摘要
随着制造系统设备和功能的日益复杂化 ,采用单一的故障诊断方法已经越来越不能满足要求 ,本文试着把神经元网络和基于案例的推理的故障诊断方法结合起来形成一个集成的智能诊断系统 ,充分利用各自的优点 。
With the gradual complication of the equipment and function of manufacturing system, it can no longer meet the demand to diagnose fault by solitary means. This paper is trying to combine ANN with CBR technique, to form an integrated intelligence diagnosis system. Taking full advantage of them, it can improve the accuracy and efficiency of system diagnosis.
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2003年第3期268-271,276,共5页
Information and Control
基金
中德政府合作项目
上海市科技发展基金资助项目
上海市曙光计划基金资助项目
