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发动机缸孔镗孔加工表面粗糙度预测的实现被引量：1

Implementation of surface roughness prediction for boring engine cylinder holes

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摘要机加工过程中为保证产品质量,传统的方法是通过频繁抽检、过程能力管控等方法来实现。随着机器学习以及各种预测模型框架的发展,通过分析采集到的过程参数来实时预测质量结果成为可能。以缸孔表面粗糙度的预测为例,介绍整个数据采集、分析及建模过程,通过对表面粗糙度的预测为其他尺寸、形状特性的预测积累经验。

作者金航宇杨波邱国生吕成伟

机构地区北京福田康明斯发动机有限公司

出处《金属加工（冷加工）》 2023年第7期66-72,共7页 MW Metal Cutting

关键词质量预测智能制造 PYTHON TensorFlow 发动机缸孔表面粗糙度

分类号 TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]

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金属加工（冷加工）

2023年第7期

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