基于时间序列的交通安全态势预测

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摘要为了利用交通事故历史数据对未来状况进行一个模拟性的预测,为未来制定道路安全管理政策提供依据。本文采用了Prophet预测算法、三次指数平滑法(Holt-Winter算法)及季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA模型)对交通安全发展态势进行预测,并比较三种算法的效果。结果表明,从训练集的展示的各项指标上看,Prophet算法最优;从模型的稳定性来说,Holt-winter算法预测的稳定性最高;从模型的整体拟合精度上看,Prophet算法预测效果最好。

作者陈潘曦唐帅王霄

机构地区广东省公安厅交通管理局武汉烽火信息集成技术有限公司

出处《广东公安科技》 2020年第4期33-37,共5页

关键词交通安全态势预测 Prophet Holt-Winter SARIMA

分类号 U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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