一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量：30

1

作者 梁栋 李瑶 +2 位作者 沈敏 高清维 鲍文霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期320-322,共3页

利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分... 利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,引入Cycle Spinning来有效地消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,与其他基于多分辨率分析的多聚焦图像融合算法相比,该算法显著减小了融合图像的RMSE值,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 CYCLE SPINNING 图像融合

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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 被引量：6

2

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 方洁 梁栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3142-3144,共3页

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。 展开更多

关键词 图像增强 小波-contourlet变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性

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一种新的多聚焦图像融合算法 被引量：7

3

作者 狄改霞 郭宝龙 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期1350-1352,共3页

提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域... 提出了一种基于小波-Contourlet变换的多聚焦图像融合算法;该算法首先采用小波-Contourlet变换对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频图像;接着根据高、低频分量各自的区域特性,采用不同的融合规则进行处理,得到小波-Contourlet变换域的融合系数,最后通过反变换得到融合图像;采用信息熵、标准差和互信息3个评价标准,将该算法和传统的小波算法和Contourlet算法的融合结果进行了比较;实验结果表明,该算法获得的评价指标都优于其它算法,且融合图像较好地从源图像中提取了有用信息,提高了融合质量。 展开更多

关键词 多聚焦图像 小波-contourlet变换 区域特性

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基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法 被引量：5

4

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 梁栋 鲍文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2197-2199,共3页

利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像... 利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 区域能量 CYCLE SPINNING 图像融合

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一种基于小波的Contourlet变换的边缘保持图像压缩算法

5

作者 刘晓倩 马社祥 《天津理工大学学报》 2010年第3期76-79,共4页

本文针对JPEG2000图像压缩不能有效保护图像边缘的局限,提出了一种基于小波的Contourlet变换和改进的多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法.在Contourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换,它通过... 本文针对JPEG2000图像压缩不能有效保护图像边缘的局限,提出了一种基于小波的Contourlet变换和改进的多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法.在Contourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换,它通过方向滤波器组把小波变换的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示了图像的边缘和纹理.通过使用边缘检测器SUSAN提取图像的边缘特佂,然后使用基于小波的Contourlet变换对原图像进行域变换,把像素由空间域映射到变换域.最后由改进的SPIHT编码,有效的保持了图像的边缘,实验结果表明解压图像有很好的重建质量. 展开更多

关键词 基于小波的contourlet变换 边缘保持 改进的SPIHT

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Contourlet和小波相结合的SPIHT算法 被引量：2

6

作者 吕嘉凯 冯燕 吕维 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期168-170,共3页

借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理... 借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 contourlet变换 小波变换 图像编码 多级树集合分裂编码算法 基于小波的contourlet变换

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基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法 被引量：8

7

作者 宋亚军 倪国强 高昆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期168-172,共5页

为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系... 为了消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像融合算法.该算法采用了不同的窗口函数计算图像高频分量和低频分量的区域能量;以区域能量计算的归一化权值对各小波-Contourlet系数进行加权,得到融合小波-Contourlet系数.实验结果和均值、方差、熵与交叉熵等客观评价数据表明,在相同融合规则下,小波-Contourlet变换能够取得比Contourlet变换更好的结果;在相同变换条件下,基于不同窗口函数的区域能量融合规则的融合效果好于基于均值窗口函数的区域能量融合规则和低频采用均值与高频取最大值的融合规则. 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 图像融合 融合规则 区域能量

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一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法 被引量：5

8

作者 于梅 殷兵 +1 位作者 何国栋 梁栋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第12期100-102,共3页

提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.

关键词 小波-contourlet变换 小波变换 contourlet变换 图像去噪

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一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法 被引量：6

9

作者 万智萍 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期831-836,共6页

针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软... 针对现有图像去噪算法去噪效率与信号保真度不高的现象,通过研究小波变换与Contourlet变换,将其有机的结合在一起从而实现优势互补,并提出一种高效的阈值去噪算法,通过建立最大值列表,引入适当的阈值将其系数进行分类,并使用优化后的软阈值去噪算法与边缘优化算法对其分类处理,实验表明,该算法能够有效的对含噪图像进行去噪的同时保留其边缘信息,具有高效性、保真度高的图像去噪特性,在图像去噪领域有较好的发展前景。 展开更多

