摘要
针对水泵扬程数据测量的有限性,并根据支持向量机能够很好地处理小样本事件能力的特点,提出了基于支持向量机的水泵数据挖掘方法。该方法旨在最有限的测量数据情况下挖掘出测量数据中间点的数据,从而绘制出最接近真实的流量—扬程曲线图。数据挖掘后形成的曲线图与一般的样本图的趋势相比较,支持向量机的数据挖掘模型好于神经网络法。
出处
《给水排水》
CSCD
北大核心
2014年第S1期370-372,共3页
Water & Wastewater Engineering
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07411-001)
