摘要
高频视觉刺激可以拓宽可用的视觉刺激频率,而且可以减轻使用者的视觉疲劳,使基于视觉诱发电位的脑机接口系统更加实用化。但高频视觉刺激下的稳态视觉诱发电位信号幅值过低不易进行特征提取。本文提出一种新的视觉诱发电位提取方法,结合Hilbert-Huang变换与快速傅立叶变换方法来提取脑电信号。实验结果表明,用这种信号处理方法可以准确提取出高频稳态视觉诱发电位信号特征量,而且可以将脑电信号中的眼电干扰去除,并应用于脑机接口系统中。
High frequency of visual stimulation can increase usable stimulative frequency and decrease visual fatigue.Then make BMI based on Steady-State Visual Evoked Potential more practical.Amplitude of SSVEP with high frequency of visual stimulation is too low to estimate its eigenvalue.A new method of analyzing VEP is proposed in this paper,combing Hilbert-Huang Transform and FFT to analyze EEG.The experiments show that we can estimate eigenvalue of high frequency SSVEP and remove EOG from EEG in this way.This Method can be applied to BCI systems.
出处
《微计算机信息》
2012年第1期34-35,26,共3页
Control & Automation
