期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工智能时代金融工程学实验教学探索
下载PDF
职称材料
导出
摘要
提出实验教学在人工智能时代下的金融工程学教学中发挥重要作用,从六个方面探索了如何开展金融工程学实验教学,如何激发学生的学习兴趣和提升学生应用金融衍生产品的实践能力。
作者
陈小国
机构地区
广东石油化工学院
出处
《财讯》
2020年第10期138-139,共2页
基金
广东省教育厅特色创新项目(660062)、教育部协同育人项目(基于机器学习的股票量化投资策略研究)、广东石油化工学院理学院支持项目。
关键词
人工智能
金融工程学
实验教学
机器学习
分类号
G63 [文化科学—教育学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
21
参考文献
5
共引文献
15
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
郑振龙,陈蓉..金融工程 第4版[M].北京:高等教育出版社,2016:325.
2
赵旭.
金融工程学模拟实验教学方法的探索——基于分级基金案例[J]
.金融教育研究,2017,30(6):82-88.
被引量:6
3
宋丽平.
《金融工程学》课程教学改革与实践探讨[J]
.廊坊师范学院学报(自然科学版),2015,15(4):108-111.
被引量:3
4
周志华著..机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016:425.
5
孙达昌,毕秀春.
基于深度学习算法的高频交易策略及其盈利能力[J]
.中国科学技术大学学报,2018,48(11):923-932.
被引量:9
二级参考文献
21
1
王宗让,姚继涛.
加强科研与教学的结合,努力提高教育教学质量[J]
.西安建筑科技大学学报(社会科学版),2006,25(2):38-41.
被引量:7
2
刘维妮,韩立岩.
基于人工股市模型的投资者仿真研究[J]
.管理学报,2007,4(4):414-420.
被引量:12
3
姜礼尚,徐承龙.
金融数学课程体系、教材建设及人才培养的探索[J]
.中国大学教学,2008(10):11-13.
被引量:40
4
刘向华.
关于金融工程专业实验教学的思考[J]
.金融教学与研究,2009(5):68-70.
被引量:18
5
张永杰,张维,熊熊.
投资策略与投资收益:基于计算实验金融的研究[J]
.管理科学学报,2010,13(9):107-118.
被引量:22
6
马超群,杨密,邹琳.
基于Agent异质行为演化的人工金融市场及其非线性特征研究[J]
.财经理论与实践,2011,32(2):2-7.
被引量:3
7
胡素敏.
MATLAB引入金融数学教学初探[J]
.湖北成人教育学院学报,2011,17(6):144-144.
被引量:6
8
孟繁慧.
MATLAB在经济数学教学中的应用[J]
.中国科教创新导刊,2013(8):153-153.
被引量:3
9
刘春艳,吕喜明.
基于MATLAB视图的欧式看涨期权敏感性动态分析[J]
.经济论坛,2013(3):71-76.
被引量:6
10
李霜.
《金融工程》实验教学模式研究[J]
.教育教学论坛,2013(32):240-241.
被引量:7
共引文献
15
1
毕秀春,杨皓峰.
基于t分布的贝叶斯深度学习模型及其应用[J]
.计算机系统应用,2022,31(11):330-338.
2
冯玮.
基于实验教学金融工程改革路径的研究——《证券投资实验》模拟炒股[J]
.广东蚕业,2018,52(11):19-21.
被引量:1
3
雷汉云.
应用型高校金融工程课程教学改革研究[J]
.金融经济(下半月),2018(4):149-151.
被引量:7
4
赵攀.
“金融工程学”课程的教学改革——以应用型本科院校为例[J]
.沈阳大学学报(社会科学版),2018,20(3):341-344.
被引量:4
5
赵旭.
区块链技术对大学金融教育教学的影响及挑战[J]
.金融理论与教学,2019(2):86-90.
被引量:3
6
乔宗敏,周辉.
基于网络资源融合的《金融工程学》课程建设与改革[J]
.合肥师范学院学报,2019,37(3):82-84.
被引量:4
7
路凯龙.
基于深度学习方法的沪铜期货价格预测研究[J]
.全国流通经济,2019,0(33):152-153.
8
朱风华.
浅谈小额高频交易风险预警建模及系统实现[J]
.财经界,2020(12):29-30.
9
杜炤鑫,谢海宁,宋杰,周德生,邹晓峰,陈冉,曾平.
基于图像处理和深度学习的配网跳闸故障识别方法[J]
.中国科学技术大学学报,2020,50(1):39-48.
被引量:5
10
王飞,张勇,罗宁波.
基于XGBoost模型的高频交易机会挖掘研究[J]
.金融电子化,2020(11):72-74.
1
张胜辉,刘强,赵荣丽,成思源,冷杰武.
微透镜阵列超精密加工实验教学探索[J]
.实验室研究与探索,2020,39(12):184-187.
2
蔺海旗,林文弢,翁锡全,吴菊花.
基于创新能力培养的运动生物化学实验教学探索[J]
.生命的化学,2020,40(11):2062-2068.
被引量:2
财讯
2020年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部