基于组合方法的三亚机场客流量预测 被引量：8

1

作者 刘夏 陈磊 +2 位作者 李苑辉 杨萍 陈明锐 《计算机系统应用》 2016年第8期23-28,共6页

准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测.为了减少预测误差提高预测精度... 准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测.为了减少预测误差提高预测精度,采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测.经验证,该方法可以作为有效预测机场客流量的一种方法. 展开更多

关键词 机场 客流量预测 季节模型 自回归平滑模型 线性回归 组合

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基于优化模型的配电系统状态估计方法 被引量：5

2

作者 李朋 赵克壮 《智慧电力》 2017年第11期47-51,84,共6页

针对配电系统设备种类多样和实时测量数据匮乏的问题,提出了一种基于优化模型的配电系统状态估计方法。首先,根据配电系统自身的特点,对配电网中各设备元件进行建模;然后,建立零虚拟注入量测和负荷伪测量模型来弥补量测数据不足的问题;... 针对配电系统设备种类多样和实时测量数据匮乏的问题,提出了一种基于优化模型的配电系统状态估计方法。首先,根据配电系统自身的特点,对配电网中各设备元件进行建模;然后,建立零虚拟注入量测和负荷伪测量模型来弥补量测数据不足的问题;最后,使用无迹卡尔曼滤波方法和Holt-Winter伪测量建模方法实现系统状态的实时跟踪预测。该方法先根据历史负荷信息和Holt-Winter模型获取负荷的伪测量值,然后将实时数据和生成的伪测量值一并用于无迹卡尔曼状态估计模型,得到估计值。在IEEE-33节点配电系统模型上的测试结果表明,该状态估计方法具有较高的可信度和良好的可行性。 展开更多

关键词 配电系统 状态估计 模糊神经网络 卡尔曼滤波 holt-winter

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基于时间序列的交通安全态势预测

3

作者 陈潘曦 唐帅 王霄 《广东公安科技》 2020年第4期33-37,共5页

为了利用交通事故历史数据对未来状况进行一个模拟性的预测,为未来制定道路安全管理政策提供依据。本文采用了Prophet预测算法、三次指数平滑法(Holt-Winter算法)及季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA模型)对交通安全发展态势进行预测... 为了利用交通事故历史数据对未来状况进行一个模拟性的预测,为未来制定道路安全管理政策提供依据。本文采用了Prophet预测算法、三次指数平滑法(Holt-Winter算法)及季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA模型)对交通安全发展态势进行预测,并比较三种算法的效果。结果表明,从训练集的展示的各项指标上看,Prophet算法最优;从模型的稳定性来说,Holt-winter算法预测的稳定性最高;从模型的整体拟合精度上看,Prophet算法预测效果最好。 展开更多

关键词 交通安全 态势预测 Prophet holt-winter SARIMA

原文传递

基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期配变负荷预测方法 被引量：23

4

作者 吴越强 吴文传 +1 位作者 李飞 张伯明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2810-2815,共6页

超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势... 超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列特性,并与指数平滑法相结合,具有良好的预测能力。此外,该方法可以自动识别和修正坏数据。以某配电网的实际数据进行了算例分析,结果表明该方法具有良好的预测精度,且具有自动压缩坏数据影响的特性。 展开更多

关键词 超短期负荷预测 鲁棒holt-winter模型 坏数据处理

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基于Holt-Winter模型的铁路货运量预测研究 被引量：10

5

作者 童明荣 薛恒新 林琳 《铁道运输与经济》 北大核心 2007年第1期79-81,86,共4页

建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数... 建立Holt-Winter预测模型,将具有线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列进行分解研究,并与指数平滑法相结合,分别对长期趋势、趋势的增量和季节波动做出估计。介绍该模型的3个平滑方程和1个预测公式,以及初始值的计算和最优加权系数值的确定。通过实证分析,将预测结果与常用模型进行比较,说明该模型的预测精度较高。 展开更多

关键词 铁路 货运量 holt-winter模型 预测

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我国居民消费价格波动和预测：1997-2010 被引量：12

6

作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第8期48-55,共8页

CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winter... CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。 展开更多

