摘要
设计了一种基于华为Atlas 200计算卡的医疗辅助咨询平台,消除医生与患者在交流上的信息差异,避免一些医学专业术语理解误差。系统通过STM32F103处理板实现对系统的实时控制,在华为Atlas 200上设计多线程架构对文本信息进行深度学习。实验结果表明,Balance-CTAT模型的内容保留度较好,并且综合性能也有显著提升。文本风格转换系统工作过程中对复杂的语音内容及对患者不友好的信息具有较好的转换效果,能够对医生的语音信息进行实时风格转换。
出处
《科技与创新》
2022年第8期114-117,共4页
Science and Technology & Innovation
基金
国家自然科学基金项目(批准号:61703411)资助。
