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基于人脸识别的学生听课评估系统设计

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摘要 随着课堂教学要求学生学习由被动变为主动。面对该教学需求,以人脸识别技术、Adaboost算法为基础,结合智能监控设备,提出一种能够在复杂环境中应用的易实现、高性能、高准确率的学生听课评估系统。该系统通过对学生面部表情进行准确的分析,并对学生听课状态进行高效的评价。为了证明该系统的可行性,结合教室实际情况,建立了全方位视频监控系统,结合计算机视觉和对学生图像信息采集,实现人脸检测和分析,以此如实反馈学生课堂的听课状态,从而让任课教师及时对学生的反应、学习情况进行了解,调整自身的教学方式并合理安排课后辅导。
作者 田野 张志东
出处 《电脑编程技巧与维护》 2023年第3期127-130,共4页 Computer Programming Skills & Maintenance
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