出算法能够更好去除EOG伪迹,同时获取更高的分类正确率。 展开更多
关键词 眼电 脑电 ICA-RLS 脑机接口 伪迹去除
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基于独立分量分析的脑电信号消噪 被引量：4
6
作者 翟葵 吴小培 《现代制造工程》 CSCD 2006年第2期89-91,共3页
脑电信号中往往含有各种形式的噪声干扰信号。这些干扰成分包括眼电、心电伪迹以及工频干扰等。由于干扰信号和脑电信号在频域上相互重叠,因此用时域或频域滤波的方法难以有效地消除脑电信号中的干扰成分。独立分量分析(Independent Com... 脑电信号中往往含有各种形式的噪声干扰信号。这些干扰成分包括眼电、心电伪迹以及工频干扰等。由于干扰信号和脑电信号在频域上相互重叠,因此用时域或频域滤波的方法难以有效地消除脑电信号中的干扰成分。独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是20世纪90年代发展起来的一种新的盲源分离方法(Blind Source Separation,BSS),将ICA方法应用于实测脑电信号的处理,获得非常理想的消噪效果。 展开更多
关键词 脑电 独立分量分析 眼电
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基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究 被引量：5
7
作者 孙曜 文成林 韦巍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期714-720,共7页
基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作... 基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作之间存在的耦合关系,进行运动想象多尺度识别的新方法.该方法首先在大尺度上,利用脑电信号对运动想象是否发生进行识别,再结合同一运动想象过程眼电信号协同变化模式的识别结果,基于决策融合在更精细的尺度上,对同一肢体不同动作的想象模式进行识别.实验结果表明,仅基于脑电进行右臂三种动作想象模式识别的平均正确率为63.0%,而应用所提出方法可以将其提高到91.4%.所提出方法可望有临床应用前景. 展开更多
关键词 脑电 眼电 运动想象模式识别 监控
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基于生理信号的警觉度检测研究综述 被引量：3
8
作者 张飞杨 樊尚春 郑德智 《测控技术》 2021年第11期33-38,56,共7页
警觉度反映了大脑的警惕状态。在航空航天、车辆驾驶、医疗军事等领域检测操作员的警觉度对减少事故概率具有重要意义。综述了近10年在基于生理信号的警觉度检测领域的研究进展,将其分为基于脑电、心电、脑血红蛋白浓度、其他生理信号... 警觉度反映了大脑的警惕状态。在航空航天、车辆驾驶、医疗军事等领域检测操作员的警觉度对减少事故概率具有重要意义。综述了近10年在基于生理信号的警觉度检测领域的研究进展,将其分为基于脑电、心电、脑血红蛋白浓度、其他生理信号和多生理信号五类,分析了各类方法的现状和发展趋势,发现目前使用的生理信号中,脑电最为常用,心电、眼电、脑血红蛋白浓度次之。且绝大多数研究仅对清醒和困倦这两种警觉水平进行判断,分类数较低。目前研究一方面趋向于通过寻找新的敏感特征、改进检测算法、结合其他生理信号等来提高准确率;另一方面趋向于开发穿戴式、无线化的生理信号传感器以推进警觉度检测实用化。 展开更多
关键词 警觉度 脑电 心电 眼电 脑血红蛋白浓度
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基于眼电的机器人控制系统研究 被引量：3
9
作者 吕钊 吴小培 李密 《工业控制计算机》 2007年第12期77-78,80,共3页
提出了一种基于眼电的机器人控制系统的设计思路,该系统将操作者的眼电信号送入采集电路,通过PC机实现对眨眼次数的检测,其结果通过RS-232串行端口送入单片机,近而遥控机器人运动。介绍了系统组成,详细分析了眼电信号检测的算法及PC机... 提出了一种基于眼电的机器人控制系统的设计思路,该系统将操作者的眼电信号送入采集电路,通过PC机实现对眨眼次数的检测,其结果通过RS-232串行端口送入单片机,近而遥控机器人运动。介绍了系统组成,详细分析了眼电信号检测的算法及PC机串口通信程序的设计,通过分析可以看出,系统由于引入了多线程和串行通信等技术,保证了机器人控制的稳定及实时性;基于数字信号处理的眼电信号检测算法,其识别正确率高达95%。 展开更多
关键词 眼电 串行通信 单片机 线程
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基于支持向量机多分类的眼电辅助肌电的人机交互 被引量：2
10
作者 张毅 刘睿 罗元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3357-3360,3368,共5页
