摘要
针对现行方法在低压台区线损异常识别中应用存在误识、漏识的问题,提出基于自编码神经网络的低压台区线损异常快速识别方法。基于电流平均值与电阻值两个物理量采集低压台区线损数据,采用中位数插补法对缺失数据处理,并对其消除冗余、归一化,利用自编码神经网络对低压台区线损数据训练学习,提取线损异常特征,识别线损异常,实现基于自编码神经网络的低压台区线损异常识别。经实验证明,设计方法误识率、漏识率均不超过1%,可以实现对低压台区线损异常精准快速识别。
出处
《电器工业》
2024年第12期60-63,67,共5页
CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY
