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基于TGAM脑波传感的互动冥想系统的设计与实现 被引量:1

Design and Implementation of Interactive Meditation System Based on TGAM Brain Wave Sensor
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摘要 文章研制了一种基于脑机接口技术的智能冥想反馈系统,系统分为上、下位机两个部分,上位机由Python语言编写,下位机的主控芯片为TGAM(Think Gear ASIC Module)芯片。该系统可以实时量化使用者的冥想状态,并根据冥想状态反馈不同的动画和音乐效果,帮助用户高效练习冥想,实现调节情绪和改善心情的目的。 This paper develops an intelligent meditation feedback system based on BCI technology.The system is divided into upper computer and lower computer.The upper computer is written in Python language,and the main control chip of the lower computer is TGAM(Think Gear ASIC Module)chip.The system can quantify the user’s meditation state in real time,and feedback different animation and music effects according to the meditation state,so as to help the user practice meditation efficiently and achieve the purpose of adjusting mood and improving mood.
作者 孙浩 张然 戴巍 SUN Hao;ZHANG Ran;DAI Wei(School of Medical Information and Engineering,Xuzhou Medical University,Xuzhou 221000,China)
出处 《数字通信世界》 2022年第11期77-79,共3页 Digital Communication World
基金 国家重点研发计划(编号:2020YFC2006600) 江苏省高校自然科学研究面上项目(编号:20KJB510025)资助。
关键词 脑机接口 冥想 TGAM芯片 brain computer interface meditation TGAM chip
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参考文献6

二级参考文献44

共引文献38

同被引文献10

引证文献1

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