针对单一肌电信号在控制系统中正确识别率不高问题,设计并实现了一种基于支持向量机(SVM)多分类的眼电(EOG)辅助肌电(EMG)的人机交互(HCI)系统。该系统采用改进小波包算法和阈值法分别对EMG信号和EOG信号进行特征提取,并对特征向量融合... 针对单一肌电信号在控制系统中正确识别率不高问题,设计并实现了一种基于支持向量机(SVM)多分类的眼电(EOG)辅助肌电(EMG)的人机交互(HCI)系统。该系统采用改进小波包算法和阈值法分别对EMG信号和EOG信号进行特征提取,并对特征向量融合;然后提取特征参数作为SVM的输入来识别EMG信号和EOG信号动作模式,根据分类结果生成控制命令。实验证明,该系统比单一肌电控制系统更便于操作,稳定性好,正确识别率高。 展开更多
关键词 肌电 眼电 小波包 支持向量机 多分类
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一种基于脑电信号的眼动方向分类方法 被引量：1
11
作者 程时伟 陈一健 +3 位作者 徐静如 张柳新 吴剑锋 孙凌云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期112-118,共7页
为了提高基于眼电的眼动方向的识别准确性,文中利用包含眼电伪迹的脑电信号,提出了一种新的眼动方向分类方法。首先,在10-20国际标准导联配置下,通过脑电仪采集靠近人脑额叶处的AF7,F7,FT7,T7,AF8,F8,FT8,T8这8个通道的脑电信号;然后,... 为了提高基于眼电的眼动方向的识别准确性,文中利用包含眼电伪迹的脑电信号,提出了一种新的眼动方向分类方法。首先,在10-20国际标准导联配置下,通过脑电仪采集靠近人脑额叶处的AF7,F7,FT7,T7,AF8,F8,FT8,T8这8个通道的脑电信号;然后,通过基线移除、归一化、最小二乘法降噪等进行数据预处理;最后,采用支持向量机的方法进行眼动方向的多次二分类,并使用投票策略实现眼动方向的四分类识别。实验结果表明,所提方法进行眼动方向分类时,在上、下、左、右4个方向上的分类率分别达到了78.47%,72.22%,84.03%,79.86%,平均分类率达到了78.65%。与已有的分类方法相比,所提方法的分类准确率更高,分类算法的实现过程更简单,这进一步验证了利用脑电信号识别眼动方向的可行性和有效性。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电 眼动跟踪 眼电 人机交互
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EOG眼电信号检测与特征识别 被引量：2
12
作者 王晓康 《仪表技术》 2017年第4期37-41,共5页
近年来,应用眼电信号实现无障碍人机交互是国内外的研究热点。设计了一套眼电信号采集检测系统,详细介绍了其中的信号放大模块、电缆驱动电路以及带通滤波模块。对采集的眨眼信号和眼球上下左右扫视运动信号进行特征分析,根据眼电信号... 近年来,应用眼电信号实现无障碍人机交互是国内外的研究热点。设计了一套眼电信号采集检测系统,详细介绍了其中的信号放大模块、电缆驱动电路以及带通滤波模块。对采集的眨眼信号和眼球上下左右扫视运动信号进行特征分析,根据眼电信号脉冲波形的幅值和脉宽特征,提出了有意识眨眼信号和上下左右扫视运动信号的识别算法,并给出了具体的程序流程。 展开更多
关键词 眼电 有意识眨眼信号 扫视信号 特征识别
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讨论人机交互中的眼姿势辨别技术
13
作者 林敏 莫国民 张欣 《医疗卫生装备》 CAS 2011年第9期19-21,共3页
目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移... 目的:讨论人机交互中各种眼姿势(眼睛运动模式)的辨别技术。眼姿势的准确辨识是成功实现新型的眼机接口的关键环节之一。方法:根据眼电信号产生的生理机制和采集方法,分析各种眼姿势的特点,包括基本眼动模式(眼睛上移、下移、左移、右移)、眨眼模式、凝视模式等,并据此研究对应的辨识技术。结果:应用阈值估计算法、积分算法、模板匹配算法等可将基本眼动模式、眨眼模式、凝视模式初步辨识出来。结论:对各种眼姿势进行特征分类、准确辨识,为设计眼机接口、实现人机交互提供了基础。 展开更多
关键词 眼电 眼机接口 人机交互 眼姿势 辨识
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眼电信号采集放大电路的设计与实现 被引量：1
14
作者 赵杰 李斌 《仪表技术》 2013年第9期9-12,16,共5页
设计一款针对眼电信号的采集与放大电路,详细阐述了包括供电电路、前置放大电路、右腿驱动电路以及后级放大电路在内的各部分电路的设计思路,同时介绍了采集眼电信号的导联方式及屏蔽保护方法。实验测试结果表明,该眼电信号采集放大电... 设计一款针对眼电信号的采集与放大电路,详细阐述了包括供电电路、前置放大电路、右腿驱动电路以及后级放大电路在内的各部分电路的设计思路,同时介绍了采集眼电信号的导联方式及屏蔽保护方法。实验测试结果表明,该眼电信号采集放大电路可以较准确地得到人眼运动所产生的生物电信号,通过此信号可以反映出眼部的运动情况。若后续加以识别算法处理,便可利用此信号对相关设备进行控制等操作。 展开更多
关键词 生物电 眼电 放大电路 右腿驱动电路
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基于眼电控制护理系统手机App的开发
