摘要
人脸表情分析与合成是近年来人机交互领域的研究热点。由于不同研究小组使用的数据集各异,不同方法的效果和适用性缺乏统一的测试基础。为此,该文研究了人脸表情分析与合成的问题空间,建立了一个大型人脸表情视频数据库,并制定了一套人脸表情视频数据库技术规范。该数据库采集时采用正面充分光照,从3个不同的视角记录图像数据,内容包括了70个人的1000段脸部表情视频,涵盖了常见的8类情感类表情和中文语音发音的说话类表情,提供了一个中文语音动态视位系统,并对表情序列采用了FACS(脸部动作编码系统)评价。该数据库是我国目前人脸表情研究较全面的基础资源库,可以作为人脸识别、人脸表情识别与合成算法的一个标准测试平台。该文介绍了建立人脸表情视频数据库的一系列关键技术,并给出了该数据库的技术标准。
Facial expression analysis is always the rese ar ch focus in these years.Because most investigators have used different and rel atively limited data sets,the evaluation of these various methods lacks general test-bed.We describe the problem space for facial expression analysis and sy nthesis,and present a comprehensive video database for facial expression analy sis,including face recognition,analysis and synthesis,which currently include s1,000digitized image sequences of different emotional expression and talk ing expression,and is evaluated by FACS.The database is the most comprehensive test-bed to date for comparative studies of facial expression analysis in Chin a.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第5期177-180,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家863高技术研究发展计划子课题(编号:2001AA114018)