关键词 CPI holt-winters模型 季节因素 预测

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月度数据季节因素调整和预测 被引量：12

7

作者 桂文林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期79-85,共7页

由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。... 由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。 展开更多

关键词 holt-winters模型 客运量 预测 季节因素

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Holt-Winters模型在铁路货运量预测中的应用 被引量：10

8

作者 丁源 于波 《铁道货运》 2010年第12期19-21,共3页

铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划及有关运输政策的制定。通过提出基于Holt-Winters的铁路货运量预测模型,介绍了平滑系数α、β、γ的选取及初始平滑因子、递推计算过程等关键预测环节,并对该预测模型设计了相应的算法,最... 铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划及有关运输政策的制定。通过提出基于Holt-Winters的铁路货运量预测模型,介绍了平滑系数α、β、γ的选取及初始平滑因子、递推计算过程等关键预测环节,并对该预测模型设计了相应的算法,最后利用实例验证了Holt-Winters预测方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 铁路货物运输 运量预测 holt-winter模型 指数平滑

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霍尔特-温特模型在货运量季节性预测中的应用 被引量：9

9

作者 童明荣 薛恒新 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第3期500-504,共5页

为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季... 为了提高货运量季节性预测的精度,应用了一种线性季节预测模型,霍尔特-温特模型。通过傅立叶周期分析确定季节影响和周期长度,利用迭代法寻找模型最优参数。将预测结果与其他三个常用季节预测模型:分组回归模型、可变季节预测模型和季节周期回归模型进行比较,结果表明霍尔特-温特模型预测精度最高。 展开更多

关键词 货运量 霍尔特-温特模型 预测 季节性

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税收收入预测的时间序列方法选择 被引量：9

10

作者 郭剑川 刘黎明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第5期30-32,共3页

税收是国家财政收入的主要来源,能否准确地预测税收收入对于制定国家财政预算具有重要意义。文章以中国2001年至2007年的税收收入数据为基础,分别采用传统时间序列分析方法和Box-Jenkins的方法建立了中国月度税收收入的时间序列预测模... 税收是国家财政收入的主要来源,能否准确地预测税收收入对于制定国家财政预算具有重要意义。文章以中国2001年至2007年的税收收入数据为基础,分别采用传统时间序列分析方法和Box-Jenkins的方法建立了中国月度税收收入的时间序列预测模型。该模型可用于对未来短期情况的预测,同时说明有时在进行预测时传统方法除了操作简便外,精度也更高一些。因此,在建模时,要通过对几个不同模型的比较,找出数据规律,确定最优的模型。 展开更多

关键词 holt-winter模型 SARIMA模型 税收

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基于Holt-Winter的电离层延迟预报模型 被引量：9

11

作者 席广永 岳建平 周保兴 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第9期7-10,共4页

区域CORS系统为电离层延迟的研究提供了新的技术和数据平台,可利用参考站实际观测数据解算电离层延迟。根据电离层延迟具有周日性和季节性的特征,提出利用Holt-Winter模型对实算的电离层延迟进行预报。利用JSCORS的实测数据,对Holt-Win... 区域CORS系统为电离层延迟的研究提供了新的技术和数据平台,可利用参考站实际观测数据解算电离层延迟。根据电离层延迟具有周日性和季节性的特征,提出利用Holt-Winter模型对实算的电离层延迟进行预报。利用JSCORS的实测数据,对Holt-Winter的无季节模型、加法模型和乘法模型进行实例分析。结果表明,加法模型和乘法模型的预报效果较好,加法模型要稍优于乘法模型。 展开更多

关键词 电离层延迟 预报模型 holt-winter模型 CORS

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我国铁路运量波动的季节因素分析 被引量：6

12

作者 桂文林 潘庆年 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第6期79-82,共4页

铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择... 铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择Holt-Winters模型进行数据拟合,具体分析铁路客货运量的季节特征与差异。 展开更多

关键词 铁路 客运量 货运量 holt-winter模型

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基于Holt-Winter超短期负荷预测的配电网状态估计算法 被引量：6

13

作者 张明光 张钰 +1 位作者 陈晓婧 贾德隆 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期92-96,共5页