15
作者 于丹洋 曹晶 滕丹 《电脑知识与技术》 2022年第28期50-52,共3页
目的:为了能够灵活地实现对长期卧床病人的监护,开发Android系统的手机App,实现基于移动终端对病人的监护。方法:利用App Inventor开发手机App,通过蓝牙无线传输方式将Labview开发的信号处理系统的处理结果发送至手机App显示。结果:在手... 目的:为了能够灵活地实现对长期卧床病人的监护,开发Android系统的手机App,实现基于移动终端对病人的监护。方法:利用App Inventor开发手机App,通过蓝牙无线传输方式将Labview开发的信号处理系统的处理结果发送至手机App显示。结果:在手机App端可实时显示病人心率及提示异常和呼叫请求等情况。结论:通过蓝牙方式通信的护理系统手机App,具有良好的可行性,使护理工作更加高效,并使病人的生活质量得到改善。 展开更多
关键词 眼电 App Inventor ANDROID 无线传输 蓝牙
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基于EOG的扫视角度识别与分类研究 被引量：1
16
作者 王波 吴小培 《电子测量技术》 2010年第8期39-42,49,共5页
论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的... 论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式。 展开更多
关键词 眼电 扫视角度 线性预测系数 BP神经网络 支持向量机
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Hilbert-Huang变换在脑电信号提取中的应用
17
作者 黄漫玲 《微计算机信息》 2012年第1期34-35,26,共3页
高频视觉刺激可以拓宽可用的视觉刺激频率,而且可以减轻使用者的视觉疲劳,使基于视觉诱发电位的脑机接口系统更加实用化。但高频视觉刺激下的稳态视觉诱发电位信号幅值过低不易进行特征提取。本文提出一种新的视觉诱发电位提取方法,结合... 高频视觉刺激可以拓宽可用的视觉刺激频率,而且可以减轻使用者的视觉疲劳,使基于视觉诱发电位的脑机接口系统更加实用化。但高频视觉刺激下的稳态视觉诱发电位信号幅值过低不易进行特征提取。本文提出一种新的视觉诱发电位提取方法,结合Hilbert-Huang变换与快速傅立叶变换方法来提取脑电信号。实验结果表明,用这种信号处理方法可以准确提取出高频稳态视觉诱发电位信号特征量,而且可以将脑电信号中的眼电干扰去除,并应用于脑机接口系统中。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 稳态视觉诱发电位 眼电 脑电 脑机接口
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脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究 被引量：19
18
作者 李明爱 崔燕 杨金福 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1207-1213,共7页
针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负... 针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路. 展开更多
关键词 脑电 眼电伪迹 离散小波变换 独立分量分析 自动去除
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基于CEEMDAN-ICA的单通道脑电信号眼电伪迹滤除方法 被引量：19
19
作者 罗志增 严志华 傅炜东 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1211-1216,共6页
传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征... 传统盲源分离法不能解决欠定问题,且分离信号与源信号对应关系不确定。提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)和独立成分分析(ICA)相结合的脑电信号眼电伪迹自动去除方法。该方法首先将含伪迹脑电信号自适应分解成多维本征模态函数(IMF),以满足盲源分离方法对信号正定或超定要求,再对本征模态函数用ICA方法构建多维源信号,最后利用模糊熵阈值判据判别多维源信号中的伪迹信号,完成滤波并重构脑电信号。该方法相比于其他算法,能更好的去除眼电伪迹并保留原始信息,适合单通道脑电信号预处理。 展开更多
关键词 脑电信号处理 眼电伪迹 完备经验模态分解 独立成分分析
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临床视觉电生理的进展 被引量：9
20
作者 吴德正 《眼科》 CAS 2001年第1期9-12,共4页
关键词 电生理学 视网膜电图 眼电描记术 诱发电位 视觉
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