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机器学习在用户行为审计中的应用 被引量:1

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摘要 本文阐述了一种利用机器学习技术对用户通信行为和消费行为数据审计,标注异常用户,提升用户发展质量、提高用户价值的方法。文中重点分析了机器学习用户行为审计系统的系统结构和异常用户判定方法,自动化的用户行为审计系统可以有效的提升准确性,降低审计人员工作强度。
作者 曾伟
出处 《江西通信科技》 2021年第2期18-19,24,共3页
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参考文献3

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  • 1邬书跃,田新广.基于隐马尔可夫模型的用户行为异常检测新方法[J].通信学报,2007,28(4):38-43. 被引量:20
  • 2Schultz E.A Framework for Understanding and Predicting Insider At-tacks[J].Computer and Security,2002,21(6):526-531. 被引量:1
  • 3Ray I,Poolsapassit N.Using Attack Trees to Identify Malicious Attacksfrom Authorized Insiders[C]//Proceedings of the 10th European Trus-ted system concepts,Computers&Security,1995(14):45-56. 被引量:1
  • 4Wang Hui,Xu Heli.Lu Bibo,et al.Research on Security Architecturefor Defending Insider Threat[C]//2009 Fifth International Conferenceon Information Assurance and Security,2009:30-33. 被引量:1
  • 5Kathryn Blackmond Laskey.MEBN:A Logic for Open-World Probabi-listic Reasoning[R].GMU C41 Center Technical Report C41-06-01,2006. 被引量:1
  • 6Mahoney S M,Laskey K B.Constructing Situation Specific Belief Net-works[C]//The 14th Conference of Uncertainty in Artificial Intelli-gence.San Mateo,CA,Morgan Kaufmann,1998:370-378. 被引量:1
  • 7Hadden J, Tiwari A, Roy R, et al. Computer Assisted Customer Chum Management: State-of-the-Art and Future Trends. Computers & Operations Research, 2007, 34 (10) : 2902 -2917. 被引量:1
  • 8Coussement K, Van den Poel D. Chum Prediction in Subscription Services : An Application of Support Vector Machines While Compa- ring Two Parameter-Selection Techniques. Expert Systems with Applications, 2008, 34( 1 ) : 313-327. 被引量:1
  • 9Idris A, Rizwan M, Khan A. Chum Prediction in Telecom Using Random Forest and PSO Based Data Balancing in Combination with Various Feature Selection Strategies. Computers & Electrical Engi- neering, 2012, 38(6): 1808-1819. 被引量:1
  • 10Burez J, Van den Poel D. Handling Class Imbalance in Customer Chum Prediction. Expert Systems with Applications, 2009, 36 ( 3 ) : 4626-4636. 被引量:1

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