关键词 contourlet变换 小波变换 小波contourlet变换 阈值去噪

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一种基于小波-Contourlet的改进图像融合算法 被引量：4

10

作者 吴建宏 李伟彤 廖捷 《广东工业大学学报》 CAS 2011年第1期12-15,共4页

为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则... 为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的区域梯度选择平均图像融合算法.该算法对低频采用加权平均规则,对高频则计算区域梯度,并采用选择平均规则,选取空间频率、交叉熵与偏差等客观评价数据.实验结果表明,在相同的融合规则下,基于小波-Contourlet变换的融合算法能够比单一的小波变换或Contourlet变换获得更好的融合结果. 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 图像融合 融合规则 区域梯度选择平均

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基于小波-Contourlet变换的Cycle spinning硬阈值图像去噪方法 被引量：4

11

作者 任洪娥 王海丰 赵鹏 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期854-857,861,共5页

综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法,并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换... 综合考虑小波变换的特点以及Contourlet变换对二维光滑图像有很好的近似特性和对曲线有更好的"稀疏"表示的特点,提出了一种基于小波-Contorlet变换的图像硬阈值去噪方法,并用Cycle spinning去除图像中小波-Con- tourlet变换平移变异性而产生的伪吉布斯现象。实验结果表明:该方法与采用Cycle spinning的小波和Contourlet去嗓算法相比,PSNR分别提高了0.4～1.6和0.2～1.0。与其它去噪算法相比,这种方法能有效地去除图像中的噪声,具有更高的PSNR值,能更好地保留图像的纹理和细节。 展开更多

关键词 信息光学 图像处理 图像去噪 小波-contourlet变换 Cycle SPINNING

原文传递

基于IHS与WBCT变换的彩色图像融合算法 被引量：2

12

作者 王艳阳 马海武 +1 位作者 穆春娟 高翠 《通信技术》 2009年第1期306-308,共3页

WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的函数稀疏表示方法,能提供丰富的方向和形状信息,有助于捕捉图像中的几何结构。基于IHS(Intensity-Hue-Saturation)和WBCT变换,提出了一种彩色图像融合算法。首先通过IHS变换,... WBCT(Wavelet-based Contourlet Transform)是一种无冗余度的函数稀疏表示方法,能提供丰富的方向和形状信息,有助于捕捉图像中的几何结构。基于IHS(Intensity-Hue-Saturation)和WBCT变换,提出了一种彩色图像融合算法。首先通过IHS变换,将可见光图像从RGB颜色空间转换到IHS空间,进而对可见光图像I分量及红外图像进行WBCT变换,按一定的融合规则得到新的I分量,最后通过IHS逆变换得到RGB融合图像。实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上较传统的基于IHS与小波变换的融合方法具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像融合 WBCT IHS变换 小波变换 方向滤波器组

原文传递

基于WBCT和LBP融合的焦炭显微图像识别方法 被引量：3

13

作者 周芳 王培珍 蒋建国 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第10期2088-2091,共4页

焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容,由于传统的空域和频域方法效果都不理想,提出了一种基于小波分解Contourlet变换(WBCT)与局部二进制模式(LBP)融合的焦炭显微图像识别算法。首先,运用WBCT对图像进行... 焦炭显微光学组织的分类识别是判定焦炭质量和指导生产配煤的关键内容,由于传统的空域和频域方法效果都不理想,提出了一种基于小波分解Contourlet变换(WBCT)与局部二进制模式(LBP)融合的焦炭显微图像识别算法。首先,运用WBCT对图像进行多尺度多方向分解,提取出各子频带的统计特征量;然后,在空域采用均匀LBP算子,计算图像LBP特征描述子;最后,根据融合的相似性度量准则判断图像的光学组织类别。与其他方法对比实验结果表明,该算法不仅可获得更高的识别精度,而且具有较强的抗干扰能力,尤其是对泊松分布噪声敏感性较小,因此,适合于焦炭显微图像的分析。 展开更多

关键词 焦炭显微图像 光学组织 多尺度几何分析 小波分解contourlet变换 局部二进制模式

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WBCT变换的SPIHT图像压缩算法的改进 被引量：3

14

作者 席志红 肖易寒 +1 位作者 海涛 郭亮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1519-1523,共5页

