摘要
以用户历史用电量为基础,提出了基于随机森林的用户行为识别模型,并在实验分析中与多个分类算法进行对比。实验结果表明,在用户窃电行为识别问题上,随机森林组合模型具有更高良好的识别效果。
出处
《电脑知识与技术》
2017年第3期156-157,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
该文系2014年广东省科技厅软科学研究计划项目：基于社会网络分析的区域协同创新体系研究（2014A070703043）、2016年广州市产学研协同创新重大专项：面向大数据管理的B2B交易云应用关键技术研究可行性研究系列成果之一
