摘要
云环境下应用程序和用户的数量不断增加,负载平衡成为云服务提供商面临的一个关键问题。动态负载平衡的处理方法多种多样,这些方法的主要目的是避免过载、最小化平均响应时间、数据处理时间和资源的最佳利用。本文提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统的负载平衡方法,利用萤火虫算法优化自适应神经模糊推理系统。实验结果表明,所提出的方法通过改善周转时间最大限度地提高CPU利用率,显示出更好的性能。
作者
王姣
陈剑桥
陈旭
李龙
李贤强
WANG Jiao;CHEN Jian-qiao;CHEN Xu;LI Long;LI Xian-qiang
出处
《信息技术与信息化》
2021年第1期42-44,共3页
Information Technology and Informatization
基金
2019年扬州市市校合作专项(YZ2019131)
2018年度扬州市职业大学校级科研项目(2018ZD35)。
