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智能时代乡村教师教学评价:问题、变革及实施路径 被引量:2

Teaching Evaluation of Rural Teachers in the Intelligent Age:Problems,Changes and Implementation Paths
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摘要 为促进智能时代乡村教师教学水平的提高,应关注教学评价在教育教学中发挥的重要作用。当前乡村教师教学评价问题突出,主要包括:评价政策缺乏精准发力,评价内容欠缺多维尺度,评价主体亟需打破局限,评价方式有待日臻完善,以及评价结果导向需要审思。基于此,可通过国家政策精确化、评价内容多样化、评价主体多元化、评价方式客观化、评价结果正向化的方式加以变革,进而从技术层面寻求解决路径,以促进智能时代乡村教师教学评价体系的构建,更好地打造一支具有高素质、专业化、创新型的乡村教师队伍,促进乡村学校教育水平高质量发展。
作者 付卫东 刘尊贤 FU Wei-dong;LIU Zun-xian
出处 《黄冈师范学院学报》 2022年第1期8-15,共8页 Journal of Huanggang Normal University
基金 华中师范大学国家教师发展协同创新实验基地建设研究项目“人工智能赋能乡村教师职前职后培养一体化的理论与实践探索”,项目编号:CCNUTEIII2021-17。
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参考文献13

二级参考文献55

  • 1何良华,邹采荣,包永强,赵力.人脸面部表情识别的研究进展[J].电路与系统学报,2005,10(1):70-75. 被引量:17
  • 2彭辉,张长水,荣钢,边肇祺.基于K-L变换的人脸自动识别方法[J].清华大学学报(自然科学版),1997,37(3):67-70. 被引量:69
  • 3RAO C, YILMAZ A, SHAH M. View-invariant representation and recognition of actions[ J]. International Journal of Computer Vision, 2002, 50(2) : 203 - 226. 被引量:1
  • 4PARAMESWARAN V, CHELLAPPA R. View invariants for human action recognition [ C ]// Proceedings of the 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Madison. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2003:1-7. 被引量:1
  • 5AGGARWAL J K, CAI Q. Human motion analysis: a review[ J]. Computer Vision and Image Understanding, 2005, 73(3): 428 - 440. 被引量:1
  • 6THOMAS B M, ERIK G. A survey of computer vision-based human motion capture [ J]. Computer Vision and Image Understanding, 2001,81(3): 231 -268. 被引量:1
  • 7WANG L, HU W M, TIE N T. Recent developments in human mo- tion analysis[ J[. Pattern Recognition, 2003, 36(3) : 585 - 601. 被引量:1
  • 8WANG L, TAN T, NING H, et al. Silhouette analysis-based gait recognition for human identification[ J]. IEEE Transactions on Pat- tern Analysis and Machine Intelligence, 2003, 25 (12) : 1505 - 1518. 被引量:1
  • 9CAMPBELL L W, BECKER D A, AZARBAYEJANI A, et al. In- variant features for 3D gesture recognition[ C[// Proceedings of the 1996 International Conference on Automatic Face and Gesture Rec- ognition. Piseataway: IEEE, 1996:157-162. 被引量:1
  • 10KALAL Z, MATAS J, MIKOLAJCZYK K. Online learning of robust object detectors during unstable tracking[ C]// Proceedings of the 3rd On-line Learning for Computer Vision Workshop. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2009:165 - 173. 被引量:1

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