针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测... 针对配电网实时量测数量的不足,提出一种基于Holt-Winter模型进行超短期负荷预测的配电网动态状态估计算法.该方法首先利用Holt-Winter模型进行超短期负荷预测,然后把配电网中的原始数据与预测值进行三次样条插值,从而获得负荷的伪量测值,将此伪量测输入到状态估计模块中,实现了系统状态的实时跟踪预测.通过英国标准配网系统(UKGDS)中16节点模型的仿真结果表明,该算法提高了配电网状态估计的精度,具有一定的现实意义和理论价值. 展开更多

关键词 配电网 状态估计 holt-winter模型 超短期负荷预测 三次样条插值函数 伪量测

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考虑季末调整的季节性产品(Q_(i),R_(i))库存模型与管理

14

作者 孙凌云 朱晓燕 +1 位作者 龚其国 王谦 《数学的实践与认识》 2023年第1期42-51,共10页

考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节... 考虑季节性产品需求的季节性周期变化、季节内需求不确定性双重波动对产品需求的影响,为季节性产品进行综合需求预测,制定库存管理策略提供参考.本研究综合Holt-Winter需求预测模型和(Q,R)库存模型进行订货点和订货量的决策,并针对季节性产品特点提出了季节间转换时期的订货策略.最后,利用上述模型和某化工企业多年实际数据,进行实证研究,对化工产品的订货量和订货点进行优化,验证了本研究提出的模型与方法可以大幅降低季节性产品库存成本和缺货率研究对季节性产品库存管理有着重要的学术与实践意义。 展开更多

关键词 季节性产品 holt-winter预测模型 (Q R)模型 库存管理

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我国生猪价格波动趋势和季节特征研究 被引量：3

15

作者 黎庆莹 《现代农业科技》 2022年第19期171-174,共4页

本文采用Holt-Winters模型对我国2014—2021年生猪价格月度数据进行拟合,分析生猪价格的长期趋势与季节波动。结果表明:生猪价格具有线性趋势和季节特征,适用于Holt-Winters加法模型的拟合;季节指数的2次波峰在9月和12月,且9月高于12月... 本文采用Holt-Winters模型对我国2014—2021年生猪价格月度数据进行拟合,分析生猪价格的长期趋势与季节波动。结果表明:生猪价格具有线性趋势和季节特征,适用于Holt-Winters加法模型的拟合;季节指数的2次波峰在9月和12月,且9月高于12月;波谷在4月;季节指数在上半年的波动比下半年更大。 展开更多

关键词 生猪价格 holt-winter模型 季节指数

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基于两种时间序列模型的沈阳市人口死亡率的预测研究 被引量：1

16

作者 陈萌 赵丽 符文华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期595-597,共3页

目的基于时间序列模型对沈阳市月死亡率进行预测研究,为制定人口健康策略提供参考依据。方法选取Holt-Winter模型与SARIMA模型对沈阳市2010年1月-2021年12月主城区月死亡率进行预测分析,并比较两种模型准确度。结果沈阳市主城区人口粗... 目的基于时间序列模型对沈阳市月死亡率进行预测研究,为制定人口健康策略提供参考依据。方法选取Holt-Winter模型与SARIMA模型对沈阳市2010年1月-2021年12月主城区月死亡率进行预测分析,并比较两种模型准确度。结果沈阳市主城区人口粗死亡率呈上升趋势,分布呈现周期性特征,年初和年末稍高,年中稍低。SARIMA模型的MAPE为4.33%,Holt-Winters相乘模型的MAPE为3.82%,从预测效果来看,验证集的实际值均落在预测值的95%CI之内,SARIMA模型和Holt-Winters相乘模型的总体相对误差分别为1.20%和0.39%。结论Holt-Winter相乘模型更适于沈阳市月度人口死亡率的预测。 展开更多

关键词 holt-winter模型 SARIMA模型 时间序列 人口死亡率

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基于神经网络的需求预测模型 被引量：3

17

作者 高月芳 梁永生 +1 位作者 唐飞 欧志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期240-243,共4页