传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚... 传统的基于WBCT变换的SPIHT图像压缩算法没有考虑低频子带与高频子带的关系,只是在高频子带之间寻找方向树的关系,并且需要对变换后的系数进行位置置换,这样必然会影响编码质量和效率.针对以上问题提出了构造虚拟低频的思想,通过构造虚拟低频建立低频子带与高频子带的关系,使方向树结构更高,压缩效果更好;同时又避免了系数位置置换,提高了编码效率.与传统算法和现有的WBCT算法相比,该算法既能有效保护图像细节和纹理,又节省了编解码时间,同时提高了压缩后图像的峰值信噪比(特别是在低比特率下),而且具有通用性. 展开更多

关键词 WBCT变换 SPIHT算法 空间方向树 虚拟低频 图像压缩

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基于小波-Contourlet变换的图像压缩算法 被引量：1

15

作者 田秀伟 郑喜凤 丁铁夫 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期437-441,共5页

利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更... 利用小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出一种结合小波-Contourlet变换和无链表集合分裂嵌入块编码的图像压缩算法。小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而更稀疏地表示图像的边缘和纹理。无链表集合分裂嵌入块算法充分利用系数子带内的相关性,具有复杂度低、编码效率高的优点。实验结果表明,与基于小波变换的SPIHT算法和SPECK算法相比,新算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果和视觉效果。 展开更多

关键词 小波-contourlet变换 方向滤波器组 图像编码 无链表集合分裂嵌入块编码

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WBCT域系数相关性的图像融合算法研究

16

作者 刘坤 郭雷 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期695-699,706,共6页

基于小波变换的Contourlet变换(WBCT)是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力.因此将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原始图像特征信息.WBCT域系数相关性的图像... 基于小波变换的Contourlet变换(WBCT)是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力.因此将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原始图像特征信息.WBCT域系数相关性的图像融合算法是针对WBCT分解系数尺度内以及不同区域内像素点间的相关性设计图像融合规则.实验表明,以WBCT为基础设计的系数相关性融合算法能更有效、更准确地提取图像中的特征,为融合图像保留更全面的原始图像信息,是一种有效可行的图像融合算法. 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 基于小波变换的contourlet变换 融合规则 contourlet变换

原文传递

基于WBCT变换的水下图像高效压缩方法 被引量：2

17

作者 张洋 李庆忠 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期124-132,共9页

针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法。首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适... 针对压缩效率和重建质量无法兼顾的问题,提出一种基于WBCT变换(Wavelet-based contourlet transform)的水下图像高效压缩算法。首先根据水下图像和人类视觉系统的特点,在WBCT变换域提出了一种改进的人眼最小可觉察失真(JND)模型,以自适应去除水下图像中的视觉冗余。然后,对重要的低频系数采用定长量化和无损压缩;而对高频系数,采用基于WBCT树结构的变精度定长量化和位置差降编码策略进行编码。实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的压缩效率,而且能获得视觉上较为满意的解码效果,适用于水下图像在甚低比特率下的压缩传输。 展开更多

关键词 水下图像 图像压缩 WBCT变换 JND模型

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有效的红外与可见光图像融合方法研究 被引量：2

18

作者 赵云丰 尹怡欣 +1 位作者 付冬梅 王嘉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1968-1970,共3页

针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换... 针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换系数得到最终融合结果;最后用信息熵、信噪比等指标来评价融合的性能。实验表明,该方法不论在客观评价还是在主观评价指标上都优于其他融合方法,提高了融合图像的视觉效果,可以得到更加清晰的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 红外图像 轮廓小波变换

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基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法

19

作者 杨春玲 曹端武 苏卓涵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1875-1880,共6页

基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,W... 基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000。 展开更多

关键词 图像压缩 小波变换 小波-contourlet变换

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基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法 被引量：1

20

作者 司晓云 郝金双 王潇 《指挥信息系统与技术》 2017年第2期61-65,共5页

首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换(WBCT);然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪(SGDP)算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影(GPSR)算法相比,基于软阈值贪... 首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换(WBCT);然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪(SGDP)算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影(GPSR)算法相比,基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法在恢复图像低频信息的同时保留了高频信息,尤其对于含噪图像重构,可使重构图像峰值信噪比(PSNR)值提高约2dB。 展开更多

关键词 压缩感知 基于小波的轮廓波变换 方向追踪 图像重构 软阈值

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