桥梁外观病害无人机探测方法被引量：1

UAV Detection Method for Bridge Appearance Diseases

下载PDF

导出

摘要考虑采用照相设备获取图像检测桥梁外观病害存在有效图片获取难、海量图片分析工作量大的问题,提出一种结合图像预处理技术的无人机外观病害探测方法。结合测距传感,预先设置自动拍摄距离与频率,精确定位病害位置,有效拼接图像,提高桥梁等复杂部件外观病害探测的准确性,通过工程应用,验证了该探测方法的有效性。

作者苏琦韦耀淋蒋立军邹易清 SU Qi

机构地区柳州欧维姆机械股份有限公司

出处《天津建设科技》 2022年第4期21-24,共4页 Tianjin Construction Science and Technology

关键词桥梁外观病害图像预处理无人机探测

分类号 U446.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

引文网络
相关文献

参考文献3

1王小莉..面向桥梁检测的四旋翼飞行器控制系统研究[D].重庆交通大学,2013:
2庞娜,赵启林,芮挺,朱斌.基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展[J].现代交通技术,2015,12(6):25-31. 被引量：23
3彭玲丽,黄少旭,张申申,李乾.浅谈无人机在桥梁检测中的应用与发展[J].交通科技,2015,25(6):42-44. 被引量：42

二级参考文献35

1高建贞,陆建峰,赵春霞,唐振民,杨静宇.基于多级拟合的道路病害自动检测与识别[J].计算机工程与应用,2004,40(22):220-223. 被引量：5
2卢彭真,葛蔚敏,楼茂森.无损检测技术在道桥中的应用与发展[J].公路交通技术,2004,20(6):56-59. 被引量：8
3丁志军,杜军,卢彭真.无损检测技术在道桥工程中的应用与发展[J].交通科技与经济,2005,7(1):4-6. 被引量：26
4郭健,顾正维,孙炳楠,陈勇.基于小波分析的桥梁健康监测方法[J].工程力学,2006,23(12):129-135. 被引量：31
5JTG/TH21～2011公路技术状况评定标准[S].北京:人民交通出版社,2011. 被引量：1
6付宜利,李志海.爬壁机器人的研究进展[J].机械设计,2008,25(4):1-5. 被引量：58
7农海啸.基于MATLAB的数字图像边缘检测算子的实验对比研究[J].南宁师范高等专科学校学报,2008,25(2):129-131. 被引量：2
8王文超.图像处理技术在桥梁外观检测中的应用[J].天津建设科技,2008,18(B05):20-22. 被引量：4
9张维峰,刘萌,杨明慧.基于数字图像处理的桥梁裂缝检测技术[J].现代交通技术,2008,5(5):34-36. 被引量：27
10李颖,张廉,唐颖栋.桥梁结构无损检测与评估研究进展[J].中外公路,2009,29(1):147-153. 被引量：12

共引文献59

1陈法辉,刘如意.新型无人机平台在桥梁检测中的应用研究[J].运输经理世界,2022(21):65-67. 被引量：2
2李颖.无人机在警务侦查工作中的应用[J].电子技术（上海）,2021,50(10):50-51. 被引量：1
3杨雷,张悦杉,龚尚文,刘刚,韦韩.基于卷积神经网络的混凝土桥梁表观病害识别模型[J].公路交通科技,2023,40(S02):181-186.
4向阳.计算机技术在桥梁检测中的应用[J].电子技术与软件工程,2016(4):152-153.
5亓海燕,张超,张黎明.计算机技术在桥梁检测中的应用浅析[J].建材发展导向,2016,0(7):256-257.
6张文.如何应用无人机数据采集系统来开展公路养护工作[J].江西建材,2016(18):156-157. 被引量：1
7陈红斌.无人机在公路巡查监控领域的应用[J].江苏科技信息,2016,33(32):54-55.
8孙宗军,刘静,张付各.桥梁无损检测方法研究与展望[J].黑龙江科技信息,2016(35):255-257. 被引量：1
9张玉玲,杨志强.桥梁无人机检测及加固技术研究[J].公路交通科技（应用技术版）,2017,13(3):6-7. 被引量：5
10鄢海荣,张炜,俞浚.无人机在云南省干线公路应急及灾后评估中的应用探析[J].中国交通信息化,2017(5):118-119. 被引量：1

同被引文献19

1丁威,俞珂,舒江鹏.基于深度学习和无人机的混凝土结构裂缝检测方法[J].土木工程学报,2021,54(S01):1-12. 被引量：18
2李想,熊进刚.基于深度学习的低光照条件的混凝土裂缝检测[J].建筑结构,2021,51(S02):1046-1050. 被引量：7
3曹济英,陆高勇,李勃,董蓉.一种灵活的柱面反投影算法[J].哈尔滨工业大学学报,2016,48(11):75-82. 被引量：9
4段宇,侯宇.轮式管外攀爬机器人结构设计与动力特性分析[J].机械设计与制造,2016(12):17-20. 被引量：25
5余剑武,张申林,肖清,罗红,张汉卫.拉索检测机器人爬升装置设计与稳定性分析[J].机械设计与研究,2017,33(4):45-49. 被引量：12
6徐昊,彭雪村,卢志芳.基于四旋翼无人机的桥梁裂缝检测系统设计[J].水利水运工程学报,2018(1):102-110. 被引量：15
7兰京,黄文韬,廖国美,苏海林,习慈羊.基于真空吸附的桥墩病害检测机器人[J].科技创新与应用,2019,9(8):44-45. 被引量：3
8史聪伟,赵杰煜,常俊生.基于中轴变换的骨架特征提取算法[J].计算机工程,2019,45(7):242-250. 被引量：9
9Jianling HOU,Weibing XU,Yanjiang CHEN,Kaida ZHANG,Hang SUN,Yan LI.Typical diseases of a long-span concrete-filled steel tubular arch bridge and their effects on vehicle-induced dynamic response[J].Frontiers of Structural and Civil Engineering,2020,14(4):867-887. 被引量：5
10孟令波,赵彦伟,张维.桥梁墩柱加固实例分析[J].混凝土世界,2021(3):88-91. 被引量：3

引证文献1

1王会峰,杜浩,高荣,仝亚雄,彭璐,赵煜,黄鹤.基于环带视觉扫描的墩柱结构表观病害攀爬检测作业机器人系统[J].中国公路学报,2024,37(2):40-52. 被引量：1

二级引证文献1

1孟超.铁路桥墩托盘裂缝病害加固处理研究[J].工程技术研究,2024,9(7):170-172.

1卢思同,陈敏,袁家余.城市道路病害探测三维地质雷达应用技术[J].上海国土资源,2022,43(2):99-102. 被引量：4
2汪云刚.钢筋混凝土T梁桥结构状况评定[J].山东交通科技,2022(3):131-133. 被引量：3
3饶法强,高亮,黄文元,张宏超.基于病害发展阶段分类的公路路面检测方法发展综述[J].上海公路,2022(1):31-35. 被引量：4
4胡在良,刘欢,杜翠.GPR技术在北同蒲线路基塌陷探测中的应用[J].铁道建筑,2022,62(7):142-144. 被引量：1
5机器人先进制造与装配技术专栏[J].航空学报,2022,43(5).

天津建设科技

2022年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...

桥梁外观病害无人机探测方法被引量：1

参考文献3

二级参考文献35

共引文献59

同被引文献19

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

桥梁外观病害无人机探测方法 被引量：1

参考文献3

二级参考文献35

共引文献59

同被引文献19

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

桥梁外观病害无人机探测方法被引量：1