零售业的销售过程中积累了大量数据,如何从这些海量数据中提取知识、建立有效的需求预测模型,为零售商提供市场和趋势分析、降低库存成本是零售行业亟待解决的问题。在传统的零售业需求预测模型——Holt-Winter模型中应用神经网络方法,... 零售业的销售过程中积累了大量数据,如何从这些海量数据中提取知识、建立有效的需求预测模型,为零售商提供市场和趋势分析、降低库存成本是零售行业亟待解决的问题。在传统的零售业需求预测模型——Holt-Winter模型中应用神经网络方法,使得需求预测不依赖于数学模型的精度,预测模型中的季节性影响因子等参数能够根据预测误差作相应调整,避免了传统算法中误差的累积,大大提高了预测精度。利用Excel内嵌的VBA实现了该算法,使需求预测能够根据用户需要实现,并提供可视化的结果。 展开更多

关键词 holt-winter模型 神经网络 零售业 需求预测

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基于神经网络与Holt-Winters模型的铁路货运量组合预测 被引量：3

18

作者 王庆荣 《兰州交通大学学报》 CAS 2010年第4期122-125,共4页

铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝... 铁路货运量的预测结果直接影响到铁路运输计划以及有关运输政策的制定.在有关文献研究的基础上,提出了基于Holt-Winters模型和神经网络的铁路货运量组合预测方法,并为Holt-Winters模型和神经网络模型设计了相应的算法,同时,采用最小绝对值法,确定了组合模型中各单项预测模型的权重.最后利用实例验证了该组合预测方法的有效性和实用性.预测结果分析表明:最大预测误差为9.13%,最小预测误差为2.38%,说明本文提出的组合预测模型充分考虑了多指标的共同作用,具有一定的科学性. 展开更多

关键词 铁路 货运量预测 holt-winters模型 神经网络

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全面建成小康社会进程监测及路径优化 被引量：2

19

作者 郭萌 王怡 《湖北农业科学》 2019年第24期283-288,共6页

构建指标体系,采用综合评价法结合经验数据对小康社会实现程度进行计算,并运用Holt-Winter非季节模型进行预测。结果表明,中国2020年能够如期实现全面建成小康社会的目标,但指标实现程度呈现出不均衡的状况,其中生活质量与经济发展指标... 构建指标体系,采用综合评价法结合经验数据对小康社会实现程度进行计算,并运用Holt-Winter非季节模型进行预测。结果表明,中国2020年能够如期实现全面建成小康社会的目标,但指标实现程度呈现出不均衡的状况,其中生活质量与经济发展指标超额完成,社会和谐、民主法制、文化教育、资源环境实现程度不够理想,在二级指标中存在着显著的短板指标,且实现程度存在着较大的城乡差异。因而,全面建成小康社会要处理好增长与发展的关系,重点关注突破短板指标,实施乡村振兴与区域发展战略,以实现更高质量的全面小康。 展开更多

关键词 全面建成小康社会 holt-winter非季节模型 综合评价法

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中国乙类呼吸道传染病发病波动与长短期预测 被引量：2

20

作者 刘超 田龙龙 王柯涵 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期871-875,901,共6页

目的分析中国乙类呼吸道传染病发病的波动规律并进行长期趋势预测和短期预测,为制定防控策略提供科学依据。方法利用CensusX-12季节调整法和Hodrick-Prescott(HP)滤波法对中国乙类呼吸道传染病发病的月度时间序列数据进行分解,将时间序... 目的分析中国乙类呼吸道传染病发病的波动规律并进行长期趋势预测和短期预测,为制定防控策略提供科学依据。方法利用CensusX-12季节调整法和Hodrick-Prescott(HP)滤波法对中国乙类呼吸道传染病发病的月度时间序列数据进行分解,将时间序列中不规则变动、季节因素、趋势因素和循环因素分离,研究其波动规律,同时结合回归模型和Holt-Winter季节指数平滑模型实现长期趋势预测和短期预测。结果乙类呼吸道传染病的发病情况受季节因素影响较大,呈现循环周期性波动,发病的长期趋势为逐年下降,同时利用Holt-Winter季节指数平滑模型取得了很好的短期预测效果。结论CensusX-12季节调整法和HP滤波法可较好的分析中国乙类呼吸道传染病发病的季节特征和循环周期特征,实现长期趋势预测和短期预测,对疾病防控策略的制定有指导意义。 展开更多

关键词 季节调整 循环周期分析 holt-winter季节指数平滑模型 长期趋势预测

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